近日，苏州智行众维智能科技有限公司（以下简称“IAE智行众维”）正式入驻苏州大数据交易所，并完成智慧出行类3款数据产品挂牌。经合规审核和内部专家评定，IAE智行众维获得首批“应用型数商”证书。
产品推介
“水木灵境”场景数据工场基于中国及国际自动驾驶的相关标准、真实道路和交通行为，利用人工智能和数字孪生技术，开发和形成场景数据的采集、治理、分析和批量生产的全流程及自动化工具链，实现海量场景数据的大规模、高质量生产，构建大规模仿真训练、测试和评价所需的核心支撑体系，以具高精度、高置信度、高覆盖、高鲜度的海量仿真场景数据库，提供仿真场景数据及SaaS服务，支持自动驾驶实现数据闭环和数据驱动。目前已搭建20000+组自动驾驶仿真场景数据库，除了包含此次上架的ADAS法规场景、CIDAS事故场景、SOTIF场景，还覆盖自然驾驶、V2X、交规等各类场景；以及1000+公里全3D数字孪生仿真场景，覆盖苏州、上海、重庆、长春、广州等地，可以满足L1-L5 级别自动驾驶训练测试的要求。
2023年，“水木灵境”场景数据工场先后获得“江苏省车联网十大先进技术产品”、“2023年度江苏省人工智能学会技术创新奖(产品)”等多项荣誉。
新闻来源：人民日报
2023年中央经济工作会议提出，“打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业，开辟量子、生命科学等未来产业新赛道”。各地各部门加快发展新兴产业、积极培育未来产业，《新产业标准化领航工程实施方案（2023—2035年）》（以下简称《实施方案》）日前发布，正当其时。如何为新产业定标准、促发展？记者进行了采访。
新一代信息技术领域标准化工作取得长足进展
“针对智能网联汽车采集数据，没有统一格式要求，会影响汽车行业内数据流通。”零数科技创始人兼首席执行官林乐说。
2021年起，零数科技深度参与智能网联汽车数据相关标准的编写，规范和统一相关数据格式和定义。相关标准的发布不仅有利于自动驾驶汽车数据采集规范化、标准化、专业化，有利于行业数据资源互联互通，还有助于监管部门统一管理，推动形成产业数据生态。
《实施方案》聚焦“8+9”产业，综合考虑对经济社会全局和长远发展具有引领带动作用，统筹兼顾产业发展现状与发展潜力，新兴产业主要聚焦新一代信息技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保、民用航空、船舶与海洋工程装备等8个领域，未来产业聚焦元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造、未来显示、未来网络、新型储能等9个领域。国家标准委相关负责人介绍，将细化新产业标准化工作中长期发展任务，提升新产业标准化工作的科学性、执行性、交付性和可考核性。
助力技术创新，支撑融合发展，提高质量和可靠性
在宝钢工程与宝钢股份合作打造的数字孪生工厂，图纸、文档、模型、工程造价等在不同车间同步实现数字化交付。“数字孪生工厂平台展现了数字化交付标准的优势，从源头落实数据标准和数据治理，保证质量。这种数据驱动的业务模式使得数据沿着产品链、资产链、价值链流动，从而产生效益。该项目设计效率提高60%，工期缩短21%。”宝钢工程副总经理袁磊说。
杨建军说：“标准化在促进产业高质量发展、推动产品质量提升方面发挥了重要作用。”
标准化助力新产业技术创新。以人工智能产业为例，标准可以统一加速器接口、深度学习框架适配多硬件接口等关键适配环节，加快人工智能软硬件适配和算法模型迁移适配，推动人工智能场景应用的互联互通，有效缩短从技术创新到赋能产业的周期，降低适配应用成本，推动创新技术向产品服务的快速转化及在云端等场景快速部署应用。
标准化支撑新产业融合发展。以高端装备数字化转型为例，工业云、工业大数据、机器视觉等关键技术标准群规范了智能化制造、个性化定制、网络化协同的基本技术原则，推动数字孪生工厂建设、制造工艺动态优化和大型装备质量监测，加快新业态新模式形成，为新一代信息技术赋能装备制造业发展提供技术基础。
