随着自动驾驶技术向L3级别及更高层次迈进，车辆必须能够迅速且精确地解析周围复杂的行车条件，例如多变的道路状况和极端气候影响。此外，车辆还需具备对动态对象行为的预测能力，以便制定更加明智的行驶策略。在这一过程中，数据的作用至关重要，它是提升车辆识别与判断性能的根本，同时也是推动自动驾驶技术进步的核心要素。

2024年2月6日，国家智能网联车创新中心发布了车路云一体化多模态公开数据集与仿真场景库（一期），其中支持SCANeR自动驾驶仿真软件平台的场景由苏州智行众维智能科技有限公司（以下简称“IAE智行众维”）提供，包括ADAS场景、中国交通事故复现场景、预期功能安全SOTIF场景和交通规则场景等4类场景，可以为不同级别的智驾系统提供面向X-In-Loop技术体系的仿真测试。

本文聚焦该数据集的具体内容和专业应用，为行业研究和技术开发提供参考。

此次提供的基于多源数据生成的仿真场景工程文件库包括4大类共计5个场景，同期提供：

SCANeR自动驾驶仿真软件平台可直接使用的场景工程文件，即动态场景文件(.sce)、静态场景文件(.rnd/.ive)、特殊目标物模型。

场景产品说明书，即场景测试目标、构建依据、场景要素等说明。

ADAS法规测试场景(IAE_ADAS_CNCAP-AEB-CCRs)– 测试对象：车辆追尾自动紧急制动系统。

– 测试场景来源：C-NCAP管理规则(2021版)-附录C 主动安全 ADAS 系统试验方法 – C.6.1 车辆追尾自动紧急制动系统(AEB CCR)。

-被测功能说明：用于处理主车(VUT)和M1乘用车(GVT)之间的交互，并在VUT和GVT距离达到要求时发出制动命令，并给出制动踏板力的大小，以避免碰撞或减轻碰撞伤害。

-目标车辆要求：对于 GVT 规格的要求，参看“TB025 – Global Vehicle Target specification for Euro NCAP v1.0.”。

-场景描述：主车以30km/h直线行驶，同车道前方存在静止目标物，碰撞偏置率100%。

ADAS自定义场景(IAE_ADAS_BSD)

-测试对象：盲区探测系统（BSD, Blind Spot Detection System）。

-测试场景来源：IAE智行众维

-被测功能说明：用于监测处于内外后视镜视觉盲区侧后方移动物体（如汽车、摩托车、自行车、行人），探测相邻车道后方有没有车子在靠近，以及后视镜盲区里有没有车子。当其接近本车时，根据危险和紧急程度适时发出声、光等信号，辅助驾驶员规避盲区物体，达到安全并线的目的。盲区探测系统是自动驾驶辅助系统中的一项关键功能，在低速状态时覆盖车身周围360°路况。

测试用例：

– 测试对象：BSD辅助驾驶系统，主车直线行驶工况，相邻车道存在目标物直线运动。

– 测试能力：

• 感知能力：系统感知到相邻车道存在目标逐渐进入主车盲区。
• 决策能力：系统发出盲区预警。

– 测试目的：被测主车直线行驶过程中，对相邻车道后方逐渐进入盲区的目标的预警能力。

– 预期测试结果：

• 当目标物进入主车盲区时，主车发出盲区预警，警告发出时间不晚于300ms。
• 当目标物驶出盲区，警告停止。

– 场景描述：主车以30km/h在第二车道匀速直线行驶，主车左侧车道后方60m存在运动目标物以55km/h匀速直线行驶，目标车从主车后方匀速驶入主车盲区内并最终完全超过主车。

中国交通事故复现场景(IAE_Critical_C2B)

– 事故描述：轿车由西北向东南沿上塱大道行驶，至佛山市南海区西樵镇锦湖路爱国村路口时，因在路口左转未注意从左方道路行驶出来的车辆，车辆的前部与由东北向西南沿锦湖路行驶的无号牌自行车的右侧发生碰撞。

– 事故形态：刮撞自行车事故。

– 冲突类型：302（3：转入/横穿事故；30：有等待义务的左转弯意图车辆与从左侧驶来且未处于超车过程的优先车辆之间的冲突）

– 事故发生的天气状况：晴天。

– 事故路面材料：沥青。

预期功能安全场景(IAE_SOTIF_SpecialPedestrian)

