4月24-26日，由长检中心牵头，IAE智行众维、中国信通院、国汽智联、东研智慧、天翼交通、速腾聚创等行业优势单位共同参与的车路云系统综合测试验证活动，在长检中心农安试验场智能网联测试区顺利落下帷幕。作为本次测试的核心参与单位，IAE智行众维与各方伙伴紧密协作，圆满完成了多层级、多源、多维度的系统测试验证工作，为车路云一体化技术的规模化应用奠定了坚实基础。

本次活动汇聚了国内车路云领域的顶尖技术力量，成功构建了覆盖车-路-云全链路的综合测试环境。现场系统部署了全套测试装备，通过同步开展真值车数据、真值路侧数据、红绿灯真值数据、路侧感知系统数据及云平台数据等多源数据的采集，测试团队对车-路-云综合系统、车-车/车-路/车-云/路-云交互系统，以及车、路、云独立系统进行了全维度、深层次的测试验证，全面检验了车路云系统的功能完备性、性能可靠性及多主体间的协同效果。

此次闭环测试验证工作成功打通了车路云系统之间的数据传输链路，有效探索了车路云数据在测试领域的开发路径与应用场景，不仅实现了车路云技术在封闭试验场测试环境中的稳定落地应用，更为其向开放道路、城市道路等更复杂场景的推广部署奠定了坚实的技术基础与工程经验。

作为智能网联汽车测试验证领域的先行者，IAE智行众维始终致力于为行业提供高效、精准、可落地的测试验证解决方案。此次深度参与车路云系统综合测试验证，充分展示了公司在多源数据融合感知、协同测试系统设计等方面的技术实力。

未来，IAE智行众维将继续深化与产业链上下游伙伴的合作，推动车路云测试标准与数据体系的完善，加速车路云一体化从试验场走向真实交通场景的商业应用。

日前，北京工业大学城市交通学院教授赵晓华一行莅临IAE智行众维，双方围绕研究生联合培养模式、产业导师制度建设、智能交通与仿真领域的前沿技术创新和高校市场协同等议题展开深入交流。

IAE智行众维总经理安宏伟表示，公司始终将人才视为企业创新发展的核心动力。联合培养基地的建立，在为北工大同学提供产研创新实践平台的同时，也将推动高校的科研优势与企业技术积累和产业需求更加紧密结合，共同探索高端复合型人才培养的新路径。

赵晓华教授高度认可智行众维在智能驾驶仿真与测试领域的技术实力，期待通过产教深度融合，实现学术研究与产业应用的良性互动，为交通强国建设输送更多青年力量。

交流会后，双方正式签署产教融合研究生联合培养基地合作协议并进行授牌仪式，这标志着双方在校企协同人才培养领域迈入实质性阶段。未来，双方将以研究生联合培养基地为纽带，持续拓展合作广度与深度，在技术攻关、科技成果转化等方面共建共赢，为行业发展蓄势赋能。

“智行新境 众创辉煌”，IAE智行众维 2026财年启动会近日在苏州总部隆重召开。大会全面回顾公司2025年发展成果，重奖表彰年度优秀团队与个人，隆重发布全新技术产品，明确新财年规划、战略发展方向与愿景。公司全员与数十位生态合作伙伴齐聚一堂，共同开启智慧出行新征程。

在开场致辞中，董事长王耀东充分肯定了全体同仁在行业创新、技术研发和市场拓展等领域的深耕突破，勉励大家凝心聚力、乘势而上；战略合伙人王苑则带来深刻且温暖的行业洞察，指引大家把握AI时代趋势、与 AI 共生，在激烈的行业竞争中守住技术初心与企业温度，以稳健之姿携手奔赴山海。

回顾与展望：锚定物理AI时代新坐标

IAE智行众维创始人&CEO安宏伟首先作2025年度工作总结与2026年战略规划报告。他全面复盘了2025年度公司在技术研发、市场拓展、关键项目落地及生态构建等方面取得的突破性成果，深刻剖析了当前产业变革趋势与发展机遇。

