此前，上海国际汽车城成功举办“数景精气象 睿智驭四海——智能网联汽车气象创新研讨会”，并正式揭牌“智能网联汽车气象创新研究中心”。此次研讨会聚焦复杂气象环境下智能驾驶系统的安全挑战与技术创新路径，吸引了主管领导、行业专家、企业代表及科研机构共同参与。IAE智行众维作为智能网联及新能源汽车仿真测试领域的技术引领者，受邀出席并分享了公司在复杂气象环境模拟与安全验证方面的前沿思考与实践成果。

研讨会上，IAE智行众维生态总监徐环玉围绕“仿真赋能、数据驱动——复杂气象环境模拟加速智能驾驶安全落地”发表演讲。她指出，随着L2级辅助驾驶国标推进与L3级有条件自动驾驶逐步合规落地，智能驾驶正进入“安全合规+场景落地”的高质量发展阶段。然而，极端天气、罕见场景等长尾问题仍是制约智能驾驶安全落地的关键瓶颈。

为应对这一挑战，IAE智行众维以“车路云一体化”多源数据采集与资产化开发为基础，结合世界模型驱动的合成场景生成与泛化构建高质量气象模拟数据集，并依托建设多源感知系统数据采集平台及自主研发的VTHILS（车辆-交通-环境在环）全天候复杂气象环境模拟系统，构建起覆盖“AI数据?场景?仿真?实车”的智能驾驶“多支柱法”安全测试验证体系，助力提升智能驾驶系统对复杂气象环境的认知水平与应对能力。

作为智能网联汽车气象创新研究中心的合作伙伴，IAE智行众维将继续秉持“数据为基、仿真为器、安全为本”的理念，为行业提供复杂气象条件下的智能驾驶系统测评体系、仿真场景构建与安全验证工作，加速智能驾驶技术在真实气象环境下的可靠应用与安全落地。

近日，IAE智行众维参与的两个项目成功入选省级创新项目名单，充分展现公司在智能驾驶及新能源汽车仿真测试及安全测评领域的技术实力与产学研协同创新能力。

12月29日，江苏省工业和信息化厅正式公布2025年江苏省信息技术应用创新典型解决方案（应用案例）和领先实践项目名单，IAE智行众维联合中汽股份打造的基于物联网技术的极端复杂环境模拟（VTHILS）生产运营核心系统解决方案成功入选。

方案应用于中汽股份智能网联复杂环境多维模拟平台，基于IAE智行众维共同参研的全国产VTHILS中央控制系统，面向智能网联汽车在极端复杂环境下的测试认证场景，实现高精度、可复现的气象交通模拟。系统全面采用国产硬件平台与麒麟操作系统，确保核心技术自主可控，并通过模块化设计与标准化接口，支持跨平台部署与远程移动控制。方案聚焦智能网联汽车在雨、雾、光照等多气象条件下的整车级测试，突破了自然气象不可控、难复现的测试瓶颈，为智能网联汽车提供了安全、可控、可重复的极端环境模拟能力，显著提升了智能驾驶系统在恶劣天气下的适应性与可靠性。

1月4日，江苏省2025年产学研合作项目拟立项名单进入公示阶段，IAE智行众维联合苏州工学院共同申报的《智能网联预期功能安全与信息安全研究》产学研合作项目位列其中。项目旨在研发智能网联汽车潜在风险评估系统，攻克其在预期功能安全与信息安全领域的关键技术难题。

连获省级权威认可，标志着IAE智行众维在智能网联汽车测试验证核心技术攻关与产学研深度融合方面再次取得阶段性重大成果。未来，公司将继续秉持创新驱动的发展理念，深化与产业伙伴及学术界的协同合作，加速解决方案的落地应用与迭代升级，致力于攻克更多行业关键、共性技术难题，推动自主可控的测试验证体系完善，为我国智能网联汽车产业的安全、可靠与高质量发展持续注入核心动能。

岁末回望，步履铿锵。

2025年，在智能新能源汽车产业加速驶向城市场景与全球赛道的时代浪潮中，IAE智行众维作为自动驾驶和物理AI仿真测试领域的深耕者，始终以技术创新为引擎，以赋能产业为使命，与国家战略同频，与行业脉搏共振。

