在软件定义汽车的大趋势下，智能网联汽车行业需要完整的一套体系去保障汽车软件的功能安全、预期功能安全以及网络安全，有效的软件测试能够为汽车关键软件系统的质量保驾护航。为协同构建合作发展平台，深化产业生态建设、资源共享、市场开拓、技术服务等领域的全方位合作与交流，2023年汽车测试及质量工程博览会期间，IAE智行众维与SURESOFT签署战略合作协议，由IAE智行众维软件测试技术子公司IAE-SET与SURESOFT全资子公司青岛硕索福特共同设立“汽车控制器软件研发及测试联合实验室”，实验室将围绕道路车辆功能安全、预期功能安全、信息安全、ASPICE等国际标准，为长三角地区的主机厂、T1供应商、科技公司以及高校等客户提供核心软件开发、测试、咨询、培训等服务。后续双方将共同致力于软件定义汽车背景下软件测评提质，推进双方公司在功能安全、预期功能安全、信息安全，ASPICE等领域的紧密合作。
IAE-SET CEO安明洙、青岛硕索福特副总经理潘博代表双方签约，IAE智行众维CEO安宏伟、青岛硕索福特总经理张在雄见证签约。
IAE智行众维CEO安宏伟、青岛硕索福特总经理张在雄共同为联合实验室揭牌。
近日，西部科学城重庆高新区二级警务专员裴国琪率队莅临苏州高铁新城考察交流。
上午，裴国琪一行先后参观了长三角国际研发社区展示中心、智控中心、智驾运维港，深入了解了相城区产业规划和当前在智能网联汽车产业方面的发展及相关配套情况，并现场体验Robobus，实地感受相城区场景打造的成果。
随后，裴国琪一行与苏州高铁新城展开深入交流，对相城车联网产业近年来取得的高质量发展成果给予了高度评价，希望后续双方能够深化务实合作、实现联动发展。
苏州高铁新城党工委委员、管委会副主任丁盛义、苏州智行众维智能科技有限公司（以下简称：IAE智行众维）董事长王耀东、苏州高铁新城科技商务局、先导（苏州）数字产业投资有限公司等领导参与接待。
下午，裴国琪一行来到了IAE智行众维，详细了解企业在智能网联汽车全栈式仿真测试技术体系建设、数据驱动及法规标准体系建设等方面的技术创新、应用实践情况及成果。
后续，IAE智行众维将在数据资产化、产教融合等方面与西部科学城重庆高新区达成进一步合作，共同推动自动驾驶商业化川渝地区的加速落地。
近日，央视网财经出品中国前沿产业观察系列纪录片《领跑中国》，带领观众走进智驾之城——苏州相城，讲述车路云一体化中国方案的苏州实践。在第八集专题节目“自动驾驶车辆的驾校”中，对IAE智行众维的X-In-Loop仿真测试技术体系和全栈式解决方案进行了全面展示和深度解读。
作为一档前沿产业观察纪实节目,央视网财经推出的《领跑中国》第一季“中国智能网联汽车产业观察纪实”，将镜头聚焦众多优秀的中国智能网联汽车企业，展现先锋企业的科研创新能力，优秀的实践成果，以及领跑世界的各项成就。节目站在社会经济新发展、新格局的时代大背景下，深入解析“软件定义汽车”的时代，作为信息化与工业化深度融合的重要领域，智能网联汽车对未来产业升级有着怎样的深远意义。带着这样的疑问，节目组走进苏州相城，跟随行业“领跑者”开拓创新的脚步，了解行业发展背后的故事，寻找答案。
人工智能也有“驾校”？IAE智行众维的仿真测试支撑自动驾驶研发的全流程，每一个仿真测试都是强大的“陪练”——IAE智行众维在自动驾驶仿真测试领域的发展如何实现领跑中国，点击视频，先睹为快吧！
以下文章来源于中国汽车报，作者廖杨婧
在奥地利的萨尔茨堡，一款基于中国品牌汽车开发的零排放自动驾驶冷藏车，日夜运转，不需要人类司机，准确地穿梭在道路上，将食品、药物等物品送达目的地……
并非遥远的梦幻场景。中国和奥地利联手展开的合作项目——”增强型冷藏零排放自动驾驶物流车辆示范应用合作研发”，正在致力于让该情景成为现实。
如果一切顺利，示范应用场景将在明年落地，未来该方案有望在奥地利更多区域乃至更多国家进一步推广，解决城市物流枢纽到周边微枢纽运力资源不足等痛点，实现更高效、安全、可靠、环保的冷链物流运输。