– 待测自动驾驶技术：感知系统-感知功能。

-待测传感器分类：摄像头。

-场景设计依据：外界干扰导致的感知局限。

-外界干扰因素：交通参与物-行人-携带物引起的外形变化。

-外界干扰因素导致的感知局限：目标物识别。

-测试需求：一般场景中，允许车速范围内，对携带物引起的外形变化的行人的检测率、识别率等。

-场景描述：主车以40km/h在城市道路上匀速直线行驶，主车直线通过有红绿灯的T字路口，在驶出路口时，遇到从主车前方右侧横穿马路的特殊外形行人目标物，目标物以3.5km/h的速度匀速直线通过路口人行横道。

中国交通规则场景(IAE_CNTrafficRule_YieldtoPedestrian)

-场景来源：

– 《中华人民共和国道路交通安全法【2021年修订】》，第四章道路通行规定：

• 第四十四条：机动车通过交叉路口，应当按照交通信号灯、交通标志、交通标线或者交通警察的指挥通过；通过没有交通信号灯、交通标志、交通标线或者交通警察指挥的交叉路口时，应当减速慢行，并让行人和优先通行的车辆先行。
• 第四十七条：机动车行经人行横道时，应当减速行驶；遇行人正在通过人行横道，应当停车让行。机动车行经没有交通信号的道路时，遇行人横过道路，应当避让。

– 场景描述：主车以20km/h在第二车道匀速直线行驶，主车直线通过无红绿灯有斑马线的一字路口，在驶入路口时，遇到从主车前方左侧横穿马路的行人，行人以5km/h的速度匀速直线通过路口人行横道。

SCANeR自动驾驶仿真软件平台

SCANeR studio 是目前市场上功能最完备的仿真软件，以其出色的全图形化环境著称：用户可自行配置、准备、运行仿真并对其结果进行分析。高灵活通用性使得不同项目团队可从不同方向同时、同步推进(大灯，AD/ADAS，HMI等项目不同方向)。此外，SCANeR studio是唯一支持在整个V模型的各个阶段贯穿使用的仿真软件：从需求定义认证到验收测试(整车在环)。

SCANeR支持使用Unreal技术与3D UXD引擎配合，为用户对产品的验证提供高度逼真的驾驶环境。

我国智能驾驶行业数据领域正面临着数据体量不足、数据孤岛现象严重等诸多挑战，开放、统一的数据生态尚未形成。为助力行业解决这一痛点问题，中国汽车工业协会（以下简称“中汽协会）自2020年起开始布局，建立了汽车大数据区块链交互平台（简称：VDBP），旨在构建公平、公正、开放的汽车产业数据生态。

近日，中汽协会下属公司众链科技（北京）有限公司携手技术合作方IAE智行众维重磅发布Coral-Data（珊瑚数据）开源计划！该开源计划将陆续发布系列仿真测试场景集和训练数据集，着眼当下智能驾驶行业对算法训练及仿真测试应用的迫切数据需求，通过仿真合成数据解决Corner Case等算法训练、数据缺乏的问题，真正意义上打破仿真测试场景及训练数据集使用的壁垒，支持跨企业、跨平台的合作，助力构建智能驾驶行业数据服务开放生态。

3月1日，首批Sim-KITTI仿真图像感知算法训练数据集正式上线，向境内用户提供下载使用。该数据集基于KITTI tracking真实图像，通过仿真手段输出针对2D Object Detection的仿真图像及标注结果，共包含10序列4878张图像。

下载方式：
浏览器搜索下方链接可直接进入下载页
https://gitee.com/iae-icv/coral-data

KITTI 真实数据集和仿真数据集

Coral-Data开源数据集

• 开源仿真测试场景集包括静态场景集（城市道路、高速公路）及动态场景集，适用于智能驾驶系统开发、快速验证和迭代、智能驾驶系统人因分析研究等。
• 开源训练数据集基于“水木灵境”仿真测试场景集构建，包括仿真图像数据集、面向BEV算法的仿真数据集等，适用于感知算法开发、快速验证和迭代。