他指出：高可靠性与合规底线将成为以自动驾驶为代表的物理AI产业核心竞争力。智能体时代AI核心在于从数字智能迈向物理智能，IAE致力于构建数字智能与物理世界间的“基础设施连接器”和“安全阀”。应对虚拟与现实间的“鸿沟”，公司以“新三支柱法”技术体系破解“行万里路”难题，始终坚持客户第一，携手生态伙伴积极构建共赢的产业生态圈。

荣耀时刻：致敬奋斗者，凝聚奋进力量

每一份成绩的背后，都是小伙伴们无数个日夜的坚守与付出。公司对2025财年表现卓越的团队与个人进行了隆重表彰。获奖的小伙伴们表示将以此次荣誉为新起点，在公司“数据驱动增长 AI加速变革”的新征程中全力奋进，为产业发展持续贡献力量。

技术革新：新品重磅发布

大会新技术产品发布环节， 以DeepOcean.AI V3.0为代表的工具平台重磅发布，通过“场景+测试”赋能驱动打造智驾仿真测试全链路解决方案。

1.Crab AI场景工场：基于AI模型，实现端到端静态场景生成与动态场景智能筛选、分类聚类，支持全流程无人值守场景库/数据集构建；

2.Dolphin 场景编辑：集成中国-海外道路场景模板库，支持可视化编辑与即刻预览；

3.Manta高保真仿真引擎：全面支持虚幻引擎5，实现更逼真的渲染效果与沉浸式体验，支持3D高斯场景还原真实世界；

4.Starfish & Jellyfish 自动化测试平台：采用1+N平台架构，集成场景库、用例库、AI评价助手，支持多维评价与AI自主测试新范式。

前瞻洞察：AI驱动下的智慧新空间

在随后进行的前沿分享环节，公司副总经理&CDO刘虎为大家带来了《AI驱动下的智慧新空间》主题分享，深度剖析AI演进与产业变革的前沿趋势。

他指出：AI正从“数字原生”迈向“物理共生”，低空技术与汽车产业迎来基因层面的深度融合，催生出“空地一体化”新价值形态。面对3.5万亿的低空经济赛道，IAE推出“1+2+3”空地一体化仿真解决方案：1个AI实时数字孪生底座，2大仿真功能（飞行器SIL+HIL），3大应用场景（物流、巡检、城市空中交通），携手生态伙伴谱写公司第二增长曲线。

风劲潮涌，扬帆远航

物理AI时代已来，智能体正从数字世界走向物理世界，而高质量、海量的数据和安全、可信的测验评证体系是物理AI发展不可或缺的关键基石。IAE智行众维将始终以“让未来加速到来！”为愿景，以“技术创新、AI+数据、生态”三大飞轮，驱动未来可持续增长。

站在新起点，全体IAE人将以更坚定的步伐，在物理AI与智能空间的广阔天地中奋勇驰骋，共同书写出属于IAE智行众维发展的崭新篇章！

近期，工业和信息化部网络安全产业发展中心（工业和信息化部信息中心）公示了2025年信息技术应用创新解决方案征集遴选结果，在全国各省筛选出的963家单位1219个有效解决方案中，IAE智行众维牵头申报的《基于物联网技术的极端复杂环境模拟（VTHILS）生产运营核心系统解决方案》成功入选，成为全国156个典型解决方案之一。

 

该典型解决方案是基于公司自主研发的全国产VTHILS中央控制系统，面向智能网联汽车在极端复杂环境下的测试认证场景，实现高度自动化、高精度、可复现的气象交通模拟。系统全面采用国产硬件平台与操作系统，确保核心技术自主可控，并通过模块化设计与标准化接口，支持跨平台部署与远程移动控制。方案聚焦智能网联汽车在雨、雾、光照等多气象条件下的整车级测试，突破了自然气象不可控、难复现的测试瓶颈，为智能网联汽车提供了安全、可控、可重复的极端环境模拟能力，能够显著提升智能驾驶系统在恶劣天气下的适应性与可靠性。

此次入选不仅是对IAE智行众维在智能驾驶仿真测试领域自主创新能力的高度认可，也标志着我国在极端、复杂环境模拟测评自主可控工具链研发方面又迈出了重要一步。未来，IAE智行众维将持续深化基于国产软硬件的技术协同创新，推动以智驾为代表的物理AI安全落地和高效技术迭代。