这是中国自动驾驶整体解决方案，包括自动驾驶算法、新能源车辆技术以及仿真测试、检测验证体系在内，输出到欧洲发达国家市场和应用场景落地的一次突破性尝试，此前很难找到先例。或许这将成为中国智能网联汽车走出去的一个新样本。
中奥合作探索新模式
5月31日，2023中奥智能网联汽车产业合作创新大会上，”增强型冷藏零排放自动驾驶物流车辆示范应用合作研发”项目正式启动。
这是中奥两国政府积极促进下的一项产业合作，是江苏省科技厅与奥地利科研促进署携手设立的联合研发创新计划的首轮合作项目。
项目要求中方和奥方针对同一个课题，同时申报，协作完成。中方的牵头公司是一家智能网联仿真测试领域的专业服务商——苏州智行众维智能科技有限公司（简称智行众维）。2022年6月，智行众维联合产业生态运营公司、国内头部第三方检测机构、高校研究院所共同申报并成功入选该项目。
智行众维长期致力于自动驾驶技术相关的研究和开发，并在新能源车辆技术、仿真测试和检测验证体系等方面具有一流的技术和丰富的实践经验。奥方牵头单位 DigiTrans GmbH则负责提供冷链专有技术和测试基础设施。此次中奥合作将充分发挥双方的技术优势和产业资源，打造一套先进的自动驾驶冷链物流解决方案，实现自动驾驶物流车辆在中奥两国的商业化示范应用。
合作的达成，与中奥两国长期友好合作以及奥地利的汽车产业特点息息相关。
奥地利是一个科技创新型国家，拥有先进的汽车技术和研发能力，汽车供应链相关企业达700多家，但本土主机厂只有一家商用车企业，在汽车领域更多是用先进的研发技术去服务其他国家的产业。
中国是奥地利的第二大进口来源国和第三大贸易伙伴，两国在汽车领域拥有广泛而深入的合作。比如，20世纪80年代，正是奥地利斯太尔技术的引进，改变了我国汽车工业“缺重”的局面，助推了中国重卡产业链的形成和大发展。奥地利AVL公司与中国汽车的友谊更是源远流长。
中奥之间的汽车合作，以往比较常见的方式是，中国汽车企业通过与奥地利企业的技术交流合作，获得先进的汽车技术和解决方案，推动技术进步和产品升级；而奥地利企业则通过与中国企业的合作，进入中国市场，推广自身品牌和产品。
此次合作的一个特别之处在于，中国企业发挥了核心的技术优势。通过采用中国企业先进的自动驾驶技术，车辆能够准确导航、规划路径，并识别和避开障碍物，确保货物安全送达。奥地利先进的冷链控制技术，则能够有效控制冷藏货物的温度和湿度，保证货物的新鲜度和质量。此外，该项目将建立完善的仿真测试验证体系，通过数字孪生和仿真测试验证自动驾驶物流车辆的性能并进行改进，而智行众维的技术将在这部分发挥关键作用。
智行众维CEO安宏伟告诉记者，早在2019年，智行众维就与奥方签署过战略合作协议，加入了奥地利智能汽车产业集群。彼时，奥方企业还占据明显的技术主导。如今，形势已变，疫情三年多时间里，奥地利在自动驾驶、人工智能、大数据等方面发展较缓慢，而中国在智能网联和自动驾驶领域探索成果显著。因此，中国无人化、智能化的一些场景放到奥地利去做落地尝试就成为了可能。
IAE智行众维CEO安宏伟
自动驾驶冷链物流场景可行
有了合作的土壤，还需要找到合适的切入点。为什么最终选定了冷链物流领域？
对此，安宏伟表示，基于市场需求和民生需求考虑，自动驾驶冷链物流是一个可行的场景。尤其在欧洲，这是一种刚需。疫情期间，当地对疫苗试剂以及一些食品药物的运输需求急剧增加，这些都需要冷链物流的保障，同时又面临严重的驾驶员短缺。
全球经济的持续发展和人们对食品、药品等质量要求的提高，使得冷链物流拥有了广阔的市场空间。据Statista数据，2021年，全球冷链物流市场规模为2560亿美元，预计到2028年将达到4100亿美元左右。然而，传统的冷链物流面临着运力短缺、人员疲劳、运输效率低下和能源消耗等一系列问题。
