4月17日，在2025汽车技术领袖深圳论坛上，中汽信科、AUTO HUB(车联创谷)、新汽车投资人俱乐部联合发布“中国汽车产业科创企业投资潜力TOP30榜单”，IAE智行众维成功入选。
为确保评审过程透明度和专业性，本次榜单评审活动以公开、公正、公益、规范为原则，依据汽车产业细分赛道对创业企业科学分类，按照行业前瞻价值、技术创新评价、企业成长潜力、核心团队能力、融资与股东背景等维度制定了创业企业的评价办法和评审流程。30多位具有行业影响力的知名专家、投资人担任评委，历经3个多月的积极投入和通力协作，榜单终于出炉。
2025 年 4 月 16 日，中国汽车工业协会职业技术分会秘书长温良、副秘书长陈元智、中国汽车工业协会智能网联分会秘书长韩昭一行莅临IAE智行众维考察，调研指导公司的产教工作，双方围绕智能网联及新能源汽车仿真测试领域的产教合作、技术创新与人才培养等方面展开深入交流。
IAE智行众维总经理安宏伟对协会领导一行的到来表示热烈欢迎，并详细介绍了公司在仿真测试工具链打造、场景数据库建设及安全测评方面的成果。在产教工作方面，IAE智行众维已和国内多所高校开展智能网联及新能源汽车仿真测试教学平台合作，并为部分优秀学生开放实习就业岗位，成功为公司及智能新能源汽车行业输送合格人才。
温良秘书长高度评价了IAE智行众维在产教方面的创新实践，智能驾驶是汽车产业变革的核心赛道，仿真测试作为关键技术环节，亟需大量高素质技术技能人才支撑。协会将充分发挥平台作用，推动校企合作，资源共享，构建从职业标准建设、人才培训、人才培养到人才输送的闭环生态。
此次交流为公司与中国汽车工业协会职业技术分会的后续合作奠定了坚实基础。未来，双方将充分发挥各自优势，共同探索人才培养创新路径，推动产业与教育的深度融合。
本期发布“SimTerrain-Highway1 for VTD仿真静态场景数据集”。该仿真静态场景可直接在Virtual Test Drive（以下简称VTD）仿真平台运行，助力用户快速开展仿真测试。
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SimTerrain-Highway1 for VTD仿真静态场景依托真实中国高速公路道路情况制作而成，适用于高速公路领航辅助系统等运行设计域(ODD)内ADAS/ADS系统的功能验证与可靠性测试。场景精准还原高速公路中常见的道路路况，如直道、弯道、坡道、立交、匝道、收费站和服务区等，满足ADAS/ADS系统仿真测试及驾驶模拟器应用需求。相较实车测试，仿真测试可显著降低测试成本（无需实体车辆与物理环境），并支持测试条件的快速参数化调整。
SimTerrain-Highway1 for VTD仿真静态场景选取SimTerrain-Highway1 for OpenDRIVE仿真静态场景的其中一段（A段）制作，较SimTerrain-Highway1 for OpenDRIVE仿真静态场景增加了背景3D模型，产品成果可在VTD软件中直接使用。
图1 SimTerrain-Highway1 for OpenDRIVE整体展示
图2 SimTerrain -Highway1 forVTD路段A路网展示
表1 A段路网信息
高速公路A段以小曲率弯道为主，包含一个双向可互通服务区。服务区内设置有多个停车区域，覆盖斜列、垂直、平行车位及全封闭、半封闭和开口的车位线类型。
– 该服务区以常州芙蓉服务区（沪武高速）为搭建依据，路段为服务区前后延伸的沪武高速段。
图3 常州芙蓉服务区遥感影像展示
图4 仿真静态场景服务区展示
图5 仿真静态场景服务区出入口展示
图6 仿真静态场景道路展示