生活中常见的轨道、电源插座、互联网协议等都经历了从标准化走向爆发式增长的过程，标准化也将带来新产业的繁荣发展。
适应发展新需求，标准制修订“时效性”有待提升
“目前，新产业标准化仍然存在体系不够健全、先进性不足、国际化水平不高等问题。”国家标准委相关负责人说。
杨建军认为，为适应新产业发展的新需求，标准化仍有三方面工作需要加强。一要提升有效供给，标准制修订的“时效性”与新产业发展速度存在差距。二要深化与科技创新的结合。三要提升国际化水平，进一步打破贸易壁垒、推进新产业国际交流合作。
为此，《实施方案》提出了完善高效协同的新产业标准化工作体系、支撑产业科技创新体系建设、推进新兴产业标准体系建设、前瞻布局未来产业标准研究、开创高水平国际标准化发展新空间等重点任务。专家建议从以下方面着手：
统筹做好顶层设计。做好新兴产业、未来产业重点领域标准图谱的编制工作，加快推进重点产业链供应链关键核心技术和重点融合领域标准制定，加强标准化能力建设、新标准贯标达标、标准化创新案例推广。
强化与科技创新的联动。加强标准化研究机构与企业、高校和科研院所合作，促进技术创新与标准创制供需对接，建立并持续维护可转化为标准的产业科技创新成果库，促进技术、专利与标准协同发展。
开拓国际发展空间。进一步加大政策扶持力度，制定新产业国际标准化路线图，支持企业采用和转化国际标准，不断提升我国国际标准提案质量。
产业标准化，企业更受益，新产业标准化工作备受期待。“对战略性产业来说，标准化不仅能大幅降低前期试错成本和重复性资源投入，也将强化产业上下游合作、建立生态协同，带给上下游企业新的机遇。”苏州智行众维智能科技有限公司总经理安宏伟说，“希望国家出台政策鼓励并支持民营创新企业参与国家标准的技术研讨和制定，给予牵头或参与标准制定的企业更多支持。”
再见2023
你好2024
岁序更替
华章日新
2023年，IAE智行众维
在技术创新、数据资产化、标准制定、生态布局、人才培育等多方面取得了骄人的成绩
2024年，IAE人将坚持
仿真赋能、数据驱动战略引领
蓄力发展势能
携手共创智能新能源汽车新时代
一、技术创新，硬核实力引领行业发展
5月，中奥自动驾驶联合创新项目“AURORA”启动，凝聚生态合力携“中国方案”组团出海
8月，首发协同式高级整车在环(C-VaHIL)仿真测试系统，实现多主车、更具规模、强对抗、交互式的整车在环仿真训练和测试
10月，创新发布基于场景仿真的芯片P-HIL测试系统，自主可控，推动功能安全在芯片及软件测试领域的落地
11月，联合招商车研及思博伦，实现基于场地车辆在环(PGVIL)的C-V2X功能测试
二、数据资产化实践，共创“数据要素X”产业生态
9月，智能网联汽车示范区数据合作又添一城！与西部车网战略合作签约，围绕西部（重庆）科学城智能网联汽车示范区开展车路协同数据创新应用
10月，坐标苏州相城，完成全国首例车联网路侧数据商业化合作，成功实现技术闭环和商业闭环
11月，获批苏州市首批工业数据要素登记服务商，成为智能网联汽车领域唯一获评的工业大数据服务商
12月，积极响应“数据要素X”三年行动计划，携手上海数据交易所，围绕“水木灵境”场景工场数据产品共同探索安全可控、合规高效的数据要素流通交易模式，加快释放生产要素数据的商业价值潜能
三、标准建设，标准法规驱动高质量发展
1月，建立Robo-X 4City 场景城市测试认证平台，推进场景城市测评认证体系建设的苏州实践：人工智能驾驶员的“无人车驾校”
11月，出任苏州市新能源汽车产业标准化联盟副理事长单位；牵头编写的《车载交通信号识别系统技术要求》入选2023年长三角生态绿色一体化发展示范区协同团体标准
12月，深入参与的3项苏州市地方标准通过专家评审并顺利发布；完成牵头编写的智能网联汽车仿真测试场景库、测试方法与评价、数据采集规范3项团体标准立项工作
