实践支队第一站来到了苏州高铁新城智控中心和智驾运维港，通过参观展厅、观看视频、实物体验互动的方式深入了解苏州高铁新城近几年来在智能驾驶产业集聚方面积累的经验和取得的成效。
随后同学们参观了IAE智行众维。作为智能网联仿真测试领域的技术引领者和专业服务商，IAE智行众维研发打造了从海量场景仿真到极限场景测试的X-in-Loop数据闭环、技术闭环体系及全栈式仿真测试工具链。
交流期间公司政企事业部总经理刘伟喆为同学们详细介绍了公司的技术产品体系、研发创新能力、未来发展及校企合作方面的规划，并现场为同学们答疑解惑，丰富了同学们的行业认知，帮助同学们更好的把握未来发展的方向。
点点星火，汇聚成炬，相信此次参观见习一定能够在同学们的心中播下智能驾驶的种子，点燃同学们从事智驾行业的热情，促使同学们成为智驾行业发展的有生力量。后续IAE智行众维将与清华大学行健书院联合成立校企合作实践基地，进一步深化校企合作，提升对行业的认知，帮助同学们在实践过程中受教育、长才干。
近日，苏州市科学技术局公布了2023年度省级企业工程技术研究中心验收结果，IAE智行众维提报的“江苏省智能网联仿真测试与验证工程技术研究中心”顺利通过验收。
据悉，建设省工程技术研究中心是江苏省构建区域创新体系和现代产业体系、提高自主创新能力、增强区域产业核心竞争力、服务国家和省重大战略任务及重点工程实施的重要措施，也是江苏省科技创新平台的重要组成部分，依托科技实力较强的企业、科研机构和高等院校建立，主要从事科研开发、技术创新和工程化试验。本次入选，标志着江苏省对IAE智行众维科研能力、技术实力以及突出创新力的高度肯定。
江苏省智能网联仿真测试与验证工程技术研究中心
围绕智能网联仿真测试的实际应用，主要进行基于通用性原则、数字孪生技术的仿真场景工场体系研究，包括多源数据一致性和时效性的研究、多种格式数据兼容性问题研究、仿真过程高逼真环境搭建的研究等。计划在3 年内，建成设备齐全、技术领先、人才合理、管理规范、机制优良的具有国际先进、国内领先水平的江苏省智能网联仿真测试与验证工程技术研究中心。
8月17日
由苏州市发改委公布的
2023年度市数字经济示范企业名单
结束公示
来自苏州高铁新城企业
苏州智行众维智能科技有限公司成功入选
截至目前，苏州高铁新城累计获评
苏州市数字经济示范企业达15家
总量位列全区第一
2023年8月6日，苏州智行众维智能科技有限公司（以下简称“IAE智行众维”）为期一周的以“数据驱动，仿真赋能”为主题的科技周活动在苏州启动，主要活动包括以下几个部分：
精彩活动瞬间大放送，让我们来一睹为快吧！
在8月6日的闭门会议里，与会嘉宾紧跟科技发展和产业变革浪潮，聚焦智能网联汽车这一前瞻领域和热点话题展开对话，激荡思想，分享、见证相关产业的前沿动态与应用成果。
8月7日-8日，来自IAE智行众维场景工场、SIL测试、HIL测试和场地测试等技术团队，就智能网联汽车测试技术的开发、国内外资源整合、测试技术的创新融合发展和体系建设等方面进行了深入地研讨，丰富了参会嘉宾的行业认知与技术认知，也为与会人员后续工作开展提供助力。
8月9-11日Testing Expo China- Automotive 2023（2023汽车测试及质量监控博览会）在上海世博展览馆举行，该展会为中国规模最大的整车和汽车零部件测试展览会。IAE智行众维作为智能网联汽车仿真测试领域顶级供应商，携智能网联汽车仿真测试领域最新产品和技术方案惊艳亮相此次博览会。