我们欣喜地将这一年的探索、收获与沉淀，凝聚于此份年度巡礼，让我们一同回顾，那些共同刻印在2025年的关键瞬间。

技术创新篇

2月，携手中国汽车工业协会下属众链科技，重磅发布全球首款集成DeepSeek R1大模型的AI场景生成工具。该工具通过语义理解与逻辑推理，实现“文本指令”一键生成符合OpenDRIVE与OpenSCENARIO双标准的高质量仿真场景文件，直击场景构建效率低、专业门槛高的行业痛点。其与DeepOcean.AI工具链深度融合，支持MLOps驱动场景自进化与全栈式私有化部署，将场景构建效率提升300%，为自动驾驶的算法训练与高效测试提供了安全可控的端到端解决方案。

2月，联合众链科技，重磅发布智能驾驶仿真数据集，并入选“苏州市首批行业高质量数据集”。该数据集着眼于行业对高质量、海量数据的迫切需求，通过车路云多源仿真合成数据，有效解决Corner Case数据缺乏等痛点，服务于端到端算法训练与测试，以领先的数据规模与质量，支持跨企业、跨平台的数据合作，加速了智能驾驶行业的数据生态建设。

 

3月，发布基于DeepOCEAN.AI仿真平台的智能车灯高精度仿真测试解决方案。该方案针对ADB、像素照明等智能车灯测试场景剧增、实车验证成本高昂等行业痛点，通过物理渲染（PBR）与高动态范围（HDR）技术，构建了逼真的数字孪生测试环境，实现从光照强度精确测量到动态交互功能仿真的全流程验证，显著减少了对物理试制的依赖，有效提升了开发效率并降低了合规风险。

3月，针对“重感知、轻地图、纯视觉”NOA系统的行业挑战，发布全要素、全场景NOA仿真测试解决方案。通过高保真传感器模拟与覆盖城市全要素的数字孪生场景库，精确还原复杂道路拓扑与高置信度动态交通行为，并设计四维测试矩阵直击算法短板。该一体化平台为纯视觉智驾系统提供了安全、高效、可扩展的全链路验证底座，助力其安全驶向城市复杂场景。

3月，发布数字孪生场景与GNSS模拟器融合方案，将虚拟车辆位置实时转化为真实卫星信号，为智驾系统创建高保真、安全可控的定位测试环境。该技术有效克服了地理限制与安全风险，大幅降低了实车路测成本，并可自由构建涵盖城市、高速、隧道乃至信号干扰的多样测试场景，显著提升了DIL、HIL、VIL等仿真测试环节的效率与真实性。

4月，发布DeepOCEAN.AI仿真平台的Crab自然驾驶场景处理工具。该工具通过“数据炼金”、“价值提纯”、“认知进化”三层核心能力，系统性解决了自然驾驶数据处理中质量低、提取难、分类去重效率低等行业难题。该工具实现了基于AI模型的数据清洗、关键场景智能筛选与自动化分类的流程闭环，显著提升场景构建效率与测试覆盖率，为基于真实数据驱动、破解自动驾驶长尾难题提供了高效的工程化解决方案。

5月，技术支持国际标准组织ASAM并发布ASAM OpenMATERIAL 3D 1.0.0标准。该标准旨在通过精准定义材料物理属性与规范3D模型结构，解决仿真模型中物理精度不足、资产交换不一致的行业痛点，为激光雷达、摄像头等传感器的高精度仿真提供关键支撑，有力推动了高保真数字孪生资产的标准化创建与跨平台无缝交换。

6月，交付中汽股份 “智能网联复杂环境多维模拟平台”项目。该平台创新建立了封闭实验室环境下的气象广域物理多级可调模拟方法，支持测试车辆在雨、雾、光照等不同复杂气象场景下的自动驾驶测试，同时结合可控信号灯、移动目标物等技术，为自动驾驶整车、感知零部件、智驾算法等测试提供定量的可复现气象环境场景，基于该平台也可以融合数字模拟测试技术，支持在虚拟环境中进行各类仿真场景测试。智能网联复杂环境多维模拟平台为智能网联汽车测试搭建起一座场景丰富、专业严谨的“气象试炼场”，让智能网联汽车在面对现实世界中的光雾雨电时能更加从容不迫，为未来智能交通的安全出行保驾护航。

8月，发布“1+2+3”空地一体仿真平台。以AI和数字孪生技术为底座，通过多源数据融合，支持飞行器性能仿真测试及低空交通管理调度，覆盖城市空中交通、智慧能源物流和应急救援与城市管理三大应用场景，为无人机研发、低空空域管理、航线规划、风险预警构建精准高效的“空地一体”的测试与验证环境。

