2025 年 11 月 29 日,由中国计算机学会(CCF)主办、YOCSEF 苏州学术委员会组织的 “低空经济突破发展瓶颈赋能全球的破局路径 —— 区域协同 产能出海” 主题活动,在苏州工业园区新盛里低空经济产业园成功举办。苏州智行众维智能科技有限公司(以下简称:IAE智行众维)作为支持单位深度参与,公司投融资负责人、CCF YOCSEF苏州AC 王楠与昆山杜克大学数字创新研究中心副高级研究员、CCF YOCSEF 苏州学术秘书张露瑶共同担任执行主席,携手推动这场产学研政跨界盛会圆满落幕。

本次活动以 “产业认知 – 文化科普 – 实践落地” 为脉络,通过上午预热沙龙、中午特色参观、下午主会三大环节,构建 “现状认知 – 需求碰撞 – 瓶颈拆解 – 破局路径” 的完整讨论闭环,汇聚各界智慧探索低空经济高质量发展之路。
预热沙龙:跨界碰撞,锚定融合新方向
预热沙龙聚焦 “实地感知 + 需求对接”,多位专家分享前沿洞见。上海交通大学刘彦博提出 “低空 + 车联网” 融合思路,依托苏州智能网联汽车产业基础,结合北斗定位、5G 车路协同技术,开拓跨域物流、智慧城市巡检等新场景,为化解产能过剩、提升自动驾驶安全性提供解决方案。亚马逊云科技教育行业总监则从云计算赋能角度,分享 Prime Air 实践经验,提出通过标准化云端工具降低准入门槛,助力港苏两地协同创新,为中小机构参与低空经济扫清障碍。

特色参观:科普赋能,深化产业新认知
与会嘉宾在航迹云创始人卢晓晖的引导下,参观 “低空经济会客厅航空文化与航空模型科普展厅”。展厅系统呈现航空发展历程、低空技术成果及苏州本土企业创新实践,卢晓晖结合设计理念与行业经验,详解航空模型技术原理与场景适配逻辑,让嘉宾在沉浸式体验中深化对低空产业的文化与技术认知。

主会活动:深度思辨,输出破局新方案
IAE智行众维副总经理兼 CDO 刘虎在主会分享中强调,低空经济破局需产学研深度协同,而 “安全验证” 是技术商业落地的核心前提。作为专注智能新能源汽车仿真测试与数据驱动解决方案的企业,IAE智行众维凭借高置信度仿真系统和场景数据工场的成熟经验,期待与低空领域打破壁垒,将 “仿真赋能、数据驱动” 方案应用于低空飞行器安全验证与合规认证,实现跨界共赢。

随后的引导发言环节,学界专家与业界代表从技术突破、场景落地、出海实践、区域协同四大维度献策。上海大学许其超提出无人机边缘缓存与联盟博弈方案,破解低空通信难题;天津大学朱鹏飞分享 VisDrone 开源平台与低空感知脑技术,在多领域落地见效;极目机器人陈雪峰以 “低空 + 农林植保” 为例,分享技术出海经验,其产品已进入 30 多个国家和地区,通过本地化策略实现技术与场景精准适配;云圣智能代金昌则指出低空经济 “三重脱节” 瓶颈,提出构建跨区域 “需求 – 研发 – 制造 – 政策” 价值网络的协同思路。
核心共识:凝聚合力,共绘发展新蓝图。

经过深度思辨,论坛形成三大核心共识:一是把握 “低空 + X” 跨界机遇,覆盖农林植保、医疗救援等 10 余个领域,推动服务从产业端延伸至消费端;二是破解核心技术短板、准入门槛高、C 端渗透不足三大瓶颈,通过 “头部企业攻核心、中小机构享普惠” 的分层布局,强化区域供需对接;三是推动产能出海升级,从产品输出转向 “技术 + 标准 + 运营” 一体化方案输出,主动参与国际标准制定,助力全球低空经济规范发展。

此次论坛的成功举办,为低空经济跨界融合、区域协同、全球化发展注入新动能。IAE智行众维将持续秉持 “仿真赋能,数据驱动” 理念,发挥智能网联领域的场景数据、测试工具与全球化合作优势,搭建产业协同桥梁,推动低空经济技术创新与安全量产,与合作伙伴携手共创智慧出行新未来!
新闻来源:中国汽车工业协会