– 交通标志和标线：因静态场景为虚拟地理位置，因此交通标线和交通标志的布设参考真实地形，尺寸以国家标准《GB 5768 道路交通标志和标线》为依据。
– 道路高程：因搭建静态场景的数据参考（OpenStreetMap、百度街景）缺失相对高程信息，因此静态场景参考百度街景的坡度视觉效果做还原（保证上坡和下坡的一致性），坡度值设置上参考国家标准设置。
https://gitee.com/iae-icv/coral-data
2025 年 4 月 1 日下午，由商务部主办的“发展中国家落实2030可持续发展议程研修班——产业创新专题”到访IAE智行众维，研修班成员包括一带一路12个国家的36名高级政府官员。商务部研修学院执行一处处长吴昊、IAE智行众维董事长王耀东、总经理安宏伟参加交流会。
研修班学员一行参观了公司的智能座舱实验室，体验了智能驾驶模拟器，智能驾驶模拟器通过高保真数字孪生场景、实时数据交互，模拟各种复杂的交通环境与驾驶场景，为自动驾驶产品的研发与测试提供高效、安全的解决方案。
考察后，双方进行了座谈交流。IAE智行众维董事长王耀东致欢迎词并介绍了公司的发展成果。随后公司总经理安宏伟向与会嘉宾介绍了AI及大模型在汽车行业的应用和面临的安全挑战，以及IAE智行众维研发打造的仿真工具和场景数据相结合的新型解决方案如何应对挑战、并为智能驾驶的安全保驾护航。安宏伟同时分享了基于该解决方案的应用实践，如建立服务于AI驾驶员的驾考和驾校平台，支持法规建设、为安全护航，智能网联产教人才培养方面的工作，以及智能新能源汽车应用场景落地方面的国内外合作。
交流互动环节，研修班成员从各自国家的实际情况出发，探讨了智能新能源汽车相关技术的应用前景与面临的挑战，并就包括科技伦理、公众认知与接受度、健康和安全保障等方面的问题充分交换了意见。
此次发展中国家落实2030可持续发展议程研修班的到访，为IAE智行众维与各国的交流合作搭建了良好平台。后续公司将继续积极参与国际交流与合作，为推动全球智慧出行产业的发展贡献更多力量。
到访IAE智行众维之前，研修班学员还参观了位于苏州高铁新城的长三角智能网联汽车产业示范区智控中心，亲身体验了Robobus，Robotaxi等未来智慧出行方式。
当夜幕降临，蜿蜒的公路上流动着繁星般的车灯，每一束光线都在书写着安全与智慧的篇章。在汽车工业百年进化史中，车灯技术完成了从煤油灯到激光大灯的蜕变，而今正迈入以智能交互为核心的新纪元。
突破性技术的诞生往往伴随着对传统边界的重塑。ADB技术如同拥有智慧瞳孔的”夜视之眼”，通过毫米波雷达或视觉传感器的感知，能识别前方范围内的车辆与行人，动态分割出独立照明区域。这种动态光型控制技术，让远光灯既能保持最大照明范围，又可避免对向车辆驾驶者遭受致盲眩光。
而像素照明技术则赋予了灯光以”数字画笔”的创造力。通过数字光处理器，可在路面上投射出超高分辨率的像素动态光毯。这项微机电技术不仅能在弯道提前勾勒出引导光带，更能通过V2X车路协同系统，将道路警示符号以光影形式投射在潜在风险区域，构建起人车路三位一体的交互语言。
面对智能车灯几何级数增长的测试需求，传统试制验证体系正遭遇严峻挑战。从每款新型智能车灯需要覆盖的测试场景，到夜间道路实测所需要的工时，再到雨雾等特殊天气的复现难题，行业在新技术的变革下困难重重。
SCANeR仿真平台为智能大灯打开了数字孪生世界的大门，通过基于物理引擎构建的虚拟试验场演绎更多可能。
允许用户创建、管理、分析和实时比较车辆灯光。SCANeR仿真软件平台提供了丰富的交互工具，用户可以通过2D和3D等照度图、光传感器和鼠标拾取等功能，精确测量不同区域的光照强度。此外，还能够提取传感器和车辆动态数据，这些数据可以作为外部算法的输入，用于控制车灯的变化。
光照测量和分析工具