自动驾驶技术的引入将使冷链物流运输更加智能、高效和可靠，解决传统冷链物流的瓶颈问题，填补市场空白。此次中奥合作无疑将为自动驾驶冷链物流车辆的发展提供重要的推动力。
“既需要无人驾驶，又要节能环保，更要符合当地产业发展需求，冷链物流场景成为我们最终的选择。中国向奥地利输出自动驾驶的技术和仿真测试的验证体系，奥地利则可以将他们在冷链控制领域的先进技术和产品服务于中国，实现双方互利共赢。”安宏伟介绍。
如果推广顺利，这种前瞻性的解决方案有望引领冷链物流行业进入全新的阶段，为全球冷链物流市场带来更大的机遇。或许，中奥这一合作项目的成功将会是冷链物流行业发展的一大里程碑。
打造“桥头堡” 拓展更多可能性
不止于解决冷链运输领域的痛点和挑战，此次中奥智能汽车产业合作意义深远且多元化。
安宏伟介绍，环卫、车站接驳、点对点的Robobus等场景都有自动驾驶应用的实际需求和落地条件，很多应用场景和冷链物流是相通的，一个场景成功之后，未来可以拓展到更多应用场景中。
这一项目是中国自动驾驶整体解决方案输出到欧洲发达国家市场的一次突破性尝试，中奥两国的合作经验和成果将为其他国家和地区提供借鉴和参考，促进智能网联汽车的更广泛应用，也将为中国智能网联汽车技术在全球范围内的应用和推广提供一个成功的案例。
在安宏伟看来，这可以看作是一个“桥头堡”。“有奥地利这个具有官方背景的项目作为开路先锋，相当于我们竖起了一面大旗，有了典型案例，后续的业务拓展就会更加顺利。未来，我们希望能进一步加强在欧洲的合作，承接更多服务于高级自动驾驶的业务。”他说。
这还将是一次深度的系统合作。不仅是技术创新，项目的成功实施还将推动相关政策、标准、法律和法规的制定。安宏伟表示：“先有实践，再有标准，从这个维度来讲，中国在场景的落地实践方面走在前列，能够为政府制定相关政策和标准提供强有力的支持，为中国标准走向世界创造条件，尤其是在测评体系的标准制定方面，最有可能先实现。”
安宏伟告诉记者，中国和奥地利在自动驾驶的技术路线上并不一致。中国更倾向于单车智能+车路协同的模式，而欧洲整体上更倾向于单车智能模式。他希望基于奥地利和中国江苏的这次尝试，未来能够推动更多合作，向欧洲推广中国的车路协同自动驾驶方案。
“这对中国的自动驾驶产业发展至关重要。”安宏伟表示，自动驾驶的推进并不是在一个城市，甚至在一个国家就能够完成的，它需要更多的场景，需要机器人学习更多的东西。
仿真测试技术加速自动驾驶商业化进程
落实到项目的具体推进步骤，安宏伟介绍，首要任务是打通技术路径，即单车智能+冷链+仿真测试，并保证在应用场景中的安全性；下一步是扩大规模，为仿真测试服务商、汽车制造商和冷链技术服务商等各方创造收入，实现商业化。
在整个技术路径和商业化进程中，仿真测试技术至关重要。据保守估计，高级别自动驾驶汽车需要至少行驶百亿英里的路程才能达到人类驾驶员的水平。科学且有效的仿真测试技术可以将这一过程从10年缩短到2年甚至1年内，从而为自动驾驶汽车的快速发展提供重要支持。仿真测试可以在自动驾驶汽车的研发、验证、商业化以及OTA升级前的安全验证等各个阶段发挥作用，帮助自动驾驶汽车快速进入安全、可靠和量产化的阶段。
随着自动驾驶进入以数据驱动和商业化落地为代表的新发展阶段，整车厂和主流自动驾驶技术提供商开始寻求建立数据闭环，以先进的仿真测试技术加速研发验证。他们对仿真场景数据库的数量和质量，工具链体系的先进性，以及自动化仿真测试效率等方面提出了更高的需求和要求。
据介绍，成立于2018年12月的智行众维致力于构建集“自动驾驶数据采集-训练-仿真测试”于一体的全栈式工具链体系，即IAE X-in-Loop?仿真测试技术体系，旨在为相关的行业客户提供全生命周期的仿真赋能。公司产品已经广泛应用于国内外主机厂、零部件企业、科技创新企业、研究院所、第三方检测机构和智能网联测试示范区等近百家客户。
智行众维与中国各地方政府和智能网联测试示范区的合作也非常紧密，在Robo-X场景城市高级别自动驾驶仿真测评体系及认证平台的建设方面，与苏州、重庆、上海等地政府进行深度合作。