本次闭门会汇聚了整车企业、智能网联创新企业、行业组织、行业机构和苏州市相城区领导,以及一汽、东风、长安、上汽、广汽、北汽、吉利、长城、奇瑞、江淮、蔚来、小鹏、小米等整车企业的高层。中汽创智、深圳引望、地平线、黑芝麻、梧桐科技、普华基础软件、车云数据、联友科技、轻舟智航、智行众维、上汽检等产业链企业,信通院、太平洋产险、中金资本等行业机构和保险、金融企业的高层也受邀出席。同时,汤元科技、Momenta、华研私募基金、润芯微科技、领科新程、炯熠电子、载合汽车、寅家科技、美的创投、中国汽研、知行科技等苏州本地优秀智能网联企业的领导也应邀参会。

IAE智行众维CEO安宏伟出席会议并发言
本次闭门会议由中国汽车工业协会副总工程师王耀主持,苏州市相城区高铁新城党工委委员、管委会副主任、科技商务局局长许明娟和中国汽车工业协会副秘书长杨中平为会议致辞。在致辞中,许主任介绍了苏州市相城区的产业发展情况。相城区作为智能网联汽车产业重要的创新发展高地,凭借国家级试点项目的成功推进和优秀的产业集聚效应,成为智能网联汽车产业创新发展的标杆与引领者。
杨中平副秘书长在致辞中分享了智能网联汽车产业的最新发展情况。他指出,智能网联汽车的发展正处于技术变革与创新突破的关键阶段。产业应着力提升原始创新能力和关键核心技术水平,强化人工智能全环节赋能,深化汽车与城市交通等多领域的跨界融合,实现高阶自动驾驶的规模化商业应用,全面提升我国智能网联新能源汽车的全球竞争力。中国汽车工业协会将围绕软硬件协同、基础软件国产化、数据共享与应用等重点方向,在推动硬件接口标准化、操作系统开源共建、规范营销宣传、汽车数据安全与行业数据空间建设等方面,开展了大量工作。
闭门会研讨环节,一汽集团研发总院首席崔茂源围绕“智能网联汽车产业生态协同创新发展”议题做引导性发言,与会嘉宾踊跃发言讨论。先进的驾驶辅助功能已发展成整车核心产品力之一,AI正在从技术工具跃迁为产业灵魂。汽车产品在市场上呈现多元化差异化的同时,产业需在技术底座和长远战略等智能化发展方面“求同”,实现产业链企业动态协同,加强硬件、芯片和底层软件的有序发展,形成安全可控的健康产业生态。
中国汽车工业协会技术部总监、众链数智(上海)智能科技有限公司CEO韩昭结合“智能网联汽车可信数据空间共建”主题做引导性发言,与会嘉宾也围绕未来人车共驾场景中事故责任界定、高质量自动驾驶数据集共建共享等话题进行了热烈交流。数据既是企业核心虚拟资产,也是智能网联汽车发展的核心驱动力。第三方中立可信数据平台充分发挥公信力作用,加强底层接口标准化,降低数据复用成本,推动数据标准统一,沉淀行业共性规范。
广汽研究院智能网联技术研发中心副主任任强就“‘驾驶自动化’标准与政策试点共同推动产业高质量发展”议题做引导性发言,全场嘉宾围绕议题展开了热烈讨论。驾驶自动化标准的制定,对产业意义重大,为安全运行划定底线。在“强标保安全、试点促创新”的新模式背景下,会议讨论中对组合驾驶辅助的安全规范发展、有条件自动驾驶的商业化应用进行了充分的交流。
深圳地平线机器人科技有限公司副总裁吕鹏聚焦“中国智能网联汽车全球化的机遇与挑战”议题做引导性发言,引发了全场的热烈探讨。中国智能网联汽车在海外市场快速布局,形成了以智能座舱、驾驶辅助为核心的竞争优势。面临海外市场数据监管、保险与金融服务、运营差异等方面的新挑战,我国产业链企业需携手打造智能化出海新模式,搭建好全球化协作体系,协力探索全球化发展新路径。
闭门会尾声,中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋做出会议总结。他指出,在引领全球新能源与智能网联汽车发展的征程上,中国汽车产业已进化到自主创新发展的新阶段。中国汽车工业协会将汇聚行业顶尖力量,带动产业充分交流与深度协同,筑牢产业技术发展的共性基础,共同应对产业化进程中的挑战,体现出中国智能网联新能源汽车产业作为全球领跑者的担当与智慧。通过持续开放合作、务实积累,中国汽车产业必将行稳致远,为全球消费者带来更安全、更智能的出行未来。