四、强强联合，合作共赢
3月，与硕索福特、天翼交通聚焦车路云一体化仿真测评体系建设、数据驱动共建共享、软件测评提质和信息安全保护等领域达成战略合作
4月，与招商车研在仿真场景数据库建设、仿真测评和软件测试能力体系建设等领域签署全面战略合作协议
5月，立足中奥智能驾驶创新中心(CAIIC)，与奥地利政府平台企业Digitrans、科技企业TECOB、中国建设银行进行多方合作签约，共同在技术联合开发及测评互认、人才培养、物联网+数字人民币应用等领域启动战略合作
5月，作为智能网联汽车产业链优秀企业代表受邀参加中国汽车T10-ICV-CTO (CT10) 闭门研讨会，围绕智能网联汽车数据安全与应用等主题深入研讨和交流
6月，与天翼交通、先导产投签约基于路侧数据构建仿真场景的创新合作项目，合力谱写智能网联汽车产业高质量发展的新篇章
9月，与挪威船级社(DNV)签署战略合作协议，共同开拓基于国际标准的软件测试咨询、评估、培训、技术服务和认证等业务
12月，与中汽股份达成战略合作，基于车辆-环境-交通仿真模拟及试验场应用场景，强化双方在仿真测试领域技术创新、业务协同和标准体系建设等方面的合作
五、观点输出，赋能软件定义汽车
六、产教融合，协同育人
8月，清华大学行健书院支队来到公司学习实践
12月，携手挪威船级社(DNV)为来自多家主机厂及第三方检测机构上的工程师提供了系统、专业的ISO 21448 预期功能安全(SOTIF)课程培训，并帮助学员获得DNV国际认证的预期功能安全AFL证书
12月，政产学研对接，协办第一届“先导杯”智能车联网开放数据挑战赛，培育更多数据产业人才
12月，参与重庆国际人才交流大会，围绕“人才－产业融合”发展探索智能网联新能源汽车产业浪潮下人才与产业融合的新航向
12月，打造并参与产教融合多方共同体——育人共同体、研发共同体和服务共同体，出任北京市高级别自动驾驶示范区智能网联汽车市域产教联合体理事单位；参与创办并加入长三角智能网联汽车行业产教融合共同体
七、凝心聚力，踔厉奋发
1月，成功入选江苏“外专百人计划”；
6月，荣获“中国智能网联汽车优秀企业奖”；
8月，“江苏省智能网联仿真测试与验证工程技术研究中心”顺利通过验收；
8月，荣获“2023年度苏州市数字经济示范企业”称号；
11月，“水木灵境”场景数据工场获评“2022年度江苏省车联网先进技术产品”及2023年度江苏省人工智能学会技术创新奖；
11月，“X-In-Loop自动驾驶仿真测试验证平台”获“2023中国汽车供应链优秀创新成果奖”。
2023，收获满满载誉归。
2024，乘风破浪再出发！
由于数据天然的可复制性与非排他性，数据权属确认十分困难，而数据确权是实现数据安全有序流动和数据资产化不可或缺的重要前提。为促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济，2022年12月中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”），确立了数据基础制度体系的“四梁八柱”，也开启了数据要素市场改革提速的进程。2023年2月，《数字中国建设整体布局规划》印发，明确将数字基础设施和数据资源体系列为数字中国的两大基础，提出畅通数据资源大循环，推动公共数据汇聚利用，释放商业数据价值潜能。但是在实际数据确权的过程中，现有的方案措施能否有效、全面地契合实际应用，还有待相关方及企业的具体实践，并在数据流通利用中形成共识。
为研究智能网联汽车行业数据资产化典型案例，了解企业当前在数据开发及管理方面的实践探索和问题，近日上海数据交易所研究院赵丽芳博士一行来到IAE智行众维进行调研和深入交流。