采用物理渲染(PBR，Physical Based Rendering)技术，通过精确模拟光的物理属性，提供逼真的渲染效果。它能够精确模拟车灯与道路标志间的相互作用。此外，SCANeR还支持高动态范围(HDR)图像的集成，进一步提升了场景的真实感。
支持ADB、像素照明的动态仿真，实现精准照明，支持多样化交互功能，能够模拟象形图标识投射和车道指引等功能，满足先进照明功能的要求。
象形图标识投射
车道指引
当数字化浪潮席卷汽车产业，智能车灯已超越照明工具的范畴。据IDC预测，到2026年全球智能车灯市场规模将突破420亿美元，其中仿真测试技术的渗透率将达到78%。这不仅仅是一场技术变革，更是重构人车关系的光影革命——当车辆学会用光线与外界对话。
在自动驾驶技术迈向城市复杂场景的进程中，“重感知、轻地图、纯视觉”的导航辅助驾驶(NOA)算法正成为行业焦点。然而，如何在确保安全性的前提下，高效验证算法在动态城市场景中的极限能力？IAE智行众维凭借全要素、全场景的高保真仿真测试环境，为纯视觉智驾系统提供从研发到落地的全链路验证支持，助力企业突破技术边界，抢占智驾新高地。
纯视觉NOA的核心在于“用摄像头代替人眼”，而仿真测试的基石是高保真传感器模拟。
基于真实车辆的多摄像头布局，精确模拟各摄像头的内参（焦距、畸变）与外参（安装位置、角度），确保仿真图像与实车数据空间对齐，为感知算法提供“零差异”输入。
为了进一步提高仿真的真实性，采用了先进的高保真物理渲染引擎来生成多传感器视角下的实时图像。这些图像视觉效果逼真，算法目标检测准确，极大地增强了整个系统的置信水平。
IAE智行众维以高精度数字孪生技术为核心，构建覆盖城市全要素的仿真场景库，为NOA算法提供无限逼近真实的测试战场。
– 道路拓扑复刻：从多车道十字路口、无保护左转区域到狭窄胡同、施工路段，精确还原车道线曲率、交通标志位置、路缘石高度等细节，解决“轻地图”模式下对实时感知的依赖挑战。
– 动态行为还原：得益于自然驾驶数据的积累，IAE“水木灵境”场景工场目标行为还原方面能够遵循真实世界场景特征，实现高置信度动态行为。
针对纯视觉NOA“轻地图”特性，IAE智行众维设计功能-安全-人机-特殊场景四维测试矩阵，直击算法能力短板：
– 功能实现测试：
– 安全边界压测：
– 人机交互验证：
– 特殊场景覆盖：
IAE智行众维打造“仿真-测试-评价-优化”一体化平台，服务智驾研发全链路。
将仿真引擎、驾驶模拟器、自动化测试评价平台、算法运行单元以及人机交互(HMI)系统整合到一个统一且高度集成的测试框架中，可以为智驾系统提供一个全面而高效的测试环境。通过这种方式，在实验室条件下针对导航辅助驾驶(NOA, Navigated On Autopilot)等功能进行测试时，不仅能够显著提升测试效率，还保证了测试结果的一致性和可重复性。
在“重感知、轻地图”的技术路径下，高保真仿真测试已成为纯视觉NOA落地城市复杂场景的“必选项”。IAE智行众维以全要素数字孪生、全场景覆盖、全链路闭环的解决方案，为车企与自动驾驶企业提供安全、高效、可扩展的仿真验证底座，助力中国智驾技术驶向城市NOA的无人区。
在智能驾驶系统开发测试过程中，经常面临地理条件限制、成本与效率失衡、安全风险不可控等诸多问题和挑战。定位技术的核心是为车辆提供精确的绝对位置信息。IAE带来突破传统限制的仿真测试解决方案，将GNSS模拟器引入并充分与数字孪生场景相结合，为高级别智能驾驶系统的开发和验证提供高效、安全的测试环境。
数字孪生场景与定位模拟的融合方案通过GNSS模拟器实现与真实世界车辆运行过程中一致的定位信号发送，激活智驾系统导航功能，创造了一个高度真实的测试环境。
集成高精地图、动态目标、环境天气的IAE“水木灵境”的数字孪生场景，将真实物理世界的多元场景精准重构。