会议期间,各方代表积极发言,充分交流意见,展现出对汽车产业发展的高度责任感和深切关注。围绕重点议题的深度研讨,不仅深化了各方对产业技术演进与生态构建的共识,更夯实了未来跨领域、跨企业协同合作的基础,增强了智能网联汽车产业的凝聚力,为行业的高质量发展注入了新动力。
中国汽车工业协会将继续搭建好产业链上下游企业交流合作平台,助力产业协同创新发展,继续发挥政府与企业间的桥梁纽带作用,推动中国智能网联汽车产业在领先态势下实现健康、可持续的发展。


2025年11月26日-29日,2025年上海国际汽车零配件、维修检测诊断设备及服务用品展览会(Automechanika Shanghai)在国家会展中心(上海)成功举办,超450位行业领袖与专家、253,691名专业观众汇聚于此。作为智能网联及新能源汽车仿真测试领域的专业服务商,IAE智行众维通过两场主题演讲,阐释公司在智能驾驶技术迈向深水区的关键阶段,如何以前瞻的技术体系与AI增强的仿真测试工具链,为行业的安全、高效与规模化发展构筑坚实基座。

同期,在聚焦智驾前沿的“技术/创新/趋势”分会场的主题演讲中,IAE智行众维技术总监杨波带来了紧扣行业热点需求的分享——《面向未来交通的NOA仿真测试-为智慧交通保驾护航》。随着自动驾驶竞争焦点转向城市复杂场景,“重感知、轻地图、纯视觉”的NOA技术路线已成为行业共识,也对测试验证的效率、深度与安全性提出了极限挑战,如何在确保绝对安全的前提下,高效验证算法在动态、开放、不确定城市场景中的极端性能与长尾应对能力?对此,杨波分享了解决方案和行业实践,凭借全要素、全场景的高保真仿真测试环境,为包括纯视觉方案在内的智驾系统提供从研发到落地的全链路测试验证支持。通过精准传感器模拟、高保真仿真场景构建、多元复杂场景覆盖以及AI增强测试工具链,为车企与自动驾驶企业提供安全、高效、可扩展的仿真验证底座,助力城市NOA的安全量产落地。
在自动驾驶迈向规模化、商业化应用的关键时期,IAE智行众维始终以创新为引擎,打造业界领先的AI+仿真测试技术,通过工具链、数据与服务相结合的新型解决方案,为智能网联汽车产业研发增效降本、为安全保驾护航。
v新闻来源:引力播

智驾大会上,相城区企业展示了在智能驾驶产业链各个环节的硬核技术与创新成果。苏报融媒记者 葛皓珺/摄制
“我们的驾驶模拟器能提供十万例以上符合法规的测试场景,接入云算力后,日均测试里程能超百万公里,助力智能驾驶快速商业化落地!”苏州智行众维智能科技有限公司(以下简称“IAE智行众维”)政企事业部经理王泰恒向围观在IAE场景驱动驾驶模拟器旁的访客介绍产品性能。12月1日,第七届全球智能驾驶大会在苏州市相城区举行,相城区企业展示了他们在智能驾驶产业链各个环节的硬核技术与创新成果。
IAE智行众维的驾驶模拟器正在展示的是相城区南天成路的模拟画面,车道、红绿灯、正在行驶的车辆以及道路两侧的建筑都清晰可见,不少参会嘉宾坐上模拟器感受了一回。王泰恒介绍说:“这台模拟器主要用于人因交互和HMI开发,可以设置不同的交通场景来研究驾驶员行为,为车企提供算法仿真测试和训练,帮助车企减少成本、缩短测试时间,还可以提供给高校用于教学。”