调研中，围绕IAE智行众维现有的“水木灵境”场景工场数据产品（自动驾驶仿真场景数据库），赵丽芳博士一行详细了解了其数据来源、开发流程以及商业化应用等方面的内容，并就场景数据的开发、确权、入表与估值流程以及后续公司数据资产化工作的开展提出了宝贵的意见和建议。调研最后，赵博士表示场景工场是数据资产化在智能网联汽车产业的典型案例，也期待IAE智行众维在正式入驻上海数据交易所后，双方共同探索、总结本领域安全可控、合规高效的数据要素流通交易模式，打造生产型数据要素案例标杆，助力社会各界共创“数据要素X”产业生态、谱写数字中国建设新篇章。
后续，IAE智行众维将携手上海数据交易所并联合各方力量，从产业实际需求出发，以场景落地为导向，积极响应“数据要素X”三年行动计划，围绕智能网联产业数据资产化积极开展相关工作，打造行业领先、安全合规的生产要素型数据产品体系，并加速相关数据产品在上海数交所的挂牌及场内交易，共同繁荣数据市场，成为全国智能网联数据要素的先行者。
研究中指出：(趋势一)L3级自动驾驶有望迎来小规模量产应用。L3级是迈向自动驾驶的重要分水岭，标志着驾驶控制主体由驾驶员转向自动驾驶系统；2024年，L3级别自动驾驶前装整车将随着法规的开放实现小规模量产上市。
(趋势十)预期功能安全风险实时认知与防护技术将取得重大突破。预期功能安全(SOTIF)是高级别自动驾驶汽车安全的“守门员”，是自动驾驶从L2跨越到L3的必备需求；在面向高级别自动驾驶正向开发的流程中，SOTIF风险认知与防护技术的关键突破点是通过优化SOTIF风险辨识与评估方法、改进边缘场景/危害场景的防护策略、攻关安全性机器学习成长技术等，带动智能驾驶SOTIF风险降低至可接受水平。
上述研究成果的发布，预示着解决预期功能安全(SOTIF)问题对于实现高级别自动驾驶量产落地的作用和意义巨大。
预期功能安全(SOTIF)，主要用于解决自动驾驶由于性能局限、规范定义不足及可预见的人员误用带来的整车危险，最大程度上规避自动驾驶汽车安全风险。而如何定义这部分风险并且将这部分风险降低到合理可接受的水平，是SOTIF研究的范畴。
与功能安全开发流程相似，SOTIF开发同样遵循V字型开发流程模型，从最开始的设计阶段、输出需求，到开发阶段，最后进行测试以验证功能改进措施的有效性。目前部分主机厂已建立SOTIF的流程体系，但是对于真正意义上的SOTIF工程开发，还极少有主机厂做过相关的量产项目。
为满足SOTIF工程开发的巨大市场需求，以及助力主机厂突破目前所面临的技术困境，IAE智行众维携手挪威船级社(DNV)联合推出SOTIF体系建设和工程落地开发项目的咨询及培训服务。2023年12月，双方携手在重庆成功为来自多家主机厂及第三方检测机构的工程师提供了系统、专业的ISO 21448 SOTIF课程培训。培训涵盖了ISO 21448:2022标准内容、完成SOTIF所应用的STPA方案和工程方法，并结合“实际SOTIF TJP交付物”的项目案例学习，帮助学员整体了解SOTIF开发并掌握相应的ISO 21448标准基本关键点，为后续客户安全经理、系统开发、测试专业人员的培养以及各方在产品开发中的合作提供基础。培训结束后，学员们顺利通过SOTIF认证考试，并获颁DNV国际认证预期功能安全AFL证书。
讲师介绍
Mr. Pang拥有24年自动驾驶系统工程经验，15年的功能安全开发经验以及7年的SOTIF开发经验，曾经在一汽、华为、GM、Nissan、TAKATA、DNV等公司从事预期功能安全以及功能安全相关工作，不仅是全球公认的自动驾驶预期功能安全专家、自动驾驶功能安全专家以及自动驾驶系统设计和测试专家，更是全球为数不多的，真正具备量产项目SOTIF工程开发经验的国际顶尖专家。
未来，IAE智行众维将携手DNV继续为行业客户提供预期功能安全端到端的技术咨询、工程开发、仿真测试和专项培训等服务，此外还可提供功能安全和预期功能安全的融合流程搭建和流程认证服务，以国际顶级的安全技术赋能L3+级别自动驾驶，加速推动L3+级别自动驾驶车型的量产、商业化落地，并为中国智能新能源车的出海保驾护航。