10月，《汽车行业可信数据空间研究报告》发布。IAE智行众维作为核心技术方深度参与了国家《汽车行业可信数据空间》的建设。依托汽车行业可信数据空间，为汽车行业奠定“可信、可控、可计量”核心框架，助力破解智能网联汽车产业的数据孤岛难题，为产业提供安全合规的数据流通技术底座，在数据协同应用场景中贡献了关键技术力量。

11月，交付吉利汽车国内首个室内全天候辅助驾驶环境模拟实验室。该实验室是吉利全球全域安全中心的核心组成，创新实现了对雪、雾、雨、阳光、闪电等极端自然环境的精准复现，可模拟从15毫米至100毫米每小时的降雨及多等级能见度雾气。结合真实光线与交通信号数据，构建出多达264种极端真实场景，为吉利汽车的辅助驾驶系统提供了全天候、高效率、高精度的测试验证平台。

 

12月，公司深度参与建设的中路慧能“车路云一体化”封闭测试基地建设项目成功终验收。此项目成功整合了数字仿真与物理测试，有效解决了车路云协同技术验证场景复杂、成本高昂的行业痛点，为智能网联汽车标准验证提供了关键技术支撑与标杆案例。

 

生态建设篇

1月，与上海交通大学苏州人工智能研究院达成战略合作。聚焦《基于人工智能的自动驾驶数据闭环及仿真系统》这一重点研发项目，双方将围绕AI数据生成、端到端算法仿真测试等方向展开合作，旨在解决实验室及试验场测试场景不足、测试效率与可重复性低等核心痛点，加速先进仿真测试技术的国产化替代进程。

3月，作为发起建设单位，与清华大学苏州汽车研究院、云控智行等多家企业和机构，共同参与组建了“车路云一体化智能网联（青岛）应用研究院”。此合作旨在构建具有青岛特色的全域协同车路云一体化应用体系，聚焦前湾港城集疏运、高速公路先行建设等具体场景，旨在解决区域产业应用场景分散、规模化落地难的痛点，通过多方协同打造可复制推广的“青岛方案”。

8月，与阿里云、中信科智联等多家单位在德清共同签署“车路云一体化”数据合作协议。公司将参与共建德清车路云数据生态，重点探索高价值数据的合规共享与融合应用，旨在解决车路云数据分散、缺乏高效流通利用机制的痛点，为技术商业化落地筑牢数据底座。

10月，加入中国道路交通安全协会。未来将深度对接协会的交通安全事故数据资源与行业需求，致力于将自身在交通事故场景仿真重构方面的技术积累，应用于提升道路交通安全水平的实际工作中，解决智能网联汽车安全测试与真实道路交通风险脱节的行业痛点，推动仿真技术为交通安全事业创造更大价值。

11月，与韩国VWAY公司签署战略合作协议。双方将共同推进X-In-Loop仿真测试技术体系与融合安全技术及AI工作流的合作开发，共同打造行业领先的融合安全解决方案，并联合拓展韩国及欧洲市场，解决AI系统安全验证的国际性技术挑战。

 

产教融合篇

4月，接待商务部主办的“发展中国家落实2030可持续发展议程研修班—产业创新专题”一行。来自12个国家的36名高级政府官员参观IAE智能仿真中心，并体验了智能座舱模拟器，双方就AI大模型在汽车行业的应用、安全挑战及解决方案进行了座谈交流。此次活动为公司的技术实践与国际合作拓展搭建了良好平台。

9月，作为技术支持单位，为上海市总工会主办的“智能网联新能源汽车技能竞赛”提供稳定可靠的工具链平台及技术服务。本次竞赛聚焦数据标注与网络攻防两大方向，旨在选拔和培养行业专业技术人才。公司通过支撑赛事，深度参与了行业核心技能的标准建设与人才发掘工作，为行业发展提供人才保障。

10月，与苏州大学机关与直属单位党委联合开展主题党日活动。苏州大学党委书记唐文跃一行到访，公司详细介绍了在智能网联仿真测试及低空经济领域的核心技术、创新成果与战略布局。双方就智慧出行、低空经济、具身智能等话题深入交流，并探讨了在党建引领下深化校企人才培养、技术交流与成果转化的合作可能。

 

产教融合篇

3月， IAE智行众维申报的“车路云多源数据仿真场景实验室”成功入选“苏州市数据创新应用实验室”。该实验室旨在通过车路云多源数据采集、处理及工具链研发，构建具有城市特色的仿真场景库，解决Corner Case等高质量数据缺乏问题，赋能科技创新发展。

 