IAE场景驱动驾驶模拟器。苏报融媒记者 葛皓珺/摄
在智能网联汽车产业迈向规模化、商业化的进程中,安全与效率是两大核心挑战。传统的实车路测受限于时间、成本、安全与法规,难以满足高速迭代的研发需求。以IAE智行众维为代表的仿真测试企业,正通过构建高精度、大规模、可复现的仿真测试环境,为行业提供了一种重要的补充与优化路径。
作为智能网联汽车产业高地,相城区从生态营造、产业布局、平台构筑、政策扶持等方面精准发力,紧抓汽车“电动化、智能化、网联化、共享化、轻量化”发展趋势,形成了“核心算法-增量零部件-车联网通信-出行应用”全产业链生态体系,已聚集相关企业超400家,建成超251公里智能网联道路,投放超800辆智能网联汽车。相城正以全方位的保障,吸引更多企业扎根成长,在智能网联汽车赛道上持续领跑。
(苏报融媒记者 葛皓珺/文)
2025年11月14日,苏州国际博览中心G馆热闹非凡,2025 NVIDIA创业企业展示——半程展示圆满收官。作为NVIDIA初创加速计划会员企业,苏州智行众维智能科技有限公司(以下简称“IAE智行众维”)受邀参与此次行业盛会,在物理AI赛道精彩亮相,凭借在自动驾驶与具身智能仿真测试领域的前沿技术与实践成果,赢得现场投资人及行业专家的广泛关注与高度认可。

本次半程展示活动由NVIDIA主办、SISPARK(苏州国际科技园)联合主办,聚焦AI智能体、物理AI、企业出海等前沿方向,吸引全国逾350位行业人士到场。活动不仅为科创企业提供风采展示的舞台,更搭建起经验交流、资源对接、加速成长的高质量创新生态平台。相较于往年,今年活动在丰富企业展示环节的基础上,精心设计多维度对接专场,切实助力企业高效链接资源、深化互动协作。

在企业分组路演环节,公司CIO刘虎围绕“推动AI从感知走向决策与执行的闭环路径”核心方向,深入分享了#世界模型?在自动驾驶领域的深耕实践。当前,自动驾驶行业面临真实路测长尾场景稀缺、标注效率低下、成本高昂等关键挑战,制约行业高质量发展。对此,IAE智行众维带来自主研发的“水木灵境”#AI场景工场?解决方案——依托行业首发的“车路云”多源自然驾驶场景库、知识集与AI驱动的合成数据生成能力,构建高保真、高覆盖度、高置信度、高通用性的场景库和数据集,实现从数据采集、治理、高价值场景挖掘到基于世界模型的场景数据生产的全链路自动化,为以自动驾驶为代表的人工智能算法训练及测试验证提供一站式支持。
值得关注的是,IAE智行众维正基于NVIDIA Omniverse与Cosmos平台,打造高精度仿真场景与合成数据量产体系。通过Sim2Real技术路径,将虚拟场景数据高效转化为真实世界应用能力,帮助自动驾驶企业#增效降本,同时有效降低安全风险。目前,“水木灵境”已积累极端天气、复杂路口对抗交通流、交通事故复现、工业协作等海量高质量场景资源,覆盖城市道路、高速公路、非结构化道路等多类环境,广泛服务于国内外主机厂、零部件企业、科技创新企业、研究院所、第三方检测机构和智能网联测试示范区等数百家客户。

作为NVIDIA初创加速计划卓越企业,IAE智行众维依托NVIDIA在智能计算领域构建的硬件、软件和算法完整生态体系,借助其GPU等核心技术提供的强大算力支撑与创新底座,结合自身在人工智能及仿真测试领域行业领先的全栈式解决方案,为自动驾驶与智能机器人等行业提供高质量仿真数据与场景,助力客户突破测试成本与安全瓶颈。
一、背景及问题认知
2025年以来,接连发生了多起新能源车辆导致致命事故和大规模召回的事件。其中,在安徽省高速公路上,某品牌车辆在使用领航辅助(NOA)模式时与混凝土结构物发生碰撞,导致3名乘员死亡的事故最具代表性[1][2]。在成都天府大道发生的某品牌车辆火灾事故中,车辆在严重碰撞后起火燃烧,而电子门锁无法打开,导致路人无法施救,驾驶员身亡,这一点引发了巨大争议[3][4]。