在人工智能技术高速发展背景下，智能驾驶系统作为人们对高质量驾驶体验的新追求，已成为了汽车研发和销售的热门战场。然而，智能驾驶技术的长尾分布问题日益凸显，这要求行业必须通过海量的数据来提升系统性能，确保在各种复杂场景下的安全可靠性。模型的训练、场景的测试成为智能驾驶的角逐领地。未来，Coral-Data开源数据集将依托中汽协会-众链科技VDBP平台、IAE智行众维官方平台以及“Gitee”等生态网络，在2024年内逐月发布包括面向BEV算法训练的仿真数据集、ADAS测试场景、中国高速公路静态场景、高速公路事故场景、中国城市道路静态场景、面向城市道路的ADS测试场景等17批次的开源数据集，面向产业各方加快数据集的开放、推广及应用。

Coral-Data开源计划的推出，有助于解决我国数据体量不足的痛点，打破数据孤岛现象，促进我国智能驾驶技术的研发和商业化落地，构建开放共赢的数据合作模式，以及提升智能驾驶的数据交互效率，对建立汽车产业数据生态具有重要意义。未来，中汽协会将持续致力于汽车行业数据生态的建立，聚焦智能驾驶产业数据交互的推动，有效整合产业生态链企业资源，进一步促进企业之间数据的交互与运用，助力行业创新应用与技术进步。如需了解更多VDBP平台及Coral-Data开源数据集的相关信息，请联系IAE智行众维0512-66836566或众链科技 021-59990939，也可以关注官方微信公众号：IAE智行众维、众链科技公司。

新闻来源：苏州大数据开发者创新中心

数商在推进数据要素市场化配置的过程中，特别是在丰富完善数据基础制度、推动数据基础设施建设、促进数据流通和开发利用等方面扮演着重要的角色，发挥着关键的作用。为抢抓数字化改革机遇，盘活数据要素价值，发挥数据要素“乘数效应”，苏州大数据交易所持续优化升级数据流通交易登记服务，并正式上线“数商证书”。

近日，苏州智行众维智能科技有限公司（以下简称“IAE智行众维”）正式入驻苏州大数据交易所，并完成智慧出行类3款数据产品挂牌。经合规审核和内部专家评定，IAE智行众维获得首批“应用型数商”证书。

 

产品推介

“水木灵境”场景数据工场基于中国及国际自动驾驶的相关标准、真实道路和交通行为，利用人工智能和数字孪生技术，开发和形成场景数据的采集、治理、分析和批量生产的全流程及自动化工具链，实现海量场景数据的大规模、高质量生产，构建大规模仿真训练、测试和评价所需的核心支撑体系，以具高精度、高置信度、高覆盖、高鲜度的海量仿真场景数据库，提供仿真场景数据及SaaS服务，支持自动驾驶实现数据闭环和数据驱动。目前已搭建20000+组自动驾驶仿真场景数据库，除了包含此次上架的ADAS法规场景、CIDAS事故场景、SOTIF场景，还覆盖自然驾驶、V2X、交规等各类场景；以及1000+公里全3D数字孪生仿真场景，覆盖苏州、上海、重庆、长春、广州等地，可以满足L1-L5 级别自动驾驶训练测试的要求。

IAE智行众维研发并公布国内首个基于路侧端采集数据搭建的数字孪生仿真场景数据库，已完成苏州车联网路侧数据仿真场景数据库商业化合作签约（分类数据20类，首期签约额度1000万元），是全国首例完成智能网联示范区路侧端设备采集数据技术闭环和商业闭环的成功案例。此外，基于“水木灵境”场景数据工场，已构建11000例+专门用于“无人车驾考”的仿真测试场景库及测评体系，成功为苏州等城市智能网联汽车道路测试和示范应用提供仿真测评和准入管理支撑服务。

2023年，“水木灵境”场景数据工场先后获得“江苏省车联网十大先进技术产品”、“2023年度江苏省人工智能学会技术创新奖(产品)”等多项荣誉。

新闻来源：人民日报

在河北保定，上百个交通路口红绿灯智能化升级后，可以实时动态调整红绿灯配时，城区高峰通行拥堵指数下降4.6%，平均速度提升11.6%。当“聪明的车”遇上“智慧的路”，车路协同的效果放大。让不同品类的车畅行不同类型的路，标准化发展是关键途径。