展会期间，IAE智行众维分别与Suresoft、Safesea签署了战略合作协议，并成功揭牌汽车控制器软件研发及测试、智能座舱仿真与测评联合实验室，后续IAE智行众维将在软件测试、智能座舱仿真测试方面持续发力。8月10日，IAE智行众维CTO李月在展会上发表了题为《基于场景数据库的仿真测试方案加速自动驾驶安全应用》的主题宣讲，未来有规模成体系的场景库的仿真测试将在产品化和市场准入过程中起到关键性作用。此外，IAE智行众维还接受了汽车测试网专访，致力于通过数据驱动，打造“水木灵境”场景工场，赋能智能驾驶产业进化。
展会期间，奥地利Tecob公司、Digitrans公司与IAE智行众维就测试场建设、场景共建、自动驾驶测试互认等方面展开深入交流，共同推动冷链物流项目进一步落到实处。
未来，IAE智行众维将继续丰富产业活动，汇聚行业资源，助力智能驾驶产业更好更快地商业化落地。
“水木灵境”场景工场作为IAE X-in-Loop数据闭环体系的代表，已构建超过 10000组实际可用的仿真场景库，涵盖城市级数字孪生、自然驾驶、国内外法规标准、CIDAS 交通事故复现、预期功能安全、V2X等场景。在提供标准场景适配服务的同时，也可以满足X-In-Loop全栈式仿真测试、验证体系的场景需求并支持按需订阅的SaaS化服务，实现了可用、有用、好用和够用的数字孪生海量场景建设。
8月10日，IAE智行众维CTO李月进行了《基于场景数据库的仿真测试方案加速自动驾驶安全应用》的技术主题报告：针对自动驾驶商业化新阶段的需求，车企开始重点寻找商业落地场景，希望通过自动驾驶增强产品力，政府在监管上需要实际可行的方案，形成积极的引导和准入，这些都推动自动驾驶产业逐步从研发端转向测试验证端。基于有规模成体系的场景库的仿真测试在产品化和市场准入过程中将起到关键性作用。
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展会同期，IAE智行众维分别与SURESOFT及赛孚希(“Safesea”)签署战略合作协议，并举行“汽车控制器软件研发及测试联合实验室”（ IAE智行众维软件测试技术子公司IAE-SET与SURESOFT全资子公司青岛硕索福特共同设立）及“智能座舱仿真与测评联合实验室”，（IAE-SET与Safesea共同设立）的实验室揭牌仪式。
“汽车控制器软件研发及测试联合实验室”将围绕道路车辆功能安全、预期功能安全、信息安全、ASPICE等国际标准，为长三角地区的主机厂、T1供应商、科技公司以及高校等客户提供核心软件开发、测试、咨询、培训等服务。
“智能座舱仿真与测评联合实验室”将围绕智能座舱自动化测试、测试工具研发开展工作，通过形成完善的智能座舱自动化测试解决方案，加速智能座舱产业的迭代升级。
展会落幕，精彩不停。衷心感谢每一位莅临现场的朋友。IAE智行众维行而不止，期待我们下次相会！
在软件定义汽车的大趋势下，智能网联汽车行业需要完整的一套体系去保障汽车软件的功能安全、预期功能安全以及网络安全，有效的软件测试能够为汽车关键软件系统的质量保驾护航。为协同构建合作发展平台，深化产业生态建设、资源共享、市场开拓、技术服务等领域的全方位合作与交流，2023年汽车测试及质量工程博览会期间，IAE智行众维与SURESOFT签署战略合作协议，由IAE智行众维软件测试技术子公司IAE-SET与SURESOFT全资子公司青岛硕索福特共同设立“汽车控制器软件研发及测试联合实验室”，实验室将围绕道路车辆功能安全、预期功能安全、信息安全、ASPICE等国际标准，为长三角地区的主机厂、T1供应商、科技公司以及高校等客户提供核心软件开发、测试、咨询、培训等服务。后续双方将共同致力于软件定义汽车背景下软件测评提质，推进双方公司在功能安全、预期功能安全、信息安全，ASPICE等领域的紧密合作。