苏州高铁新城数字孪生仿真场景
通过SCANeR仿真软件将虚拟车辆在数字孪生场景中的位置信息实时发送至GNSS模拟器，经过模拟器信号处理后，发出射频信号，由接收端设备接收，从而实现虚拟到现实的信号链路。
降本增效：在虚拟环境中进行测试，无需依赖真实车辆和复杂道路，大大缩短了测试周期，显著降低测试成本。
场景自由：通过仿真环境中搭建的多样地理条件和驾驶环境，如城市、高速、隧道等，支持智驾系统在多种环境下的测试需求。
安全可控：避免实际道路测试中的安全风险，支持验证智驾系统在GNSS信号丢失、多路径干扰、恶劣天气等情况下的测试。
应用广泛：支持应用于DIL、HIL、VIL等多个仿真测试关键环节。除单车智能的仿真测试外，还支持应用于V2X的仿真测试。
GNSS模拟器是一种用于模拟全球导航卫星系统（如GPS、GLONASS、Galileo、北斗等）信号的设备工具。它能够生成与真实卫星信号高度相似的射频信号，广泛应用于汽车导航、智能驾驶系统的开发和验证测试之中。
GNSS模拟器的核心原理是通过模拟卫星信号的发射、传播和接收过程，生成与真实环境一致的定位射频信号。射频信号继而被接收终端所接收，获取定位信息。此外，GNSS模拟器还能够模拟不同场景下的卫星可见性、信号强度和噪声干扰，为智驾系统提供接近真实道路的定位数据。
智能驾驶仿真测试是自动驾驶技术发展的重要基石。通过智能驾驶仿真软件与GNSS模拟器的高效结合，研发与测试工程师能够更全面、更精准地验证系统的性能，为智能驾驶的安全性和可靠性保驾护航。
近日，苏州市数据局公示了“苏州市数据创新应用实验室”入选名单，苏州智行众维智能科技有限公司独立申报的车路云多源数据仿真场景实验室成功上榜。
车路云多源数据仿真场景实验室聚焦当下智能驾驶行业对算法训练及仿真测试数据的迫切需求，旨在通过车路云多源数据的采集、处理方法及工具链的研发，探索构建具有城市地域特色的车路云仿真场景库，形成具城市区域地域特色、特定应用情景的交通流模型，通过车路云多源仿真合成数据解决Corner Case等高质量、海量、关键数据缺乏的问题，并开展车路云多源构建场景库的应用研究。
未来，车路云多源数据仿真场景实验室将持续深耕仿真场景构建技术，打通数据商业应用路径，不断提升数据质量与效能，助力智能驾驶技术的创新与突破。
2月26日上午，青岛市智能网联新能源汽车产业创新发展大会在青岛国际会议中心隆重举行。大会由青岛市工业和信息化局、青岛市新能源汽车产业发展工作专班办公室主办，青岛市新能源汽车产业协会承办，以“创启新程 智联未来”为主题，汇聚全国汽车产业知名专家、产业链上下游企业代表共300余人，共同开启青岛打造“智能网联新能源汽车创新应用高地、新能源商用车生产基地和出口牵引型新能源汽车产业高地”的新征程。
IAE智行众维“水木灵境”场景工场CMO王鹏受邀参会，并共同组建“车路云一体化智能网联（青岛）应用研究院”。
大会发布并解读《青岛市智能网联新能源汽车产业发展行动计划（2025—2027年）》。未来三年，青岛将立足产业基础，紧扣电动化、智能化、网联化发展方向，确立“创新能力大幅度提升、整车生产突破式发展、整车出口跨越式增长、关键配套系统性重塑、智慧基础设施初步构建”5大主攻方向和“三极支撑、多点突破”的产业布局原则，计划到2027年“产业链规模力争达到3000亿元”。
本次大会紧抓行业趋势、深化合作对接。为搭建面向青岛全域协同统一的车路云一体化智能网联应用体系，构建智能网联“青岛方案”，率先创建自动驾驶法律法规先进先行区，车路云一体化智能网联（青岛）应用研究院由行业领军专家团队牵头组建成立。