图片来源于网络
某品牌汽车的 2024款也因冷却液腐蚀性能不足,可能导致电池冷却系统和电机控制器损坏,极端情况下存在电池热失控(火灾)风险,宣布召回11,411辆[5][6]。
这些事故和召回并非单一品牌的问题,而是在自动驾驶/智能驾驶功能快速商业化过程中,对“究竟充分验证了多少危险场景?”这一根本性问题的拷问。实际上,中国工业和信息化部从2025年开始,已大幅加强监管,禁止在搭载L2级辅助驾驶功能的车辆广告中使用”智能驾驶”、”自动驾驶”等术语,并要求对驾驶相关软件的OTA更新进行事前审批和测试[7][8]。
总而言之,当前行业面临以下挑战:
- 对运行设计域(ODD)之外发生的复杂危险场景验证不足
- 需要同时满足功能安全(故障时的安全)和SOTIF(无故障状态下的功能局限)
- 需要能够同时说服监管机构、市场和用户信赖的”基于数据的安全论证“
二、核心产品及服务
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自动驾驶数字孪生仿真平台

IAE智行众维的数字孪生仿真平台是一个高保真模拟真实道路、车辆和传感器的虚拟环境,可用于对自动驾驶/ADAS功能进行闭环测试。
平台优势
a.高保真道路/环境建模
- 高速公路、城市交叉路口、收费站、施工路段、停车场等多种仿真解决方案(X-In-Loop)的3D实现
- 精细反映车道线、交通标志、护栏、混凝土墩、防护栏等静态障碍物
b.传感器及车辆动力学模型
- 通过摄像头、激光雷达、雷达、超声波传感器模型,真实地激励感知算法栈
- 与包含制动、转向、轮胎特性的车辆动力学模型联动,接近真实车辆响应
c.ODD · SOTIF 场景库
- 提供施工区域、固定障碍物、Cut-in/Cut-out(切入/切出)、行人突然出现(鬼探头)、恶劣天气等危险场景模板
- 从ISO 21448 (SOTIF) 角度,系统化管理Corner-case/Edge-case场景
d.开发环境联动
- 支持SIL/MIL环境及ROS/ROS2、AUTOSAR、CAN/Ethernet接口,可与现有开发流水线无缝集成
通过此平台,客户可在实际道路测试之前,通过数十万个虚拟场景预先验证系统性能和局限,并从SOTIF角度系统性地减少”尚未测试的危险情况”。
2. ECU级别HIL测试

如果说数字孪生在算法级别验证方面具有优势,那么HIL则是包含实际ECU和控制器在内的电气/电子系统响应验证阶段。
主要功能:
a.实时仿真器与ECU/传感器I/O连接
- 将制动、转向、VCU、BMS、BCM等关键ECU直接连接到实时仿真器
b.故障注入及FTTI验证
- 通过传感器信号失真、通信延迟、电源电压下降等故障注入,测量系统的检测和响应时间
- 可对ISO 26262要求的FTTI进行定量验证
c.安全功能测试
- 评估AEB、ACC、LKA、高速领航辅助等安全相关功能在故障情况下如何降级或转入安全状态
此阶段为”系统在发生故障时,能以多快速度、多安全地响应?“这一问题提供了数据支撑的基础。
3、整车级别 HIL(VaHIL)

仅靠ECU级别的验证难以完全复现实际整车级别的相互作用。IAE智行众维的VaHIL概念是将整车的E/E架构”搬进”实验室。
- 将AD ECU、域控制器、网关、BCM、BMS、VCU等核心控制器集成在一个HIL测试台上协同运行
b.与数字孪生仿真平台联动的闭环测试
- 连接虚拟道路/环境(数字孪生)和真实的整车E/E系统(VaHIL),测试整车级别的行为
c.真实事故场景复现
- 复现类似小米SU7高速施工区域碰撞的NOA失效场景
- 验证碰撞后断电情况下门锁解锁逻辑及紧急逃生路径
- 验证电池发生故障时,BMS与整车系统的故障安全序列
通过VaHIL?,主机厂无需将实车反复投入试验场或封闭道路,即可在实验室内反复验证”整车如何作为一个整体应对危险情况”。
4、自动驾驶数据服务