IAE-SET CEO安明洙、青岛硕索福特副总经理潘博代表双方签约，IAE智行众维CEO安宏伟、青岛硕索福特总经理张在雄见证签约。
IAE智行众维CEO安宏伟、青岛硕索福特总经理张在雄共同为联合实验室揭牌。
近日，西部科学城重庆高新区二级警务专员裴国琪率队莅临苏州高铁新城考察交流。
上午，裴国琪一行先后参观了长三角国际研发社区展示中心、智控中心、智驾运维港，深入了解了相城区产业规划和当前在智能网联汽车产业方面的发展及相关配套情况，并现场体验Robobus，实地感受相城区场景打造的成果。
随后，裴国琪一行与苏州高铁新城展开深入交流，对相城车联网产业近年来取得的高质量发展成果给予了高度评价，希望后续双方能够深化务实合作、实现联动发展。
苏州高铁新城党工委委员、管委会副主任丁盛义、苏州智行众维智能科技有限公司（以下简称：IAE智行众维）董事长王耀东、苏州高铁新城科技商务局、先导（苏州）数字产业投资有限公司等领导参与接待。
下午，裴国琪一行来到了IAE智行众维，详细了解企业在智能网联汽车全栈式仿真测试技术体系建设、数据驱动及法规标准体系建设等方面的技术创新、应用实践情况及成果。
后续，IAE智行众维将在数据资产化、产教融合等方面与西部科学城重庆高新区达成进一步合作，共同推动自动驾驶商业化川渝地区的加速落地。
近日，央视网财经出品中国前沿产业观察系列纪录片《领跑中国》，带领观众走进智驾之城——苏州相城，讲述车路云一体化中国方案的苏州实践。在第八集专题节目“自动驾驶车辆的驾校”中，对IAE智行众维的X-In-Loop仿真测试技术体系和全栈式解决方案进行了全面展示和深度解读。
作为一档前沿产业观察纪实节目,央视网财经推出的《领跑中国》第一季“中国智能网联汽车产业观察纪实”，将镜头聚焦众多优秀的中国智能网联汽车企业，展现先锋企业的科研创新能力，优秀的实践成果，以及领跑世界的各项成就。节目站在社会经济新发展、新格局的时代大背景下，深入解析“软件定义汽车”的时代，作为信息化与工业化深度融合的重要领域，智能网联汽车对未来产业升级有着怎样的深远意义。带着这样的疑问，节目组走进苏州相城，跟随行业“领跑者”开拓创新的脚步，了解行业发展背后的故事，寻找答案。
人工智能也有“驾校”？IAE智行众维的仿真测试支撑自动驾驶研发的全流程，每一个仿真测试都是强大的“陪练”——IAE智行众维在自动驾驶仿真测试领域的发展如何实现领跑中国，点击视频，先睹为快吧！
以下文章来源于中国汽车报，作者廖杨婧
在奥地利的萨尔茨堡，一款基于中国品牌汽车开发的零排放自动驾驶冷藏车，日夜运转，不需要人类司机，准确地穿梭在道路上，将食品、药物等物品送达目的地……
并非遥远的梦幻场景。中国和奥地利联手展开的合作项目——”增强型冷藏零排放自动驾驶物流车辆示范应用合作研发”，正在致力于让该情景成为现实。
如果一切顺利，示范应用场景将在明年落地，未来该方案有望在奥地利更多区域乃至更多国家进一步推广，解决城市物流枢纽到周边微枢纽运力资源不足等痛点，实现更高效、安全、可靠、环保的冷链物流运输。
这是中国自动驾驶整体解决方案，包括自动驾驶算法、新能源车辆技术以及仿真测试、检测验证体系在内，输出到欧洲发达国家市场和应用场景落地的一次突破性尝试，此前很难找到先例。或许这将成为中国智能网联汽车走出去的一个新样本。
5月31日，2023中奥智能网联汽车产业合作创新大会上，”增强型冷藏零排放自动驾驶物流车辆示范应用合作研发”项目正式启动。