4月，成功入选由中汽信科等机构联合发布的“中国汽车产业科创企业投资潜力TOP30榜单”。该榜单依据行业前瞻价值、技术创新、成长潜力等多维度严格评审，旨在挖掘新质生产力。公司凭借其X-In-Loop仿真测试系统与场景数据工场等核心能力获得认可。

7月，Jellyfish（水母）自动驾驶仿真平台入选2025年度江苏省“三首两新”认定技术产品名单。

9月，在国家数据局重点标准验证试点工作中，成功入选“高质量数据集”和“数据服务”两个方向的标准验证试点典型单位。这标志着公司在数据领域的实践能力获得国家认可，将致力于推动行业标准研发落地，打造合规、安全、高效的数据产品和服务体系。

9月，凭借卓越的技术创新能力成功的商业落地与广阔市场前景，再度成功入选“2025毕马威中国汽车科技50强”榜单。该榜单是中国汽车科技领域极具权威性的年度评选。公司构建的AI赋能工具链、数据、服务三位一体解决方案，填补了行业从系统级到实车测试验证的关键空白，彰显了行业领先地位。

9月，子公司西部水木灵境（IAE-Meta）作为联合体单位，成功揭榜重庆市“舱驾融合的AI原生智能整车系统”关键软件“揭榜挂帅”项目。该项目由重庆市经信委主导，旨在攻克产业关键技术难题。IAE-Meta将通过实时数据同步与动态渲染优化等技术参与攻关。

9月，凭借“车路云一体化项目极寒场景数据集开发及应用”项目，荣获2025年“数据要素X”大赛吉林省分赛二等奖并成功入围国赛。该项目基于AI和数字孪生技术重构极寒冰雪仿真场景库，创新填补了智能驾驶仿真测试体系在极寒场景数据方面的行业空白。

9月，在中国汽车工业协会主办的“数据赋能 乘数而上——汽车数据创新应用大赛”中，“车路云多源数据场景助力构建智能座舱安全屏障”项目荣获一等奖。该赛事是国家数据局“数据要素X”大赛的汽车行业分赛。项目通过构建高保真仿真测试环境，为智能座舱HMI功能测评提供了关键“数据标尺”与“决策依据”。

10月，由上海财经大学牵头、IAE智行众维共同参研的国家数据局首批课题《推动我国数据事业高质量发展的战略与体制机制研究》顺利结题。公司在研究中贡献了数据资产开发应用领域的实践经验与案例，相关成果将为我国数据事业的顶层设计与政策制定提供参考。

12月，IAE智行众维旗下子公司苏州泛科众维智能科技有限公司凭借其出色的自主研发能力与创新实力，成功通过国家高新技术企业认定。

风劲帆满图新志，笃行不怠启新篇。

回望2025，成果筑基石；

展望2026，新篇待开创。

IAE智行众维正在推进物理AI+（以自动驾驶为代表的）产业三个发展趋势：

趋势一：验证方式从虚拟仿真走向物理闭环，推动跨越“视觉真实”达到“物理真实”

趋势二：数据来源从单点采集升级为世界模型全域共生

趋势三：应用场景从自动驾驶扩展到三维空间智能

仿真与测试已不仅是研发工具，仿真验证是智能体时代的“基础设施”，仿真测试与合成数据的能力，正成为智能体产业规模化落地的“关键供给”。

新闻来源：VDBP众链科技

汽车产业电动化、智能化转型持续深化，数据要素成为产业升级的核心驱动。国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划 (2024-2028 年)》，为汽车行业数据要素合规高效流通提供了清晰政策指引与有力支撑。中国汽车工业协会积极响应国家号召，在去年的中国汽车软件大会上，携手行业各方启动汽车行业可信数据空间建设工作，凝聚产业链企业共识，吸引众多企业参与共建，相关技术方案与合作模式已获得行业广泛认可。今年，中汽协会下属公司众链科技建设运营的智能网联新能源汽车行业可信数据空间，成功入选国家数据局发布的可信数据空间创新发展试点。

12月16日，在“2025中国汽车软件大会”上，由中汽协会牵头，联合上海国际汽车城、汽车行业可信数据空间试点单位众链科技，以及保险创新应用场景的相关合作方长安汽车、广汽集团、长城汽车、理想汽车、太平洋产险、上海汽检、车云数据、元戎启行、零数科技等，共同发布“汽车行业可信数据空间成果发布——保险创新应用场景”。本次成果发布聚焦“智驾服务保障”与“新能源车辆运行”两大领域，基于多方真实场景验证，通过跨行业数据融合实现风险可量化、责任可界定、定价更精准，已在多款车型完成方案验证，形成可复制推广的解决方案。未来，中汽协会将与众链科技联合产业链上下游企业，持续推动汽车行业可信数据空间建设，深化数据要素流通领域的协同创新，加速落地更多应用场景，逐步完善数据要素流通机制，充分释放汽车行业数据价值，助力产业数智化高质量发展。