中汽研汽车试验场股份有限公司（以下简称“中汽股份”）董事、总经理欧阳涛、总经理助理康诚，相城区委常委、苏州高铁新城党工委书记梁智垚、苏州高铁新城原党工委委员、管委会副主任丁盛义、先导（苏州）数字产业投资有限公司（以下简称“先导产投”）董事长王佳利、IAE智行众维董事长王耀东、总经理安宏伟、首席专家Joachim NELL以及轻舟智航、中智行公司等相关领导参加座谈交流及签约活动。
活动开始，高铁新城丁盛义副主任、中汽股份欧阳涛总经理、IAE智行众维董事长王耀东、总经理安宏伟依次致辞，与会领导分别对高铁新城智能网联建设产业发展情况、中汽股份公司及试验场、IAE智行众维公司做了情况介绍，各方领导对此次围绕试验场智能网联应用场景落地的技术研讨和未来合作表达了殷切希望，并预祝此次中汽股份与IAE智行众维的战略合作签约活动圆满成功，后续能够成为智能网联汽车产业跨区域、跨地区资源互补、合作共赢的典范。
2022年底，在第四届全球智能驾驶大会上，中汽股份与先导产投签署了智能网联汽车测试验证合作项目，此次中汽股份牵手IAE智行众维是该生态合作的有效延续。未来，IAE智行众维将继续高标准探索智能网联汽车仿真测试技术方法创新研究、仿真场景数据资产化及法规体系建设等方面的工作，深化产业链上下游技术融合和创新协同，为智能网联汽车产业发展贡献力量。
大会期间，全球智能网联新能源汽车产才融合发展专场活动，围绕“人才－产业融合”发展探索智能网联新能源汽车产业浪潮下人才与产业融合的新航向。
专场活动中，IAE智行众维首席专家Joachim NELL先生受邀参与了圆桌论坛，就在智能网汽车时代中汽车产业链条重塑的环境下，对从业人员的新要求以及在人才培养全过程中培养模式的选择两个问题进行了阐述。他强调，中国身为世界汽车大国和出口大国，智能网联汽车产品出海时需要特别强调“产品完整性”，尤其是安全性，从而能够确保产品在研发、生产和落地等各个环节都符合相关标准和规定。同时他还以德国双元制职业教育体系为例，分享了智能网联汽车行业复合型人才培养方案，通过校企密切合作，让学生在获得教育文凭的同时，更要获取企业实际需要的实践知识。
智能网联汽车产业人才缺口大，数量供给严重不足。IAE智行众维躬身入局，立足于自身业务发展需要与行业先进经验，致力于推进产教融合推动职业教育进步，为产业人才高质量发展贡献力量。
新闻来源：北京交通运输职业学院
为深入贯彻习近平总书记关于教育强国的重要指示，落实中共中央办公厅、国务院办公厅《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》，加强产业协同，推动智能网联汽车技术与应用创新，推动国家交通发展战略的落地实施，12月15日，由教育部职业教育与成人教育司、交通运输部人事教育司、北京市教育委员会、北京市交通委员会、北京经济技术开发区管委会等部门指导，北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室主办，北京交通运输职业学院、北京车网科技发展有限公司、北京高级别自动驾驶产业研究院（筹）承办的北京市高级别自动驾驶示范区智能网联汽车市域产教联合体（以下简称“联合体”）成立大会在京顺利举行，IAE智行众维受邀出席本次大会并出任理事单位。
联合体的成立旨在推动智能网联汽车技术的发展与应用，将在产业发展、政策法规、标准制定、课程研制、专业培训等方面发挥牵引和纽带作用，加速人才培养和技术创新，促进产业链上下游企业协同发展，为我国智能网联汽车产业的发展提供有力支持。IAE智行众维将充分发挥公司在智能网联汽车产业的技术优势，构建多方合作生态，打造行业产教融合育人共同体、研发共同体和服务共同体，为建设交通强国、教育强国贡献力量。
12月11日
江苏省人工智能学会发布
《2023江苏省人工智能学会科学技术奖入围
名单公示》
IAE智行众维“水木灵境”场景工场
荣获人工智能学会技术创新奖（产品）
这是继该产品获“江苏省车联网先进技术产品”后
时隔一月
再获殊荣