这是中奥两国政府积极促进下的一项产业合作，是江苏省科技厅与奥地利科研促进署携手设立的联合研发创新计划的首轮合作项目。
项目要求中方和奥方针对同一个课题，同时申报，协作完成。中方的牵头公司是一家智能网联仿真测试领域的专业服务商——苏州智行众维智能科技有限公司（简称智行众维）。2022年6月，智行众维联合产业生态运营公司、国内头部第三方检测机构、高校研究院所共同申报并成功入选该项目。
智行众维长期致力于自动驾驶技术相关的研究和开发，并在新能源车辆技术、仿真测试和检测验证体系等方面具有一流的技术和丰富的实践经验。奥方牵头单位 DigiTrans GmbH则负责提供冷链专有技术和测试基础设施。此次中奥合作将充分发挥双方的技术优势和产业资源，打造一套先进的自动驾驶冷链物流解决方案，实现自动驾驶物流车辆在中奥两国的商业化示范应用。
合作的达成，与中奥两国长期友好合作以及奥地利的汽车产业特点息息相关。
奥地利是一个科技创新型国家，拥有先进的汽车技术和研发能力，汽车供应链相关企业达700多家，但本土主机厂只有一家商用车企业，在汽车领域更多是用先进的研发技术去服务其他国家的产业。
中国是奥地利的第二大进口来源国和第三大贸易伙伴，两国在汽车领域拥有广泛而深入的合作。比如，20世纪80年代，正是奥地利斯太尔技术的引进，改变了我国汽车工业“缺重”的局面，助推了中国重卡产业链的形成和大发展。奥地利AVL公司与中国汽车的友谊更是源远流长。
中奥之间的汽车合作，以往比较常见的方式是，中国汽车企业通过与奥地利企业的技术交流合作，获得先进的汽车技术和解决方案，推动技术进步和产品升级；而奥地利企业则通过与中国企业的合作，进入中国市场，推广自身品牌和产品。
此次合作的一个特别之处在于，中国企业发挥了核心的技术优势。通过采用中国企业先进的自动驾驶技术，车辆能够准确导航、规划路径，并识别和避开障碍物，确保货物安全送达。奥地利先进的冷链控制技术，则能够有效控制冷藏货物的温度和湿度，保证货物的新鲜度和质量。此外，该项目将建立完善的仿真测试验证体系，通过数字孪生和仿真测试验证自动驾驶物流车辆的性能并进行改进，而智行众维的技术将在这部分发挥关键作用。
智行众维CEO安宏伟告诉记者，早在2019年，智行众维就与奥方签署过战略合作协议，加入了奥地利智能汽车产业集群。彼时，奥方企业还占据明显的技术主导。如今，形势已变，疫情三年多时间里，奥地利在自动驾驶、人工智能、大数据等方面发展较缓慢，而中国在智能网联和自动驾驶领域探索成果显著。因此，中国无人化、智能化的一些场景放到奥地利去做落地尝试就成为了可能。
IAE智行众维CEO安宏伟
有了合作的土壤，还需要找到合适的切入点。为什么最终选定了冷链物流领域？
对此，安宏伟表示，基于市场需求和民生需求考虑，自动驾驶冷链物流是一个可行的场景。尤其在欧洲，这是一种刚需。疫情期间，当地对疫苗试剂以及一些食品药物的运输需求急剧增加，这些都需要冷链物流的保障，同时又面临严重的驾驶员短缺。
全球经济的持续发展和人们对食品、药品等质量要求的提高，使得冷链物流拥有了广阔的市场空间。据Statista数据，2021年，全球冷链物流市场规模为2560亿美元，预计到2028年将达到4100亿美元左右。然而，传统的冷链物流面临着运力短缺、人员疲劳、运输效率低下和能源消耗等一系列问题。
自动驾驶技术的引入将使冷链物流运输更加智能、高效和可靠，解决传统冷链物流的瓶颈问题，填补市场空白。此次中奥合作无疑将为自动驾驶冷链物流车辆的发展提供重要的推动力。