此前，上海国际汽车城成功举办“数景精气象 睿智驭四海——智能网联汽车气象创新研讨会”，并正式揭牌“智能网联汽车气象创新研究中心”。此次研讨会聚焦复杂气象环境下智能驾驶系统的安全挑战与技术创新路径，吸引了主管领导、行业专家、企业代表及科研机构共同参与。IAE智行众维作为智能网联及新能源汽车仿真测试领域的技术引领者，受邀出席并分享了公司在复杂气象环境模拟与安全验证方面的前沿思考与实践成果。

研讨会上，IAE智行众维生态总监徐环玉围绕“仿真赋能、数据驱动——复杂气象环境模拟加速智能驾驶安全落地”发表演讲。她指出，随着L2级辅助驾驶国标推进与L3级有条件自动驾驶逐步合规落地，智能驾驶正进入“安全合规+场景落地”的高质量发展阶段。然而，极端天气、罕见场景等长尾问题仍是制约智能驾驶安全落地的关键瓶颈。

为应对这一挑战，IAE智行众维以“车路云一体化”多源数据采集与资产化开发为基础，结合世界模型驱动的合成场景生成与泛化构建高质量气象模拟数据集，并依托建设多源感知系统数据采集平台及自主研发的VTHILS（车辆-交通-环境在环）全天候复杂气象环境模拟系统，构建起覆盖“AI数据?场景?仿真?实车”的智能驾驶“多支柱法”安全测试验证体系，助力提升智能驾驶系统对复杂气象环境的认知水平与应对能力。

作为智能网联汽车气象创新研究中心的合作伙伴，IAE智行众维将继续秉持“数据为基、仿真为器、安全为本”的理念，为行业提供复杂气象条件下的智能驾驶系统测评体系、仿真场景构建与安全验证工作，加速智能驾驶技术在真实气象环境下的可靠应用与安全落地。

近日，IAE智行众维参与的两个项目成功入选省级创新项目名单，充分展现公司在智能驾驶及新能源汽车仿真测试及安全测评领域的技术实力与产学研协同创新能力。

12月29日，江苏省工业和信息化厅正式公布2025年江苏省信息技术应用创新典型解决方案（应用案例）和领先实践项目名单，IAE智行众维联合中汽股份打造的基于物联网技术的极端复杂环境模拟（VTHILS）生产运营核心系统解决方案成功入选。

方案应用于中汽股份智能网联复杂环境多维模拟平台，基于IAE智行众维共同参研的全国产VTHILS中央控制系统，面向智能网联汽车在极端复杂环境下的测试认证场景，实现高精度、可复现的气象交通模拟。系统全面采用国产硬件平台与麒麟操作系统，确保核心技术自主可控，并通过模块化设计与标准化接口，支持跨平台部署与远程移动控制。方案聚焦智能网联汽车在雨、雾、光照等多气象条件下的整车级测试，突破了自然气象不可控、难复现的测试瓶颈，为智能网联汽车提供了安全、可控、可重复的极端环境模拟能力，显著提升了智能驾驶系统在恶劣天气下的适应性与可靠性。

1月4日，江苏省2025年产学研合作项目拟立项名单进入公示阶段，IAE智行众维联合苏州工学院共同申报的《智能网联预期功能安全与信息安全研究》产学研合作项目位列其中。项目旨在研发智能网联汽车潜在风险评估系统，攻克其在预期功能安全与信息安全领域的关键技术难题。

连获省级权威认可，标志着IAE智行众维在智能网联汽车测试验证核心技术攻关与产学研深度融合方面再次取得阶段性重大成果。未来，公司将继续秉持创新驱动的发展理念，深化与产业伙伴及学术界的协同合作，加速解决方案的落地应用与迭代升级，致力于攻克更多行业关键、共性技术难题，推动自主可控的测试验证体系完善，为我国智能网联汽车产业的安全、可靠与高质量发展持续注入核心动能。

岁末回望，步履铿锵。

2025年，在智能新能源汽车产业加速驶向城市场景与全球赛道的时代浪潮中，IAE智行众维作为自动驾驶和物理AI仿真测试领域的深耕者，始终以技术创新为引擎，以赋能产业为使命，与国家战略同频，与行业脉搏共振。