会上，李克强院士、陈山枝博士、丛升日博士作为专家顾问，IAE智行众维作为发起建设单位之一，与云控智行科技有限公司、中科大路（青岛）有限公司、中信科智联科技有限公司、清华大学苏州汽车研究院、青岛市交通科学研究院和青岛大学机电学院等企业和机构代表共同签约。
车路云一体化智能网联（青岛）应用研究院旨在构建具有青岛特色的应用场景如统筹国家综合货运枢纽强链补链支持项目，推动前湾港城融合的车路云一体化集疏运应用体系建设，打造全域感知智能网联生态，带动车路云一体化的高速公路先行建设，开放低速无人车应用场景等，逐步实现青岛全域协同统一的车路云一体化智能网联应用体系的建设。
海风激荡创启新程，智慧赋能共联未来。此次大会以开放、创新、共赢为基调，向全国汽车产业链企业和科研机构、创新平台传递清晰信号：青岛正以开放包容的姿态拥抱产业前沿变革，广纳人才，创新发展，乘产业变革东风，驶出智能网联新能源汽车的“青岛速度”！
IAE智行众维将坚持创新引领，持续为青岛以及智能网联新能源汽车产业高质量发展注入新动能。
新春伊始，万物竞发！2025年2月21日-22日，以“携手并进，共创辉煌”为主题的IAE智行众维2025财年启动会隆重召开，公司全体同事和众多行业领导、生态伙伴相聚太湖之滨，回顾IAE智行众维2024年的发展成果，并共同展望2025年和未来。会议期间隆重发布了新技术及创新产品，并进行了前沿技术主题分享。
致辞环节，IAE Group董事长王耀东、首席专家Joachim NELL、资深首席安全专家Pang SungHoon（方成熏）、战略合伙人王苑、以及苏州高铁新城原党工委委员、管委会副主任丁盛义等领导嘉宾分别发表致辞。
王耀东董事长代表公司全体同事热情欢迎参会的嘉宾，并致以新春的美好祝福。王耀东对公司的高速发展和取得的成绩进行了整体介绍和肯定，和大家分享了IAE积极向上的发展力量（笃行不负凌云志 策马扬鞭自奋蹄 | IAE智行众维 2024回顾）。
年度工作报告环节，公司 CEO安宏伟从技术创新、生态合作、商业化落地等多维度对公司2024年度工作进行了整体总结，并深入分析了当前的经济形势、政策导向、行业现状以及未来发展趋势，明确了公司2025年的发展规划和工作重点。同时，强调公司及全员必需主动适应行业发展变化，积极拥抱并把握AI技术带来的机遇，推动公司及个人实现跨越式发展和转型升级。
新技术及创新产品发布环节，IAE智行众维联合中国汽车工业协会下属众链科技公司共同发布了“全球首款集成DeepSeek的AI场景生成工具”。这款工具深度融合DeepSeek AI技术与IAE DeepOcean虚拟仿真工具平台，率先实现“文本指令一键生成高质量OpenDRIVE与OpenSCENARIO标准场景”的端到端解决方案，极大提升了自动驾驶仿真场景的生产效率，助力自动驾驶算法训练和仿真测试数据闭环。通过AI技术深度赋能，结合车路云多源场景库集和全面的知识库集，持续提升仿真场景数据“设计-泛化-生成-应用-评价”全流程能力，推动技术创新与生态共建，将定义AI场景数据生成新范式。
前沿技术主题分享环节，公司CTO李月做《端到端自动驾驶技术与思考》的主题分享。李月介绍了大模型技术在自动驾驶领域的应用及前景，分享了公司在前沿技术迅速发展背景下的机遇和应对，并给大家提出了问题思考：未来推理式自主学习模型在智驾上应用，将为产业带来哪些变革？
战略愿景发布环节，安宏伟对公司的中长期发展布局和战略愿景进行了介绍。会议的最后，各部门负责人/子公司CEO分别签署了代表着使命与责任的任务书，以坚定的决心和昂扬的斗志共同谱写2025财年的新篇章。
梦虽遥，追则能达；愿虽艰，持则可圆。2025年，IAE智行众维将以更加饱满的热情、更加专业的服务、更加卓越的技术产品和解决方案，服务好每一位用户。2025年，公司将以创新为驱动，以合作为纽带，与行业生态伙伴携手前行，共创辉煌！