2023年中央经济工作会议提出，“打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业，开辟量子、生命科学等未来产业新赛道”。各地各部门加快发展新兴产业、积极培育未来产业，《新产业标准化领航工程实施方案（2023—2035年）》（以下简称《实施方案》）日前发布，正当其时。如何为新产业定标准、促发展？记者进行了采访。

新一代信息技术领域标准化工作取得长足进展

“针对智能网联汽车采集数据，没有统一格式要求，会影响汽车行业内数据流通。”零数科技创始人兼首席执行官林乐说。

2021年起，零数科技深度参与智能网联汽车数据相关标准的编写，规范和统一相关数据格式和定义。相关标准的发布不仅有利于自动驾驶汽车数据采集规范化、标准化、专业化，有利于行业数据资源互联互通，还有助于监管部门统一管理，推动形成产业数据生态。

在推进自动驾驶汽车这样的新产业发展过程中，标准化发挥着基础性、引领性作用。新产业是指应用新技术发展壮大的新兴产业和未来产业，具有创新活跃、技术密集、发展前景广阔等特征，关系国民经济社会发展和产业结构优化升级全局。

中国电子技术标准化研究院副院长杨建军说：“近年来，我国始终把标准化作为促进产业高质量发展的重要支撑和保障，新一代信息技术领域标准化工作已取得长足进展。”据相关标准化技术组织统计，“十三五”以来，我国围绕电子产品安全、网络安全等建立健全强制性国家标准体系，用标准守住技术安全底线；制定集成电路、人工智能、区块链、物联网、工业互联网等重点领域国家标准和行业标准1000余项，以顺应产业技术创新发展对标准供给能力的新需求；推动成立集成电路、工业软件等全国性标准化技术组织，着力解决技术标准难题；牵头制定国际标准近200项，国际标准化参与度和贡献率不断提升。

《实施方案》聚焦“8+9”产业，综合考虑对经济社会全局和长远发展具有引领带动作用，统筹兼顾产业发展现状与发展潜力，新兴产业主要聚焦新一代信息技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保、民用航空、船舶与海洋工程装备等8个领域，未来产业聚焦元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造、未来显示、未来网络、新型储能等9个领域。国家标准委相关负责人介绍，将细化新产业标准化工作中长期发展任务，提升新产业标准化工作的科学性、执行性、交付性和可考核性。

助力技术创新，支撑融合发展，提高质量和可靠性

在宝钢工程与宝钢股份合作打造的数字孪生工厂，图纸、文档、模型、工程造价等在不同车间同步实现数字化交付。“数字孪生工厂平台展现了数字化交付标准的优势，从源头落实数据标准和数据治理，保证质量。这种数据驱动的业务模式使得数据沿着产品链、资产链、价值链流动，从而产生效益。该项目设计效率提高60%，工期缩短21%。”宝钢工程副总经理袁磊说。

杨建军说：“标准化在促进产业高质量发展、推动产品质量提升方面发挥了重要作用。”

标准化助力新产业技术创新。以人工智能产业为例，标准可以统一加速器接口、深度学习框架适配多硬件接口等关键适配环节，加快人工智能软硬件适配和算法模型迁移适配，推动人工智能场景应用的互联互通，有效缩短从技术创新到赋能产业的周期，降低适配应用成本，推动创新技术向产品服务的快速转化及在云端等场景快速部署应用。

标准化支撑新产业融合发展。以高端装备数字化转型为例，工业云、工业大数据、机器视觉等关键技术标准群规范了智能化制造、个性化定制、网络化协同的基本技术原则，推动数字孪生工厂建设、制造工艺动态优化和大型装备质量监测，加快新业态新模式形成，为新一代信息技术赋能装备制造业发展提供技术基础。

标准化提高产品质量和可靠性。以集成电路、新型显示产品为例，标准规范了产品的技术要求、环境试验方法、光电性能测试方法，为产品开展技术验证、提高质量和可靠性提供技术支撑，依据标准开展的符合性测试和认证为产品推广应用提供保障。