大会论坛：共筑软件驱动新未来

汽车智能化浪潮中，软件正重新定义产品的核心价值与产业的未来生态。在“软筑新生态·AI启未来”的共识下，2025中国汽车软件大会于12月15日至16日在上海嘉定召开。作为行业年度重要盛会，大会聚焦汽车软件的前沿趋势与落地挑战，通过“1场闭门会+1场主论坛+4场主题论坛+5大发布”的多维议程，汇聚全产业链力量，共探技术转化与生态共建的可行路径，旨在以软件创新驱动汽车产业向智能化高质量未来加速迈进。

闭门会议：共谋开源与安全发展

作为大会的重要组成部分，2025中国汽车软件大会闭门会议暨中国汽车工业协会软件分会理事会于12月15日召开。会议由中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋、软件分会理事长谈民强等领导出席。付炳锋指出“封闭发展没有出路，开源共建是破解基础软件‘卡脖子’难题的关键路径”，同时强调AI是提升软件开发效率与应用的核心引擎。此次会议围绕构建开源共赢产业生态、强化安全合规体系等议题展开深入研讨。

本次会议汇聚了近40家企业约80名代表，包括一汽、东风、长安、广汽等整车企业，以及华为、中兴通讯、IAE智行众维等产业链重点单位，共同探讨行业生态建设与技术创新，助力推动中国汽车软件产业安全、协同、高质量发展。

分论坛三：AI数据赋能，解锁智驾仿真测试新范式

在12月16日举行的“汽车数据价值释放与数据流通新范式”主题分论坛中，IAE智行众维CEO安宏伟受邀参加并发表了题为《从数据到智能：“水木灵境”解锁智驾仿真测试新范式》的主题演讲。他表示，IAE智行众维构建了以世界模型为底座的“水木灵境场景工场”数据平台，融合真实驾驶数据与AI合成数据，形成海量场景库，服务于自动驾驶算法训练与测试验证。

当前自动驾驶正经历由里程驱动向数据驱动的跃迁，端到端大模型算法上车对数据量和质提出更高要求，建设高质量场景数据的必要性在智驾安全的挑战面前日渐凸显。预计到2030年，自动驾驶长尾工况中仿真合成数据比例将突破90%，市场机遇显著。公司通过世界模型技术实现数据高效生成与泛化，并应用于端到端算法训练、预期功能安全测试、智能座舱开发、数字交规测试及沙盒监管测试等多个场景。

未来，公司将依托积累的智驾仿真技术，在空地一体化数字孪生、低空监管、AI智驾保险评估、具身训练等方面进一步探索实现数据商业化闭环与跨领域应用拓展。

新闻来源：中国汽车软件大会

2025 年 11 月 29 日，由中国计算机学会（CCF）主办、YOCSEF 苏州学术委员会组织的 “低空经济突破发展瓶颈赋能全球的破局路径 —— 区域协同 产能出海” 主题活动，在苏州工业园区新盛里低空经济产业园成功举办。苏州智行众维智能科技有限公司（以下简称：IAE智行众维）作为支持单位深度参与，公司投融资负责人、CCF YOCSEF苏州AC 王楠与昆山杜克大学数字创新研究中心副高级研究员、CCF YOCSEF 苏州学术秘书张露瑶共同担任执行主席，携手推动这场产学研政跨界盛会圆满落幕。

本次活动以 “产业认知 – 文化科普 – 实践落地” 为脉络，通过上午预热沙龙、中午特色参观、下午主会三大环节，构建 “现状认知 – 需求碰撞 – 瓶颈拆解 – 破局路径” 的完整讨论闭环，汇聚各界智慧探索低空经济高质量发展之路。

预热沙龙：跨界碰撞，锚定融合新方向

预热沙龙聚焦 “实地感知 + 需求对接”，多位专家分享前沿洞见。上海交通大学刘彦博提出 “低空 + 车联网” 融合思路，依托苏州智能网联汽车产业基础，结合北斗定位、5G 车路协同技术，开拓跨域物流、智慧城市巡检等新场景，为化解产能过剩、提升自动驾驶安全性提供解决方案。亚马逊云科技教育行业总监则从云计算赋能角度，分享 Prime Air 实践经验，提出通过标准化云端工具降低准入门槛，助力港苏两地协同创新，为中小机构参与低空经济扫清障碍。