我们欣喜地将这一年的探索、收获与沉淀，凝聚于此份年度巡礼，让我们一同回顾，那些共同刻印在2025年的关键瞬间。

技术创新篇

2月，携手中国汽车工业协会下属众链科技，重磅发布全球首款集成DeepSeek R1大模型的AI场景生成工具。该工具通过语义理解与逻辑推理，实现“文本指令”一键生成符合OpenDRIVE与OpenSCENARIO双标准的高质量仿真场景文件，直击场景构建效率低、专业门槛高的行业痛点。其与DeepOcean.AI工具链深度融合，支持MLOps驱动场景自进化与全栈式私有化部署，将场景构建效率提升300%，为自动驾驶的算法训练与高效测试提供了安全可控的端到端解决方案。

2月，联合众链科技，重磅发布智能驾驶仿真数据集，并入选“苏州市首批行业高质量数据集”。该数据集着眼于行业对高质量、海量数据的迫切需求，通过车路云多源仿真合成数据，有效解决Corner Case数据缺乏等痛点，服务于端到端算法训练与测试，以领先的数据规模与质量，支持跨企业、跨平台的数据合作，加速了智能驾驶行业的数据生态建设。

 

3月，发布基于DeepOCEAN.AI仿真平台的智能车灯高精度仿真测试解决方案。该方案针对ADB、像素照明等智能车灯测试场景剧增、实车验证成本高昂等行业痛点，通过物理渲染（PBR）与高动态范围（HDR）技术，构建了逼真的数字孪生测试环境，实现从光照强度精确测量到动态交互功能仿真的全流程验证，显著减少了对物理试制的依赖，有效提升了开发效率并降低了合规风险。

3月，针对“重感知、轻地图、纯视觉”NOA系统的行业挑战，发布全要素、全场景NOA仿真测试解决方案。通过高保真传感器模拟与覆盖城市全要素的数字孪生场景库，精确还原复杂道路拓扑与高置信度动态交通行为，并设计四维测试矩阵直击算法短板。该一体化平台为纯视觉智驾系统提供了安全、高效、可扩展的全链路验证底座，助力其安全驶向城市复杂场景。

3月，发布数字孪生场景与GNSS模拟器融合方案，将虚拟车辆位置实时转化为真实卫星信号，为智驾系统创建高保真、安全可控的定位测试环境。该技术有效克服了地理限制与安全风险，大幅降低了实车路测成本，并可自由构建涵盖城市、高速、隧道乃至信号干扰的多样测试场景，显著提升了DIL、HIL、VIL等仿真测试环节的效率与真实性。

4月，发布DeepOCEAN.AI仿真平台的Crab自然驾驶场景处理工具。该工具通过“数据炼金”、“价值提纯”、“认知进化”三层核心能力，系统性解决了自然驾驶数据处理中质量低、提取难、分类去重效率低等行业难题。该工具实现了基于AI模型的数据清洗、关键场景智能筛选与自动化分类的流程闭环，显著提升场景构建效率与测试覆盖率，为基于真实数据驱动、破解自动驾驶长尾难题提供了高效的工程化解决方案。

5月，技术支持国际标准组织ASAM并发布ASAM OpenMATERIAL 3D 1.0.0标准。该标准旨在通过精准定义材料物理属性与规范3D模型结构，解决仿真模型中物理精度不足、资产交换不一致的行业痛点，为激光雷达、摄像头等传感器的高精度仿真提供关键支撑，有力推动了高保真数字孪生资产的标准化创建与跨平台无缝交换。

6月，交付中汽股份 “智能网联复杂环境多维模拟平台”项目。该平台创新建立了封闭实验室环境下的气象广域物理多级可调模拟方法，支持测试车辆在雨、雾、光照等不同复杂气象场景下的自动驾驶测试，同时结合可控信号灯、移动目标物等技术，为自动驾驶整车、感知零部件、智驾算法等测试提供定量的可复现气象环境场景，基于该平台也可以融合数字模拟测试技术，支持在虚拟环境中进行各类仿真场景测试。智能网联复杂环境多维模拟平台为智能网联汽车测试搭建起一座场景丰富、专业严谨的“气象试炼场”，让智能网联汽车在面对现实世界中的光雾雨电时能更加从容不迫，为未来智能交通的安全出行保驾护航。