生活中常见的轨道、电源插座、互联网协议等都经历了从标准化走向爆发式增长的过程，标准化也将带来新产业的繁荣发展。

适应发展新需求，标准制修订“时效性”有待提升

“目前，新产业标准化仍然存在体系不够健全、先进性不足、国际化水平不高等问题。”国家标准委相关负责人说。

杨建军认为，为适应新产业发展的新需求，标准化仍有三方面工作需要加强。一要提升有效供给，标准制修订的“时效性”与新产业发展速度存在差距。二要深化与科技创新的结合。三要提升国际化水平，进一步打破贸易壁垒、推进新产业国际交流合作。

为此，《实施方案》提出了完善高效协同的新产业标准化工作体系、支撑产业科技创新体系建设、推进新兴产业标准体系建设、前瞻布局未来产业标准研究、开创高水平国际标准化发展新空间等重点任务。专家建议从以下方面着手：

统筹做好顶层设计。做好新兴产业、未来产业重点领域标准图谱的编制工作，加快推进重点产业链供应链关键核心技术和重点融合领域标准制定，加强标准化能力建设、新标准贯标达标、标准化创新案例推广。

强化与科技创新的联动。加强标准化研究机构与企业、高校和科研院所合作，促进技术创新与标准创制供需对接，建立并持续维护可转化为标准的产业科技创新成果库，促进技术、专利与标准协同发展。

开拓国际发展空间。进一步加大政策扶持力度，制定新产业国际标准化路线图，支持企业采用和转化国际标准，不断提升我国国际标准提案质量。

产业标准化，企业更受益，新产业标准化工作备受期待。“对战略性产业来说，标准化不仅能大幅降低前期试错成本和重复性资源投入，也将强化产业上下游合作、建立生态协同，带给上下游企业新的机遇。”苏州智行众维智能科技有限公司总经理安宏伟说，“希望国家出台政策鼓励并支持民营创新企业参与国家标准的技术研讨和制定，给予牵头或参与标准制定的企业更多支持。”

再见2023

你好2024

岁序更替

华章日新

2023年，IAE智行众维

在技术创新、数据资产化、标准制定、生态布局、人才培育等多方面取得了骄人的成绩

2024年，IAE人将坚持

仿真赋能、数据驱动战略引领

蓄力发展势能

携手共创智能新能源汽车新时代

一、技术创新，硬核实力引领行业发展

5月，中奥自动驾驶联合创新项目“AURORA”启动，凝聚生态合力携“中国方案”组团出海

8月，首发协同式高级整车在环(C-VaHIL)仿真测试系统，实现多主车、更具规模、强对抗、交互式的整车在环仿真训练和测试

10月，创新发布基于场景仿真的芯片P-HIL测试系统，自主可控，推动功能安全在芯片及软件测试领域的落地

11月，联合招商车研及思博伦，实现基于场地车辆在环(PGVIL)的C-V2X功能测试

二、数据资产化实践，共创“数据要素X”产业生态

9月，智能网联汽车示范区数据合作又添一城！与西部车网战略合作签约，围绕西部（重庆）科学城智能网联汽车示范区开展车路协同数据创新应用

10月，坐标苏州相城，完成全国首例车联网路侧数据商业化合作，成功实现技术闭环和商业闭环

11月，获批苏州市首批工业数据要素登记服务商，成为智能网联汽车领域唯一获评的工业大数据服务商

12月，积极响应“数据要素X”三年行动计划，携手上海数据交易所，围绕“水木灵境”场景工场数据产品共同探索安全可控、合规高效的数据要素流通交易模式，加快释放生产要素数据的商业价值潜能

三、标准建设，标准法规驱动高质量发展

1月，建立Robo-X 4City 场景城市测试认证平台，推进场景城市测评认证体系建设的苏州实践：人工智能驾驶员的“无人车驾校”

11月，出任苏州市新能源汽车产业标准化联盟副理事长单位；牵头编写的《车载交通信号识别系统技术要求》入选2023年长三角生态绿色一体化发展示范区协同团体标准

12月，深入参与的3项苏州市地方标准通过专家评审并顺利发布；完成牵头编写的智能网联汽车仿真测试场景库、测试方法与评价、数据采集规范3项团体标准立项工作

四、强强联合，合作共赢

3月，与硕索福特、天翼交通聚焦车路云一体化仿真测评体系建设、数据驱动共建共享、软件测评提质和信息安全保护等领域达成战略合作

4月，与招商车研在仿真场景数据库建设、仿真测评和软件测试能力体系建设等领域签署全面战略合作协议

5月，立足中奥智能驾驶创新中心(CAIIC)，与奥地利政府平台企业Digitrans、科技企业TECOB、中国建设银行进行多方合作签约，共同在技术联合开发及测评互认、人才培养、物联网+数字人民币应用等领域启动战略合作