同时，智行众维还积极推动场景工场（数据库）的建设，已经搭建了8000+组高精度仿真场景库，覆盖了ADAS、V2X、交规、交通事故再现（CIDAS）和SOTIF等各类场景，为自动驾驶技术的研发和测试提供了全面支持。
毫无疑问，智行众维找准了一条好赛道，并且凭借前期稳扎稳打的积累，迎来了大展拳脚的好时机。
据安宏伟介绍，此次中奥合作的自动驾驶冷链物流方案，将采用虚拟仿真加实验室仿真方式，整个仿真测试验证的过程可以在两个月内完成。
“当前的自动驾驶赛道，要争分夺秒，越快越好。汽车安全性影响公共安全，必须非常重视。因此，通过投入几辆车进行示范应用，并使用仿真测试来加速进程，这是非常可行且必要的。”他说。
共享整合数据资源
此次中奥合作另一个不可忽视的价值体现在数据资源上。
通过项目的推进，中奥两国能够共享并整合各自的数据资源，包括数据采集、存储、处理和分析等环节。中国将在自动驾驶技术和数据处理方面积累丰富经验。数据的充分利用可以推动技术创新和商业模式的突破，为用户提供更安全、智能、便捷的出行体验，推动智能网联汽车产业迈向更高的水平。
“一旦成功实现这个路线，我们将不仅积累了自动驾驶算法上的经验，还会建立起一个完整的仿真测试平台体系。”安宏伟透露，此次合作的一部分内容是采集奥地利的交通流数据，构建起当地的孪生场景，然后在虚拟道路上进行仿真测试，评估未来应用车辆的安全性。这些场景数据不仅可以服务于当地的自动驾驶企业，也可以服务于中国想要走出去的生态链合作伙伴和公司。
安宏伟认为，目前国内已经完成了从技术闭环到商业闭环的转变，对于拓展海外市场，最大的挑战不是技术，而是当地的政策合规性。中国的自动驾驶技术如果想进入欧洲市场，最好的方式就是先获取充足的当地场景数据，用这些仿真场景进行训练和测试。“相当于把车去投放到道路上，且成本低得多，效率要高得多。”他说。
智行众维最初从工具链业务开始切入，2020年开始做仿真场景数据库和Robo-X测评体系。安宏伟介绍，选择从工具链开始，是因为它可以直接制成产品，更容易实现商业化落地。另一个重要的考虑因素就是数据。
“数据不是虚无的，需要有实在的抓手。做仿真场景的本质是数据，它的载体是软件，离不开工具，所以我们选择从工具链这个技术体系开始入手。如果技术体系是自己的，那么对数据的理解将比单纯从数据本身切入更深刻，更能够知道场景数据哪些信息是必须的，什么样的数据才满足仿真测试，也才是评价测试真正需要的。”安宏伟说，这和为了做数据而做数据是不一样的。
共建数据生态? 实现商业逻辑闭环
目前，国内主流自动驾驶企业面临着数据体量严重不足的问题，且企业间数据缺乏关联性，数据库之间无法互通，导致数据孤岛现象。此外，数据缺乏统一的格式和接口定义标准，造成数据碎片化。智能网联汽车产业急需数据生态建设。
为了解决这个问题，2020年，由中国汽车工业协会牵头，联合9家集团企业共同投资成立了众链科技公司，建设了汽车数据溯源与存证平台以及汽车大数据区块链交易平台，着力于构建公平、公正、开放的数据合作生态。
智行众维成为了其生态合作伙伴。安宏伟解释，当前自动驾驶要用的仿真数据，一部分用于训练，一部分用于评价。训练数据主要来自于标注，其一大特点是不能跨车型、跨算法、跨企业共享。而基于上面的交易平台，各方可以共同采集和处理原始数据，将其转化为可通用、可复用的场景，如此，更多的企业甚至整个行业，都可以使用这些数据。借助更多的数据支持，自动驾驶企业能够提升算法能力，实现商业逻辑闭环，从而实现盈利和变现能力。
在未来的智能网联汽车产业中，数据交互需求也会越来越强烈。整车企业、自动驾驶系统公司、检测机构、电池回收企业、保险公司、地图厂商等行业企业都会有大量的数据使用需求，数据交易将成为各行业不可或缺的业务，并且随着数据化时代的发展，数据需求量将进一步增加。