8月，发布“1+2+3”空地一体仿真平台。以AI和数字孪生技术为底座，通过多源数据融合，支持飞行器性能仿真测试及低空交通管理调度，覆盖城市空中交通、智慧能源物流和应急救援与城市管理三大应用场景，为无人机研发、低空空域管理、航线规划、风险预警构建精准高效的“空地一体”的测试与验证环境。

10月，《汽车行业可信数据空间研究报告》发布。IAE智行众维作为核心技术方深度参与了国家《汽车行业可信数据空间》的建设。依托汽车行业可信数据空间，为汽车行业奠定“可信、可控、可计量”核心框架，助力破解智能网联汽车产业的数据孤岛难题，为产业提供安全合规的数据流通技术底座，在数据协同应用场景中贡献了关键技术力量。

11月，交付吉利汽车国内首个室内全天候辅助驾驶环境模拟实验室。该实验室是吉利全球全域安全中心的核心组成，创新实现了对雪、雾、雨、阳光、闪电等极端自然环境的精准复现，可模拟从15毫米至100毫米每小时的降雨及多等级能见度雾气。结合真实光线与交通信号数据，构建出多达264种极端真实场景，为吉利汽车的辅助驾驶系统提供了全天候、高效率、高精度的测试验证平台。

 

12月，公司深度参与建设的中路慧能“车路云一体化”封闭测试基地建设项目成功终验收。此项目成功整合了数字仿真与物理测试，有效解决了车路云协同技术验证场景复杂、成本高昂的行业痛点，为智能网联汽车标准验证提供了关键技术支撑与标杆案例。

 

生态建设篇

1月，与上海交通大学苏州人工智能研究院达成战略合作。聚焦《基于人工智能的自动驾驶数据闭环及仿真系统》这一重点研发项目，双方将围绕AI数据生成、端到端算法仿真测试等方向展开合作，旨在解决实验室及试验场测试场景不足、测试效率与可重复性低等核心痛点，加速先进仿真测试技术的国产化替代进程。

3月，作为发起建设单位，与清华大学苏州汽车研究院、云控智行等多家企业和机构，共同参与组建了“车路云一体化智能网联（青岛）应用研究院”。此合作旨在构建具有青岛特色的全域协同车路云一体化应用体系，聚焦前湾港城集疏运、高速公路先行建设等具体场景，旨在解决区域产业应用场景分散、规模化落地难的痛点，通过多方协同打造可复制推广的“青岛方案”。

8月，与阿里云、中信科智联等多家单位在德清共同签署“车路云一体化”数据合作协议。公司将参与共建德清车路云数据生态，重点探索高价值数据的合规共享与融合应用，旨在解决车路云数据分散、缺乏高效流通利用机制的痛点，为技术商业化落地筑牢数据底座。

10月，加入中国道路交通安全协会。未来将深度对接协会的交通安全事故数据资源与行业需求，致力于将自身在交通事故场景仿真重构方面的技术积累，应用于提升道路交通安全水平的实际工作中，解决智能网联汽车安全测试与真实道路交通风险脱节的行业痛点，推动仿真技术为交通安全事业创造更大价值。

11月，与韩国VWAY公司签署战略合作协议。双方将共同推进X-In-Loop仿真测试技术体系与融合安全技术及AI工作流的合作开发，共同打造行业领先的融合安全解决方案，并联合拓展韩国及欧洲市场，解决AI系统安全验证的国际性技术挑战。

 

产教融合篇

4月，接待商务部主办的“发展中国家落实2030可持续发展议程研修班—产业创新专题”一行。来自12个国家的36名高级政府官员参观IAE智能仿真中心，并体验了智能座舱模拟器，双方就AI大模型在汽车行业的应用、安全挑战及解决方案进行了座谈交流。此次活动为公司的技术实践与国际合作拓展搭建了良好平台。

9月，作为技术支持单位，为上海市总工会主办的“智能网联新能源汽车技能竞赛”提供稳定可靠的工具链平台及技术服务。本次竞赛聚焦数据标注与网络攻防两大方向，旨在选拔和培养行业专业技术人才。公司通过支撑赛事，深度参与了行业核心技能的标准建设与人才发掘工作，为行业发展提供人才保障。