5月，作为智能网联汽车产业链优秀企业代表受邀参加中国汽车T10-ICV-CTO (CT10) 闭门研讨会，围绕智能网联汽车数据安全与应用等主题深入研讨和交流

6月，与天翼交通、先导产投签约基于路侧数据构建仿真场景的创新合作项目，合力谱写智能网联汽车产业高质量发展的新篇章

9月，与挪威船级社(DNV)签署战略合作协议，共同开拓基于国际标准的软件测试咨询、评估、培训、技术服务和认证等业务

12月，与中汽股份达成战略合作，基于车辆-环境-交通仿真模拟及试验场应用场景，强化双方在仿真测试领域技术创新、业务协同和标准体系建设等方面的合作

五、观点输出，赋能软件定义汽车

六、产教融合，协同育人

8月，清华大学行健书院支队来到公司学习实践

12月，携手挪威船级社(DNV)为来自多家主机厂及第三方检测机构上的工程师提供了系统、专业的ISO 21448 预期功能安全(SOTIF)课程培训，并帮助学员获得DNV国际认证的预期功能安全AFL证书

12月，政产学研对接，协办第一届“先导杯”智能车联网开放数据挑战赛，培育更多数据产业人才

12月，参与重庆国际人才交流大会，围绕“人才－产业融合”发展探索智能网联新能源汽车产业浪潮下人才与产业融合的新航向

12月，打造并参与产教融合多方共同体——育人共同体、研发共同体和服务共同体，出任北京市高级别自动驾驶示范区智能网联汽车市域产教联合体理事单位；参与创办并加入长三角智能网联汽车行业产教融合共同体

七、凝心聚力，踔厉奋发

1月，成功入选江苏“外专百人计划”；

6月，荣获“中国智能网联汽车优秀企业奖”；

8月，“江苏省智能网联仿真测试与验证工程技术研究中心”顺利通过验收；

8月，荣获“2023年度苏州市数字经济示范企业”称号；

11月，“水木灵境”场景数据工场获评“2022年度江苏省车联网先进技术产品”及2023年度江苏省人工智能学会技术创新奖；

11月，“X-In-Loop自动驾驶仿真测试验证平台”获“2023中国汽车供应链优秀创新成果奖”。

 

2023，收获满满载誉归。

2024，乘风破浪再出发！

由于数据天然的可复制性与非排他性，数据权属确认十分困难，而数据确权是实现数据安全有序流动和数据资产化不可或缺的重要前提。为促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济，2022年12月中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”），确立了数据基础制度体系的“四梁八柱”，也开启了数据要素市场改革提速的进程。2023年2月，《数字中国建设整体布局规划》印发，明确将数字基础设施和数据资源体系列为数字中国的两大基础，提出畅通数据资源大循环，推动公共数据汇聚利用，释放商业数据价值潜能。但是在实际数据确权的过程中，现有的方案措施能否有效、全面地契合实际应用，还有待相关方及企业的具体实践，并在数据流通利用中形成共识。

为研究智能网联汽车行业数据资产化典型案例，了解企业当前在数据开发及管理方面的实践探索和问题，近日上海数据交易所研究院赵丽芳博士一行来到IAE智行众维进行调研和深入交流。

调研中，围绕IAE智行众维现有的“水木灵境”场景工场数据产品（自动驾驶仿真场景数据库），赵丽芳博士一行详细了解了其数据来源、开发流程以及商业化应用等方面的内容，并就场景数据的开发、确权、入表与估值流程以及后续公司数据资产化工作的开展提出了宝贵的意见和建议。调研最后，赵博士表示场景工场是数据资产化在智能网联汽车产业的典型案例，也期待IAE智行众维在正式入驻上海数据交易所后，双方共同探索、总结本领域安全可控、合规高效的数据要素流通交易模式，打造生产型数据要素案例标杆，助力社会各界共创“数据要素X”产业生态、谱写数字中国建设新篇章。