特色参观：科普赋能，深化产业新认知

与会嘉宾在航迹云创始人卢晓晖的引导下，参观 “低空经济会客厅航空文化与航空模型科普展厅”。展厅系统呈现航空发展历程、低空技术成果及苏州本土企业创新实践，卢晓晖结合设计理念与行业经验，详解航空模型技术原理与场景适配逻辑，让嘉宾在沉浸式体验中深化对低空产业的文化与技术认知。

主会活动：深度思辨，输出破局新方案

IAE智行众维副总经理兼 CDO 刘虎在主会分享中强调，低空经济破局需产学研深度协同，而 “安全验证” 是技术商业落地的核心前提。作为专注智能新能源汽车仿真测试与数据驱动解决方案的企业，IAE智行众维凭借高置信度仿真系统和场景数据工场的成熟经验，期待与低空领域打破壁垒，将 “仿真赋能、数据驱动” 方案应用于低空飞行器安全验证与合规认证，实现跨界共赢。

随后的引导发言环节，学界专家与业界代表从技术突破、场景落地、出海实践、区域协同四大维度献策。上海大学许其超提出无人机边缘缓存与联盟博弈方案，破解低空通信难题；天津大学朱鹏飞分享 VisDrone 开源平台与低空感知脑技术，在多领域落地见效；极目机器人陈雪峰以 “低空 + 农林植保” 为例，分享技术出海经验，其产品已进入 30 多个国家和地区，通过本地化策略实现技术与场景精准适配；云圣智能代金昌则指出低空经济 “三重脱节” 瓶颈，提出构建跨区域 “需求 – 研发 – 制造 – 政策” 价值网络的协同思路。

核心共识：凝聚合力，共绘发展新蓝图。

经过深度思辨，论坛形成三大核心共识：一是把握 “低空 + X” 跨界机遇，覆盖农林植保、医疗救援等 10 余个领域，推动服务从产业端延伸至消费端；二是破解核心技术短板、准入门槛高、C 端渗透不足三大瓶颈，通过 “头部企业攻核心、中小机构享普惠” 的分层布局，强化区域供需对接；三是推动产能出海升级，从产品输出转向 “技术 + 标准 + 运营” 一体化方案输出，主动参与国际标准制定，助力全球低空经济规范发展。

此次论坛的成功举办，为低空经济跨界融合、区域协同、全球化发展注入新动能。IAE智行众维将持续秉持 “仿真赋能，数据驱动” 理念，发挥智能网联领域的场景数据、测试工具与全球化合作优势，搭建产业协同桥梁，推动低空经济技术创新与安全量产，与合作伙伴携手共创智慧出行新未来！

新闻来源：中国汽车工业协会

12月2日，由中国汽车工业协会主办，先导(苏州)数字产业投资有限公司和苏州市智能车联网行业联合会协办的2025年中国汽车T10-ICV-CTO闭门会（以下简称“闭门会”）在苏州市相城区成功举办。

本次闭门会汇聚了整车企业、智能网联创新企业、行业组织、行业机构和苏州市相城区领导，以及一汽、东风、长安、上汽、广汽、北汽、吉利、长城、奇瑞、江淮、蔚来、小鹏、小米等整车企业的高层。中汽创智、深圳引望、地平线、黑芝麻、梧桐科技、普华基础软件、车云数据、联友科技、轻舟智航、智行众维、上汽检等产业链企业，信通院、太平洋产险、中金资本等行业机构和保险、金融企业的高层也受邀出席。同时，汤元科技、Momenta、华研私募基金、润芯微科技、领科新程、炯熠电子、载合汽车、寅家科技、美的创投、中国汽研、知行科技等苏州本地优秀智能网联企业的领导也应邀参会。

会议聚焦智能网联汽车行业热点话题，围绕产业生态协同创新发展、可信数据空间共建、标准与政策试点、智能化出海等领域展开深入研讨。与会嘉宾各抒己见，建言献策，共同探索智能网联汽车产业的未来发展路径，为推动我国汽车产业高质量发展贡献智慧与力量。

IAE智行众维CEO安宏伟出席会议并发言

本次闭门会议由中国汽车工业协会副总工程师王耀主持，苏州市相城区高铁新城党工委委员、管委会副主任、科技商务局局长许明娟和中国汽车工业协会副秘书长杨中平为会议致辞。在致辞中，许主任介绍了苏州市相城区的产业发展情况。相城区作为智能网联汽车产业重要的创新发展高地，凭借国家级试点项目的成功推进和优秀的产业集聚效应，成为智能网联汽车产业创新发展的标杆与引领者。