10月，与苏州大学机关与直属单位党委联合开展主题党日活动。苏州大学党委书记唐文跃一行到访，公司详细介绍了在智能网联仿真测试及低空经济领域的核心技术、创新成果与战略布局。双方就智慧出行、低空经济、具身智能等话题深入交流，并探讨了在党建引领下深化校企人才培养、技术交流与成果转化的合作可能。

 

产教融合篇

3月， IAE智行众维申报的“车路云多源数据仿真场景实验室”成功入选“苏州市数据创新应用实验室”。该实验室旨在通过车路云多源数据采集、处理及工具链研发，构建具有城市特色的仿真场景库，解决Corner Case等高质量数据缺乏问题，赋能科技创新发展。

 

4月，成功入选由中汽信科等机构联合发布的“中国汽车产业科创企业投资潜力TOP30榜单”。该榜单依据行业前瞻价值、技术创新、成长潜力等多维度严格评审，旨在挖掘新质生产力。公司凭借其X-In-Loop仿真测试系统与场景数据工场等核心能力获得认可。

7月，Jellyfish（水母）自动驾驶仿真平台入选2025年度江苏省“三首两新”认定技术产品名单。

9月，在国家数据局重点标准验证试点工作中，成功入选“高质量数据集”和“数据服务”两个方向的标准验证试点典型单位。这标志着公司在数据领域的实践能力获得国家认可，将致力于推动行业标准研发落地，打造合规、安全、高效的数据产品和服务体系。

9月，凭借卓越的技术创新能力成功的商业落地与广阔市场前景，再度成功入选“2025毕马威中国汽车科技50强”榜单。该榜单是中国汽车科技领域极具权威性的年度评选。公司构建的AI赋能工具链、数据、服务三位一体解决方案，填补了行业从系统级到实车测试验证的关键空白，彰显了行业领先地位。

9月，子公司西部水木灵境（IAE-Meta）作为联合体单位，成功揭榜重庆市“舱驾融合的AI原生智能整车系统”关键软件“揭榜挂帅”项目。该项目由重庆市经信委主导，旨在攻克产业关键技术难题。IAE-Meta将通过实时数据同步与动态渲染优化等技术参与攻关。

9月，凭借“车路云一体化项目极寒场景数据集开发及应用”项目，荣获2025年“数据要素X”大赛吉林省分赛二等奖并成功入围国赛。该项目基于AI和数字孪生技术重构极寒冰雪仿真场景库，创新填补了智能驾驶仿真测试体系在极寒场景数据方面的行业空白。

9月，在中国汽车工业协会主办的“数据赋能 乘数而上——汽车数据创新应用大赛”中，“车路云多源数据场景助力构建智能座舱安全屏障”项目荣获一等奖。该赛事是国家数据局“数据要素X”大赛的汽车行业分赛。项目通过构建高保真仿真测试环境，为智能座舱HMI功能测评提供了关键“数据标尺”与“决策依据”。

10月，由上海财经大学牵头、IAE智行众维共同参研的国家数据局首批课题《推动我国数据事业高质量发展的战略与体制机制研究》顺利结题。公司在研究中贡献了数据资产开发应用领域的实践经验与案例，相关成果将为我国数据事业的顶层设计与政策制定提供参考。

12月，IAE智行众维旗下子公司苏州泛科众维智能科技有限公司凭借其出色的自主研发能力与创新实力，成功通过国家高新技术企业认定。

风劲帆满图新志，笃行不怠启新篇。

回望2025，成果筑基石；

展望2026，新篇待开创。

IAE智行众维正在推进物理AI+（以自动驾驶为代表的）产业三个发展趋势：

趋势一：验证方式从虚拟仿真走向物理闭环，推动跨越“视觉真实”达到“物理真实”