后续，IAE智行众维将携手上海数据交易所并联合各方力量，从产业实际需求出发，以场景落地为导向，积极响应“数据要素X”三年行动计划，围绕智能网联产业数据资产化积极开展相关工作，打造行业领先、安全合规的生产要素型数据产品体系，并加速相关数据产品在上海数交所的挂牌及场内交易，共同繁荣数据市场，成为全国智能网联数据要素的先行者。

2023年11月24日，中国汽车工程学会正式发布“CSAE汽车科技预见”研究成果——2024年度中国汽车十大技术趋势(以下简称“年度十大技术”)，包括预期功能安全(SOTIF)、L3级自动驾驶、NOA城市领航辅助驾驶、跨域融合智能芯片、智能座舱等共10项技术上榜。

研究中指出：(趋势一)L3级自动驾驶有望迎来小规模量产应用。L3级是迈向自动驾驶的重要分水岭，标志着驾驶控制主体由驾驶员转向自动驾驶系统；2024年，L3级别自动驾驶前装整车将随着法规的开放实现小规模量产上市。

(趋势十)预期功能安全风险实时认知与防护技术将取得重大突破。预期功能安全(SOTIF)是高级别自动驾驶汽车安全的“守门员”，是自动驾驶从L2跨越到L3的必备需求；在面向高级别自动驾驶正向开发的流程中，SOTIF风险认知与防护技术的关键突破点是通过优化SOTIF风险辨识与评估方法、改进边缘场景/危害场景的防护策略、攻关安全性机器学习成长技术等，带动智能驾驶SOTIF风险降低至可接受水平。

上述研究成果的发布，预示着解决预期功能安全(SOTIF)问题对于实现高级别自动驾驶量产落地的作用和意义巨大。

预期功能安全(SOTIF)，主要用于解决自动驾驶由于性能局限、规范定义不足及可预见的人员误用带来的整车危险，最大程度上规避自动驾驶汽车安全风险。而如何定义这部分风险并且将这部分风险降低到合理可接受的水平，是SOTIF研究的范畴。

与功能安全开发流程相似，SOTIF开发同样遵循V字型开发流程模型，从最开始的设计阶段、输出需求，到开发阶段，最后进行测试以验证功能改进措施的有效性。目前部分主机厂已建立SOTIF的流程体系，但是对于真正意义上的SOTIF工程开发，还极少有主机厂做过相关的量产项目。

为满足SOTIF工程开发的巨大市场需求，以及助力主机厂突破目前所面临的技术困境，IAE智行众维携手挪威船级社(DNV)联合推出SOTIF体系建设和工程落地开发项目的咨询及培训服务。2023年12月，双方携手在重庆成功为来自多家主机厂及第三方检测机构的工程师提供了系统、专业的ISO 21448 SOTIF课程培训。培训涵盖了ISO 21448:2022标准内容、完成SOTIF所应用的STPA方案和工程方法，并结合“实际SOTIF TJP交付物”的项目案例学习，帮助学员整体了解SOTIF开发并掌握相应的ISO 21448标准基本关键点，为后续客户安全经理、系统开发、测试专业人员的培养以及各方在产品开发中的合作提供基础。培训结束后，学员们顺利通过SOTIF认证考试，并获颁DNV国际认证预期功能安全AFL证书。

讲师介绍

Mr. Pang拥有24年自动驾驶系统工程经验，15年的功能安全开发经验以及7年的SOTIF开发经验，曾经在一汽、华为、GM、Nissan、TAKATA、DNV等公司从事预期功能安全以及功能安全相关工作，不仅是全球公认的自动驾驶预期功能安全专家、自动驾驶功能安全专家以及自动驾驶系统设计和测试专家，更是全球为数不多的，真正具备量产项目SOTIF工程开发经验的国际顶尖专家。

未来，IAE智行众维将携手DNV继续为行业客户提供预期功能安全端到端的技术咨询、工程开发、仿真测试和专项培训等服务，此外还可提供功能安全和预期功能安全的融合流程搭建和流程认证服务，以国际顶级的安全技术赋能L3+级别自动驾驶，加速推动L3+级别自动驾驶车型的量产、商业化落地，并为中国智能新能源车的出海保驾护航。

