上海智能汽车软件园“AutoSoft对话”（第二十三期）成功举办

9月4日，第二十三期“AutoSoft对话”在上海国际汽车城·云上智行会客厅成功举办。本期由中国汽车工业协会、上海智能汽车软件园与IAE智行众维联合主办，以“安全驭行——L2/L3/L4法规框架下的智驾功能安全与预期功能安全开发AI分析实践交流”为主题，聚焦《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》和《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》两大强标落地背景下，针对高阶智驾研发、合规论证至量产落地的全链条安全痛点，共同探讨强标时代的智能驾驶安全合规新路径。

活动汇聚了来自整车厂、智驾安全一级供应商、AI安全算法方案供应商、安全测试工具链企业、权威检测机构等全产业链一线技术专家，贯通了从标准制定、技术开发、工具实现到整车量产的协同体系。

IAE智行众维首席安全专家Pang Sung Hoon，深刻剖析了L3与L2级自动驾驶的本质差异——驾驶责任、降级接管与安全证据全部上移至车辆系统，并结合ISO26262、ISO21448及国内新规，提出从fail-operational架构、MRM/MRC状态机、场景追溯链到VaHIL的闭环验证，为L3级NOA从安全设计到测试落地提供了完整方案。

韩国VWAY公司Visual Pro产品专家Dave Kim详细阐述了STPA安全分析范式的核心优势，即其在识别组件交互失控、性能边界不足等隐性风险方面，优于传统失效分析手段；同时，他还分享了STPA安全分析范式接入大模型的实现路径，在保留“人在回路”审核流程的前提下，产出可审计、可追溯的证据链，支撑L2?L4级智能驾驶的安全论证工作。

一汽红旗功能安全专家Bruce Lee从主机厂视角，分享了红旗在L3/L4国标下的AI安全分析与定量安全需求实践，拆解从安全分析输出可审计安全档案的落地经验，为行业提供重要实践参照。

德凯中国汽车安全审核专家张争，围绕《ISO/PAS 8800:2024》标准展开深度解读，针对智能驾驶AI衍生的各类新型风险，分别从安全要求推导、开发架构设计、数据管理、验证评测、运行闭环多个维度进行分享，并提出识别、限制、验证、监控不确定性的AI安全落地基线。

嘉宾们从多元视角展开分享，串联起AI技术赋能下的智能驾驶安全标准、方法、工具与产业实践，搭建起从顶层规范到量产落地的方法论体系，打通标准界定、方法构建、工具提效、实车校验全链条，勾勒出可落地、可审计、可认证的高阶智驾合规实施路径。

强标时代，安全合规已从“可选项”变为“必答题”，从合规成本升级为支撑规模量产的产业能力。作为中国汽车软件领域的思想高地，“AutoSoft对话”将继续联动广大生态伙伴，推动政策、技术、企业之间合作交流，加速汽车软件领域融合创新，助力构建更加开放、高效、安全、可持续的“AI定义汽车”产业新生态，助力中国智能网联新能源汽车产业在全球竞争中行稳致远。