仿真赋能 数据驱动 AI增强 | Testing Expo China-Automotive 2025 圆满收官!
8月29日，Testing Expo China-Automotive 2025 在上海世博展览馆圆满落幕。本次展会，IAE智行众维以“仿真赋能、数据驱动、AI增强”为核心，展示了覆盖X-In-Loop仿真测试工具链，仿真场景数据产品及服务，软件测试与安全开发，以及“空地一体”仿真平台等全栈式产品和解决方案，与众多新老客户及合作伙伴现场深入交流。
四大板块亮点纷呈
硬核技术现场圈粉
1. X-In-Loop全栈式仿真测试工具链
从软件/模型在环、硬件在环到驾驶员在环、各级车辆在环，再到场地/道路测试，通过技术闭环&数据闭环和AI增强技术，以全链路工具链支持智能驾驶从算法开发到整车验证的全流程测试，大幅提升智能驾驶研发效率，保障智能驾驶和AI系统安全。
2.仿真场景数据产品及服务
基于自然驾驶基准库，结合场景挖掘和边界场景搜索两大引擎，通过AI技术精准筛选高价值场景，在确保测试有效性的同时大幅提升测试效率；通过类人度指数和能力成熟度指数等多维评价体系，精准测评智驾行为差异与能力水平，提供可量化的优化靶点。
3.软件测试与安全开发
提供软件测试、安全开发及测评的工具和服务，全面覆盖功能安全（FUSA）、预期功能安全（SOTIF）、信息安全（ISO 21434）以及AI安全（ISO 8800）等标准，并由国际顶级安全专家领衔，为智能驾驶全生命周期提供安全保障。
4.“空地一体”仿真平台
“1+2+3”空地一体仿真平台，以AI和数字孪生技术为底座，通过多源数据融合，支持飞行器性能仿真测试及低空交通管理调度，覆盖城市空中交通、智慧能源物流和应急救援与城市管理三大应用场景，构建精准高效的“空地一体”仿真技术体系。
技术分享引发深度共鸣
公司技术总监杨波在展会期间发表题为《端到端NOA系统的全维仿真测试》的演讲，系统阐述了IAE在NOA算法及系统测试验证方面的技术路线和丰富实践经验，杨波指出：四大核心技术——高精度传感器仿真建模、全要素数字孪生重构、复杂交互场景库建设、全链路闭环验证，是构建NOA全维仿真测试技术体系的关键，并将为NOA系统的功能安全与预期功能安全提供全生命周期保障。
软件和人工智能正在迅速改变下一代出行工具的开发。IAE从满足行业共性需求出发，研发打造工具和数据相结合的新型方案，以“仿真赋能、数据驱动、AI增强”，重新定义智慧出行的新范式。