对于智行众维而言，这是一个巨大的商机，也是未来需要重点发力的一个方向。安宏伟表示：“自动驾驶赛道是个快车道。在关键的赛道和方向上，我们要不计盈亏地投入，要加速前进。针对数据板块就是这样。我们需要更多的人才、更多的生态、更多的伙伴、更多的资金投入来做这个事情。”他透露，今年，智行众维会首度开启融资。
事实上，仿真测试市场才刚刚起步，未来还需要更多参与者来共建这一赛道。在行业进入充分竞争前，如何快速构建护城河，将是每家仿真企业不得不思考的问题。
智行众维未来的竞争对象瞄准的是西门子、AVL这些国际巨头。安宏伟表示，趁着巨头们现在还处于掉头阶段，智行众维大概有三年到五年的时间窗口，去占据一些关键点位。
“不管是从技术端、市场端，还是数据的积累上，要形成一些相对优势。这次的中奥项目就是一个很好的探索。”安宏伟说，而这也是智行众维和中国智能网联企业拓展国际市场的一个开始。
文：廖杨婧?编辑：薛亚培?版式：王琨
6月18日，自动驾驶技术应用和产业发展研讨会在苏州高铁新城举行。
中国工程院院士、国家智能网联汽车创新中心首席科学家、智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任、清华大学车辆与运载学院教授李克强，清华校友三创大赛组委会秘书长袁健雄，清华大学苏州汽车研究院院长成波，上汽乘用车公司副总经理、上汽创新研究开发总院常务副院长芦勇，天翼交通科技有限公司董事长何志强，IAE智行众维CEO安宏伟等专家学者和企业代表，苏州市委常委、副市长顾海东，相城区委书记沈志栋出席活动。
活动现场，李克强院士受聘担任苏州市智能车联网行业联合会的首席科学家，将充分发挥自身优势，为推动苏州市智能车联网产业创新发展积极建言献策。在主题演讲环节，李克强还作了关于《车路云一体化智能网联汽车产业化可行性及商业模式分析》的主题演讲，帮助大家精准把握产业前沿动向。
活动现场，李克强院士受聘担任苏州市智能车联网行业联合会的首席科学家，将充分发挥自身优势，为推动苏州市智能车联网产业创新发展积极建言献策。在主题演讲环节，李克强还作了关于《车路云一体化智能网联汽车产业化可行性及商业模式分析》的主题演讲，帮助大家精准把握产业前沿动向。
基于路侧端数据构建自动驾驶仿真场景库
智行众维
，赞64
嘉宾致辞
Helmut Rakowitsch表示，随着科技进步和人工智能的快速发展，汽车行业正在经历一场深刻变革。智能网联汽车行业正彻底改变交通运输，有望提供更安全、更高效、更可持续的出行解决方案。中国和奥地利这两个国家拥有丰富的汽车传统，有机会在交通运输的新时代引领变革。特别是中国拥有广阔的市场和卓越的技术实力，在企业的努力及政府的举措下，智能网联汽车的发展已经取得了重大进展，并已成为电动汽车和自动驾驶领域的全球领导者。期待中奥双方能够携手创造更好的未来！
Helmut Rakowitsch表示，随着科技进步和人工智能的快速发展，汽车行业正在经历一场深刻变革。智能网联汽车行业正彻底改变交通运输，有望提供更安全、更高效、更可持续的出行解决方案。中国和奥地利这两个国家拥有丰富的汽车传统，有机会在交通运输的新时代引领变革。特别是中国拥有广阔的市场和卓越的技术实力，在企业的努力及政府的举措下，智能网联汽车的发展已经取得了重大进展，并已成为电动汽车和自动驾驶领域的全球领导者。期待中奥双方能够携手创造更好的未来！
Helmut Rakowitsch表示，随着科技进步和人工智能的快速发展，汽车行业正在经历一场深刻变革。智能网联汽车行业正彻底改变交通运输，有望提供更安全、更高效、更可持续的出行解决方案。中国和奥地利这两个国家拥有丰富的汽车传统，有机会在交通运输的新时代引领变革。特别是中国拥有广阔的市场和卓越的技术实力，在企业的努力及政府的举措下，智能网联汽车的发展已经取得了重大进展，并已成为电动汽车和自动驾驶领域的全球领导者。期待中奥双方能够携手创造更好的未来！