自动驾驶算法的性能和安全性最终由数据决定。IAE智行众维结合实际道路驾驶日志和基于数字孪生的合成数据,提供”现实 + 虚拟”的混合数据集。
主要内容:
a.实际道路驾驶日志
- 在各种道路类型、时间段、天气条件下收集的传感器及驾驶数据
- 提供近距离接近、紧急制动、接管请求等事件的元数据
b.合成数据
- 在数字孪生中大量生成在实际道路上难以收集的高风险、罕见场景
- 以SOTIF视角下重要性高的Corner-case为中心构成
c.数据标注及评估指标
- 提供物体、轨迹标签及Ground-truth生成
- 支持输出用于算法性能评估的KPI(检出率、误检率、延迟时间等)
通过此服务,客户可以从开发初期就使用包含足够多”困难情况”的数据进行学习和验证,并确保软件在环仿真(SIL)–硬件在环(HIL)–实车在环测试(VaHIL)-车辆交通环境在环(VTHILS)拥有通用的场景基线。
5、功能安全&SOTIF 咨询服务

IAE智行众维不仅提供技术平台,还提供基于ISO 26262及ISO 21448标准的功能安全与SOTIF咨询服务。
主要服务:
a.ISO 26262 功能安全
- 项目定义、HARA、ASIL等级判定
- 支持FSR/TSR定义、安全概念确立、FMEA/FMEDA
- 验证与确认策略及安全案例文档化
b.ISO 21448 SOTIF
- ODD定义及场景库构建
- 梳理SOTIF危害及触发条件
- 设计基于数字孪生、HIL和数据的SOTIF验证流程
c.法规及NCAP应对
- 分析各国法规及NCAP要求,制定应对策略
- 就OTA更新、召回等生命周期角度的安全管理提供咨询
平台与咨询相结合,使客户能够超越”遵循标准”的层面,以连贯一致的故事线说明”如何通过实际系统、测试和数据来满足标准要求”。
三、为何现在需要X-In-Loop解决方案
- 降低对实车和测试场的依赖,从开发初期就利用数字孪生、HIL、VaHIL,在保证上市进度的同时,提前消除安全风险。
2.应对监管、客户及内部审核的说服力
- 能够通过场景列表、覆盖率指标、HIL/VaHIL/VTHILS测试报告来展示”在何处、对何种场景、进行了多深入的测试”。
- 在工信部日益严格的监管和OTA审批制度等法规环境下,能够进行数据驱动的应对[7][8]。
3.品牌信任及风险管理
- 致命事故和大规模召回不仅带来短期成本,更对品牌和企业价值造成致命打击。
- IAE智行众维的仿真解决方案(X-In-Loop)是将”我们优先考虑安全”这一信息,通过实际测试和数据来支撑的工具。
四、结论
在自动驾驶时代,竞争力不再取决于”搭载了多少功能”,而在于”预先排除了多少风险”。
IAE智行众维提供:
- 自动驾驶数字孪生仿真平台
- ECU级别HIL
- 整车(实车)在环 (VaHIL/VTHILS/PGVIL)
- 自动驾驶数据服务(基于车端和路端的自然驾驶数据生成仿真测试场景集,模型训练集)
- 功能安全 & SOTIF 培训、咨询、开发服务
*参考文献 (来源)
[2] Jiemian, “Xiaomi SU7 crash sparks fire, kills three; company discloses details and pledges full cooperation”, 2025-04-01.
https://en.jiemian.com/article/12552680.html
[3] CNEVPost, “Xiaomi SU7 catches fire after severe collision, sending stock price tumbling”, 2025-10-13.
https://cnevpost.com/2025/10/13/xiaomi-su7-catches-fire-after-collision/
[4] Bloomberg 等再引用, “Fatal Xiaomi EV crash renews scrutiny on door handle design”, 2025-10-13.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-13/xiaomi-shares-tumble-after-reports-ev-crash-traps-person-inside
[5] Reuters, “China’s Li Auto to recall 11,411 MEGA 2024 EVs, market regulator says”, 2025-10-31.
https://www.reuters.com/world/asia-pacific/chinas-li-auto-recall-11411-mega-2024-evs-market-regulator-says-2025-10-31/
[6] CarNewsChina, “Li Auto recalls over 11,000 Mega 2024 models due to potential battery thermal runaway risk”, 2025-10-31.
Li Auto recalls over 11,000 Mega 2024 models due to potential battery thermal runaway risk
[7] Reuters, “China bans ‘smart’ and ‘autonomous’ driving terms from vehicle ads”, 2025-04-17.
https://www.reuters.com/business/autos-transportation/china-bans-smart-autonomous-driving-terms-vehicle-ads-2025-04-17/
[8] Asia Insurance Review, “China: Terms ‘smart driving’ and ‘autonomous driving’ cannot be used in auto advertisements”, 2025-05-08.
https://www.asiainsurancereview.com/News/View-NewsLetter-Article/id/91539/Type/eDaily/China-Terms-smart-driving-and-autonomous-driving-cannot-be-used-in-auto-advertisements
新闻来源:国家数据局
引言:
为落实《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》(国数资源〔2024〕119号)工作部署,国家数据局组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点工作,首批遴选了63个试点项目,围绕数据资源开发利用、数据安全可信流通、数据要素价值共创、数据制度机制创新等方面,探索数据资源规模化流通利用新模式新路径,支撑全国一体化数据市场建设。我局将分批次持续开展试点经验分享。