12月26日，“车路云一体化”的智能网联应用场景技术研讨暨战略合作签约活动在IAE智行众维成功举行，活动聚焦智能网联试验场测试、应用场景技术，关注前沿动态，共谋合作，共话发展。

中汽研汽车试验场股份有限公司（以下简称“中汽股份”）董事、总经理欧阳涛、总经理助理康诚，相城区委常委、苏州高铁新城党工委书记梁智垚、苏州高铁新城原党工委委员、管委会副主任丁盛义、先导（苏州）数字产业投资有限公司（以下简称“先导产投”）董事长王佳利、IAE智行众维董事长王耀东、总经理安宏伟、首席专家Joachim NELL以及轻舟智航、中智行公司等相关领导参加座谈交流及签约活动。

活动开始，高铁新城丁盛义副主任、中汽股份欧阳涛总经理、IAE智行众维董事长王耀东、总经理安宏伟依次致辞，与会领导分别对高铁新城智能网联建设产业发展情况、中汽股份公司及试验场、IAE智行众维公司做了情况介绍，各方领导对此次围绕试验场智能网联应用场景落地的技术研讨和未来合作表达了殷切希望，并预祝此次中汽股份与IAE智行众维的战略合作签约活动圆满成功，后续能够成为智能网联汽车产业跨区域、跨地区资源互补、合作共赢的典范。

技术交流及研讨期间，中汽股份介绍了试验场智能网联全景测试示范区的规划并提出“进步，与汽车创变者同步”的新口号以拥抱时代的变化，并对未来试验场的场景应用做了需求发布。IAE智行众维、轻舟智航以及中智行分别围绕测试验证及示范运营做《基于场景测试的Robo-X测评体系建设及应用》、《Robo-bus落地应用》介绍并就两地共建技术平台、汽车文化融合、异地测评、城市级智能网联应用场景试点和商业化运营、标准制定及准入管理等方向达成初步的合作意向。

活动最后，中汽股份总经理助理康诚与IAE智行众维总经理安宏伟分别代表双方公司签署了战略合作协议，中汽股份总经理欧阳涛、苏州高铁新城党工委书记梁智垚、IAE智行众维王耀东进行见证。后续双方将依托各自在技术、业务、资源上的优势，聚焦产业核心技术，围绕仿真测试验证、试验场建设运营、产业监管保障等领域进行技术攻关及创新、课题研究以及标准体系共建等。

2022年底，在第四届全球智能驾驶大会上，中汽股份与先导产投签署了智能网联汽车测试验证合作项目，此次中汽股份牵手IAE智行众维是该生态合作的有效延续。未来，IAE智行众维将继续高标准探索智能网联汽车仿真测试技术方法创新研究、仿真场景数据资产化及法规体系建设等方面的工作，深化产业链上下游技术融合和创新协同，为智能网联汽车产业发展贡献力量。

12月16日-17日，“才聚新重庆 共创新未来”重庆国际人才交流大会在重庆国际博览中心举行。

大会期间，全球智能网联新能源汽车产才融合发展专场活动，围绕“人才－产业融合”发展探索智能网联新能源汽车产业浪潮下人才与产业融合的新航向。

专场活动中，IAE智行众维首席专家Joachim NELL先生受邀参与了圆桌论坛，就在智能网汽车时代中汽车产业链条重塑的环境下，对从业人员的新要求以及在人才培养全过程中培养模式的选择两个问题进行了阐述。他强调，中国身为世界汽车大国和出口大国，智能网联汽车产品出海时需要特别强调“产品完整性”，尤其是安全性，从而能够确保产品在研发、生产和落地等各个环节都符合相关标准和规定。同时他还以德国双元制职业教育体系为例，分享了智能网联汽车行业复合型人才培养方案，通过校企密切合作，让学生在获得教育文凭的同时，更要获取企业实际需要的实践知识。

智能网联汽车产业人才缺口大，数量供给严重不足。IAE智行众维躬身入局，立足于自身业务发展需要与行业先进经验，致力于推进产教融合推动职业教育进步，为产业人才高质量发展贡献力量。