Florian Danmayr表示，上奥州作为未来移动出行的重点发展区域，具备支持包括智能驾驶测试、E-Drives测试、数字孪生、电子、能源储存、材料技术等技术发展的完整能力及基础设施，未来以Digitrans等为代表的智能驾驶、智慧城市建设方案服务商将与中方的合作伙伴一起，为上奥州与苏州、奥地利与中国之间的科技合作与交流提供新想法、共创新知识。
中奥联合创新项目“AURORA”启动仪式
“AURORA”启动仪式
项目介绍
中奥智能驾驶创新中心介绍
IAE智行众维CEO安宏伟上台介绍中奥智能驾驶创新中心（CAIIC），他表示，该中心致力于搭建中奥两国智能驾驶领域科技和商业交流平台，汇聚中奥两国智能驾驶领域最权威专家和技术资源，共同为两国以至更多区域的智能驾驶行业服务，提供基于中国（奥地利）真实交通的仿真场景和仿真测试服务，成为国际智能驾驶领域专家汇聚和创新交流的枢纽。
中奥合作签约仪式
活动现场，双方还就中奥智能驾驶创新中心的项目举行了合作签约仪式。
中奥智能网联技术开发及评测互认合作签约
Digitrans CEO Alexander Barth 和IAE智行众维CEO安宏伟上台签约
中奥智能网联汽车人才联合培养认证合作签约
TECOB CEO Klaus Bernkopf 和IAE智行众维政企事业部总经理刘伟喆上台签约
物联网+数字人民币应用战略合作签约
中国建设银行物联网数字人民币创新中心副主任徐臻(左)和IAE智行众维CMO王鹏(右)上台签约
技术分享环节
会上，中奥双方嘉宾还围绕智能网联技术主题进行了精彩纷呈的演讲。
会后，与会嘉宾合影留念。
2023年5月31日，中奥自动驾驶联合创新项目“AURORA”正式启动，奥地利驻上海总领事馆总领事Helmut Rakowitsch、商务处领事 Christian Fuchssteiner，中国汽车工业协会副秘书长李邵华等出席启动仪式并致辞，与项目各方共同开启中奥两国在自动驾驶领域合作的新篇章！
“AURORA”项目启动仪式
“AURORA”(Automate Refrigerated Zero Emission Logistic Operations)项目是由江苏省科学技术厅与奥地利科研促进署联合设立江苏—奥地利联合研发创新计划，由苏州智行众维智能科技有限公司(简称“IAE智行众维”)和奥地利Digitrans GmbH牵头，联合TECOB Consulting e.U.、PBX GmbH、先导（苏州）数字产业投资有限公司、招商局检测车辆技术研究院有限公司和江苏智能网联汽车创新中心有限公司，共同申报的“增强型冷藏零排放自动驾驶物流车辆示范应用合作研发”项目。
该项目旨在满足从城市物流枢纽到周边微枢纽的自动化运输需求，解决奥地利-萨尔茨堡、欧洲等中心城市到所属乡村节点运力资源不足的问题，联合中奥双方优势技术和产业资源，形成了一套更高效、安全、可靠、环保和经济的自动驾驶冷链物流解决方案。
中奥双方共同研发基于自动驾驶技术和先进冷链控制技术的增强型冷藏零排放自动驾驶物流车辆，以及支持和保障示范应用场景安全落地而进行安全性验证所需的科学有效的仿真测试验证体系。
由于中奥两地的示范应用场景有各自的地域、人文和交通特征，将分别搭建两地的数字孪生仿真测试场景，通过以云算力海量仿真和高级整车在环等技术为代表的X-In-Loop全栈式仿真测试验证手段，在中奥两地分别进行安全性测试验证，以满足自动化运输对于安全性的核心要求，实现增强型冷藏零排放自动驾驶物流车辆在中奥两地的商业化示范应用。
中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋，中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长王耀；相城区委常委、苏州高铁新城党工委书记梁智垚，苏州高铁新城党工委副书记、管委会主任沈一明出席活动。IAE智行众维CEO安宏伟、CTO李月受邀参会。