2.车桩协同优化场景。围绕当前充电设施数据标准不一、运维效率低、布局不均衡等新能源汽车补能体系建设面临的痛点问题,在中国充电联盟指导下,众链科技依托数据空间打通车、桩、网数据链路,开发选址建站、负荷预测与运营画像等应用。目前,该应用已覆盖全国31个省(区、市),接入充电桩1440万台、换电站超3700座、公共充电站点超1.65万座,助力企业平均降本10%–15%,桩站利用率提升15%–20%,部分运营商实现年节省数百万元,推动补能体系向数智化运营转型。
拓展阅读:
Coral-Data(珊瑚数据)开源计划
2024年3月,中汽协会下属公司众链科技(北京)有限公司携手技术合作方IAE智行众维重磅发布Coral-Data(珊瑚数据)开源计划。该开源计划已陆续发布12期系列仿真测试场景集和训练数据集,着眼当下智能驾驶行业对算法训练及仿真测试应用的迫切数据需求,通过仿真合成数据解决Corner Case等算法训练、数据缺乏的问题,真正意义上打破仿真测试场景及训练数据集使用的壁垒,支持跨企业、跨平台的合作,助力构建智能驾驶行业数据服务开放生态。

近日,IAE智行众维与韩国VWAY公司正式签署战略合作协议,双方将在产品开发、技术创新及国内外市场拓展等多领域开展深入合作。此次合作标志着IAE智行众维在构建覆盖“设计—测试—全生命周期管理”的完整的融合安全能力体系方面又迈出关键一步。

VWAY作为一家专注于系统工程与软件质量提升的技术服务商,长期致力于为客户提供提升产品生产力与质量的专业解决方案,在汽车融合安全研发、自动驾驶与大数据等创新技术领域具备扎实积累。基于本次战略合作,双方将充分发挥各自技术和市场优势,重点推进汽车融合安全技术与X-In-Loop仿真测试技术体系和工具链的深度融合,共同研发行业领先的融合安全专业解决方案,更好的服务于软件定义汽车,并联合在中韩及欧洲市场推广。
近日,苏州大学机关与直属单位党委与IAE智行众维开展了一次别开生面的主题党日活动,苏州大学机关与直属单位党委书记唐文跃一行来到IAE智行众维参观交流。公司支部书记徐环玉和副总经理刘虎进行接待和交流。


交流过程中,IAE智行众维副总经理刘虎向来宾们详细介绍了公司在智能网联及新能源汽车仿真测试领域的核心技术、创新成果以及在低空经济领域的战略布局。

唐文跃书记等领导对IAE智行众维在前沿科技领域的积极探索与扎实积累表现出浓厚兴趣,特别就智慧未来出行、低空经济应用场景的拓展等话题各抒己见,并对公司所展现出的技术创新实力与发展潜力给予了高度评价。
此次联合党建活动,既是校企深化交流、共融互鉴的新篇章,也是党建引领科技创新的生动实践。未来,期待通过党建引领持续促进产学研深度融合,在校企人才培养、技术交流、成果转化等方面探索更多合作可能,为区域科技创新与高质量发展贡献智慧与力量。