杨中平副秘书长在致辞中分享了智能网联汽车产业的最新发展情况。他指出，智能网联汽车的发展正处于技术变革与创新突破的关键阶段。产业应着力提升原始创新能力和关键核心技术水平，强化人工智能全环节赋能，深化汽车与城市交通等多领域的跨界融合，实现高阶自动驾驶的规模化商业应用，全面提升我国智能网联新能源汽车的全球竞争力。中国汽车工业协会将围绕软硬件协同、基础软件国产化、数据共享与应用等重点方向，在推动硬件接口标准化、操作系统开源共建、规范营销宣传、汽车数据安全与行业数据空间建设等方面，开展了大量工作。

闭门会研讨环节，一汽集团研发总院首席崔茂源围绕“智能网联汽车产业生态协同创新发展”议题做引导性发言，与会嘉宾踊跃发言讨论。先进的驾驶辅助功能已发展成整车核心产品力之一，AI正在从技术工具跃迁为产业灵魂。汽车产品在市场上呈现多元化差异化的同时，产业需在技术底座和长远战略等智能化发展方面“求同”，实现产业链企业动态协同，加强硬件、芯片和底层软件的有序发展，形成安全可控的健康产业生态。

中国汽车工业协会技术部总监、众链数智（上海）智能科技有限公司CEO韩昭结合“智能网联汽车可信数据空间共建”主题做引导性发言，与会嘉宾也围绕未来人车共驾场景中事故责任界定、高质量自动驾驶数据集共建共享等话题进行了热烈交流。数据既是企业核心虚拟资产，也是智能网联汽车发展的核心驱动力。第三方中立可信数据平台充分发挥公信力作用，加强底层接口标准化，降低数据复用成本，推动数据标准统一，沉淀行业共性规范。

广汽研究院智能网联技术研发中心副主任任强就“‘驾驶自动化’标准与政策试点共同推动产业高质量发展”议题做引导性发言，全场嘉宾围绕议题展开了热烈讨论。驾驶自动化标准的制定，对产业意义重大，为安全运行划定底线。在“强标保安全、试点促创新”的新模式背景下，会议讨论中对组合驾驶辅助的安全规范发展、有条件自动驾驶的商业化应用进行了充分的交流。

深圳地平线机器人科技有限公司副总裁吕鹏聚焦“中国智能网联汽车全球化的机遇与挑战”议题做引导性发言，引发了全场的热烈探讨。中国智能网联汽车在海外市场快速布局，形成了以智能座舱、驾驶辅助为核心的竞争优势。面临海外市场数据监管、保险与金融服务、运营差异等方面的新挑战，我国产业链企业需携手打造智能化出海新模式，搭建好全球化协作体系，协力探索全球化发展新路径。

闭门会尾声，中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋做出会议总结。他指出，在引领全球新能源与智能网联汽车发展的征程上，中国汽车产业已进化到自主创新发展的新阶段。中国汽车工业协会将汇聚行业顶尖力量，带动产业充分交流与深度协同，筑牢产业技术发展的共性基础，共同应对产业化进程中的挑战，体现出中国智能网联新能源汽车产业作为全球领跑者的担当与智慧。通过持续开放合作、务实积累，中国汽车产业必将行稳致远，为全球消费者带来更安全、更智能的出行未来。

会议期间，各方代表积极发言，充分交流意见，展现出对汽车产业发展的高度责任感和深切关注。围绕重点议题的深度研讨，不仅深化了各方对产业技术演进与生态构建的共识，更夯实了未来跨领域、跨企业协同合作的基础，增强了智能网联汽车产业的凝聚力，为行业的高质量发展注入了新动力。

中国汽车工业协会将继续搭建好产业链上下游企业交流合作平台，助力产业协同创新发展，继续发挥政府与企业间的桥梁纽带作用，推动中国智能网联汽车产业在领先态势下实现健康、可持续的发展。

2025年11月26日-29日，2025年上海国际汽车零配件、维修检测诊断设备及服务用品展览会（Automechanika Shanghai）在国家会展中心（上海）成功举办，超450位行业领袖与专家、253,691名专业观众汇聚于此。作为智能网联及新能源汽车仿真测试领域的专业服务商，IAE智行众维通过两场主题演讲，阐释公司在智能驾驶技术迈向深水区的关键阶段，如何以前瞻的技术体系与AI增强的仿真测试工具链，为行业的安全、高效与规模化发展构筑坚实基座。