趋势二：数据来源从单点采集升级为世界模型全域共生

趋势三：应用场景从自动驾驶扩展到三维空间智能

仿真与测试已不仅是研发工具，仿真验证是智能体时代的“基础设施”，仿真测试与合成数据的能力，正成为智能体产业规模化落地的“关键供给”。

新闻来源：VDBP众链科技

汽车产业电动化、智能化转型持续深化，数据要素成为产业升级的核心驱动。国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划 (2024-2028 年)》，为汽车行业数据要素合规高效流通提供了清晰政策指引与有力支撑。中国汽车工业协会积极响应国家号召，在去年的中国汽车软件大会上，携手行业各方启动汽车行业可信数据空间建设工作，凝聚产业链企业共识，吸引众多企业参与共建，相关技术方案与合作模式已获得行业广泛认可。今年，中汽协会下属公司众链科技建设运营的智能网联新能源汽车行业可信数据空间，成功入选国家数据局发布的可信数据空间创新发展试点。

12月16日，在“2025中国汽车软件大会”上，由中汽协会牵头，联合上海国际汽车城、汽车行业可信数据空间试点单位众链科技，以及保险创新应用场景的相关合作方长安汽车、广汽集团、长城汽车、理想汽车、太平洋产险、上海汽检、车云数据、元戎启行、零数科技等，共同发布“汽车行业可信数据空间成果发布——保险创新应用场景”。本次成果发布聚焦“智驾服务保障”与“新能源车辆运行”两大领域，基于多方真实场景验证，通过跨行业数据融合实现风险可量化、责任可界定、定价更精准，已在多款车型完成方案验证，形成可复制推广的解决方案。未来，中汽协会将与众链科技联合产业链上下游企业，持续推动汽车行业可信数据空间建设，深化数据要素流通领域的协同创新，加速落地更多应用场景，逐步完善数据要素流通机制，充分释放汽车行业数据价值，助力产业数智化高质量发展。

大会论坛：共筑软件驱动新未来

汽车智能化浪潮中，软件正重新定义产品的核心价值与产业的未来生态。在“软筑新生态·AI启未来”的共识下，2025中国汽车软件大会于12月15日至16日在上海嘉定召开。作为行业年度重要盛会，大会聚焦汽车软件的前沿趋势与落地挑战，通过“1场闭门会+1场主论坛+4场主题论坛+5大发布”的多维议程，汇聚全产业链力量，共探技术转化与生态共建的可行路径，旨在以软件创新驱动汽车产业向智能化高质量未来加速迈进。

闭门会议：共谋开源与安全发展

作为大会的重要组成部分，2025中国汽车软件大会闭门会议暨中国汽车工业协会软件分会理事会于12月15日召开。会议由中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋、软件分会理事长谈民强等领导出席。付炳锋指出“封闭发展没有出路，开源共建是破解基础软件‘卡脖子’难题的关键路径”，同时强调AI是提升软件开发效率与应用的核心引擎。此次会议围绕构建开源共赢产业生态、强化安全合规体系等议题展开深入研讨。

本次会议汇聚了近40家企业约80名代表，包括一汽、东风、长安、广汽等整车企业，以及华为、中兴通讯、IAE智行众维等产业链重点单位，共同探讨行业生态建设与技术创新，助力推动中国汽车软件产业安全、协同、高质量发展。

分论坛三：AI数据赋能，解锁智驾仿真测试新范式

在12月16日举行的“汽车数据价值释放与数据流通新范式”主题分论坛中，IAE智行众维CEO安宏伟受邀参加并发表了题为《从数据到智能：“水木灵境”解锁智驾仿真测试新范式》的主题演讲。他表示，IAE智行众维构建了以世界模型为底座的“水木灵境场景工场”数据平台，融合真实驾驶数据与AI合成数据，形成海量场景库，服务于自动驾驶算法训练与测试验证。

当前自动驾驶正经历由里程驱动向数据驱动的跃迁，端到端大模型算法上车对数据量和质提出更高要求，建设高质量场景数据的必要性在智驾安全的挑战面前日渐凸显。预计到2030年，自动驾驶长尾工况中仿真合成数据比例将突破90%，市场机遇显著。公司通过世界模型技术实现数据高效生成与泛化，并应用于端到端算法训练、预期功能安全测试、智能座舱开发、数字交规测试及沙盒监管测试等多个场景。

未来，公司将依托积累的智驾仿真技术，在空地一体化数字孪生、低空监管、AI智驾保险评估、具身训练等方面进一步探索实现数据商业化闭环与跨领域应用拓展。

新闻来源：中国汽车软件大会