在首日举行的智能网联汽车国际发展峰会上，IAE副总经理/CDO刘虎发表了题为《从数据到智能：“水木灵境”解锁智驾仿真测试新范式》的主题演讲，他表示，智能驾驶算法正经历从传统规则驱动到数据驱动，并进一步向更为先进的“世界模型”范式的深刻转变。与之呼应，测试验证体系也正在从基于里程的测试方法，升级到基于模型、基于数据场景的测试。直面这一根本性产业升级需求，IAE智行众维直指数据驱动三大核心痛点：高质量数据场景的深度挖掘，高保真、高覆盖、高置信、高可用场景库的工业化生产，以及数据价值的闭环实现与商业转化。围绕这些关键挑战，刘虎深入分享了IAE智行众维基于世界模型架构在合成数据生成及数据闭环应用的创新实践与标杆案例，并介绍了IAE智行众维未来在智能体开发、空间智能及智驾保险等方向上的探索和规划。

同期，在聚焦智驾前沿的“技术/创新/趋势”分会场的主题演讲中，IAE智行众维技术总监杨波带来了紧扣行业热点需求的分享——《面向未来交通的NOA仿真测试-为智慧交通保驾护航》。随着自动驾驶竞争焦点转向城市复杂场景，“重感知、轻地图、纯视觉”的NOA技术路线已成为行业共识，也对测试验证的效率、深度与安全性提出了极限挑战,如何在确保绝对安全的前提下，高效验证算法在动态、开放、不确定城市场景中的极端性能与长尾应对能力？对此，杨波分享了解决方案和行业实践，凭借全要素、全场景的高保真仿真测试环境，为包括纯视觉方案在内的智驾系统提供从研发到落地的全链路测试验证支持。通过精准传感器模拟、高保真仿真场景构建、多元复杂场景覆盖以及AI增强测试工具链，为车企与自动驾驶企业提供安全、高效、可扩展的仿真验证底座，助力城市NOA的安全量产落地。

在自动驾驶迈向规模化、商业化应用的关键时期，IAE智行众维始终以创新为引擎，打造业界领先的AI+仿真测试技术，通过工具链、数据与服务相结合的新型解决方案，为智能网联汽车产业研发增效降本、为安全保驾护航。

v新闻来源：引力播

智驾大会上，相城区企业展示了在智能驾驶产业链各个环节的硬核技术与创新成果。苏报融媒记者 葛皓珺/摄制

“我们的驾驶模拟器能提供十万例以上符合法规的测试场景，接入云算力后，日均测试里程能超百万公里，助力智能驾驶快速商业化落地！”苏州智行众维智能科技有限公司（以下简称“IAE智行众维”）政企事业部经理王泰恒向围观在IAE场景驱动驾驶模拟器旁的访客介绍产品性能。12月1日，第七届全球智能驾驶大会在苏州市相城区举行，相城区企业展示了他们在智能驾驶产业链各个环节的硬核技术与创新成果。

IAE智行众维的驾驶模拟器正在展示的是相城区南天成路的模拟画面，车道、红绿灯、正在行驶的车辆以及道路两侧的建筑都清晰可见，不少参会嘉宾坐上模拟器感受了一回。王泰恒介绍说：“这台模拟器主要用于人因交互和HMI开发，可以设置不同的交通场景来研究驾驶员行为，为车企提供算法仿真测试和训练，帮助车企减少成本、缩短测试时间，还可以提供给高校用于教学。”

IAE场景驱动驾驶模拟器。苏报融媒记者 葛皓珺/摄

在智能网联汽车产业迈向规模化、商业化的进程中，安全与效率是两大核心挑战。传统的实车路测受限于时间、成本、安全与法规，难以满足高速迭代的研发需求。以IAE智行众维为代表的仿真测试企业，正通过构建高精度、大规模、可复现的仿真测试环境，为行业提供了一种重要的补充与优化路径。

作为智能网联汽车产业高地，相城区从生态营造、产业布局、平台构筑、政策扶持等方面精准发力，紧抓汽车“电动化、智能化、网联化、共享化、轻量化”发展趋势，形成了“核心算法-增量零部件-车联网通信-出行应用”全产业链生态体系，已聚集相关企业超400家，建成超251公里智能网联道路，投放超800辆智能网联汽车。相城正以全方位的保障，吸引更多企业扎根成长，在智能网联汽车赛道上持续领跑。

（苏报融媒记者 葛皓珺/文）