“既需要无人驾驶，又要节能环保，更要符合当地产业发展需求，冷链物流场景成为我们最终的选择。中国向奥地利输出自动驾驶的技术和仿真测试的验证体系，奥地利则可以将他们在冷链控制领域的先进技术和产品服务于中国，实现双方互利共赢。”安宏伟介绍。
如果推广顺利，这种前瞻性的解决方案有望引领冷链物流行业进入全新的阶段，为全球冷链物流市场带来更大的机遇。或许，中奥这一合作项目的成功将会是冷链物流行业发展的一大里程碑。
不止于解决冷链运输领域的痛点和挑战，此次中奥智能汽车产业合作意义深远且多元化。
安宏伟介绍，环卫、车站接驳、点对点的Robobus等场景都有自动驾驶应用的实际需求和落地条件，很多应用场景和冷链物流是相通的，一个场景成功之后，未来可以拓展到更多应用场景中。
这一项目是中国自动驾驶整体解决方案输出到欧洲发达国家市场的一次突破性尝试，中奥两国的合作经验和成果将为其他国家和地区提供借鉴和参考，促进智能网联汽车的更广泛应用，也将为中国智能网联汽车技术在全球范围内的应用和推广提供一个成功的案例。
在安宏伟看来，这可以看作是一个“桥头堡”。“有奥地利这个具有官方背景的项目作为开路先锋，相当于我们竖起了一面大旗，有了典型案例，后续的业务拓展就会更加顺利。未来，我们希望能进一步加强在欧洲的合作，承接更多服务于高级自动驾驶的业务。”他说。
这还将是一次深度的系统合作。不仅是技术创新，项目的成功实施还将推动相关政策、标准、法律和法规的制定。安宏伟表示：“先有实践，再有标准，从这个维度来讲，中国在场景的落地实践方面走在前列，能够为政府制定相关政策和标准提供强有力的支持，为中国标准走向世界创造条件，尤其是在测评体系的标准制定方面，最有可能先实现。”
安宏伟告诉记者，中国和奥地利在自动驾驶的技术路线上并不一致。中国更倾向于单车智能+车路协同的模式，而欧洲整体上更倾向于单车智能模式。他希望基于奥地利和中国江苏的这次尝试，未来能够推动更多合作，向欧洲推广中国的车路协同自动驾驶方案。
“这对中国的自动驾驶产业发展至关重要。”安宏伟表示，自动驾驶的推进并不是在一个城市，甚至在一个国家就能够完成的，它需要更多的场景，需要机器人学习更多的东西。
落实到项目的具体推进步骤，安宏伟介绍，首要任务是打通技术路径，即单车智能+冷链+仿真测试，并保证在应用场景中的安全性；下一步是扩大规模，为仿真测试服务商、汽车制造商和冷链技术服务商等各方创造收入，实现商业化。
在整个技术路径和商业化进程中，仿真测试技术至关重要。据保守估计，高级别自动驾驶汽车需要至少行驶百亿英里的路程才能达到人类驾驶员的水平。科学且有效的仿真测试技术可以将这一过程从10年缩短到2年甚至1年内，从而为自动驾驶汽车的快速发展提供重要支持。仿真测试可以在自动驾驶汽车的研发、验证、商业化以及OTA升级前的安全验证等各个阶段发挥作用，帮助自动驾驶汽车快速进入安全、可靠和量产化的阶段。
随着自动驾驶进入以数据驱动和商业化落地为代表的新发展阶段，整车厂和主流自动驾驶技术提供商开始寻求建立数据闭环，以先进的仿真测试技术加速研发验证。他们对仿真场景数据库的数量和质量，工具链体系的先进性，以及自动化仿真测试效率等方面提出了更高的需求和要求。
据介绍，成立于2018年12月的智行众维致力于构建集“自动驾驶数据采集-训练-仿真测试”于一体的全栈式工具链体系，即IAE X-in-Loop?仿真测试技术体系，旨在为相关的行业客户提供全生命周期的仿真赋能。公司产品已经广泛应用于国内外主机厂、零部件企业、科技创新企业、研究院所、第三方检测机构和智能网联测试示范区等近百家客户。
智行众维与中国各地方政府和智能网联测试示范区的合作也非常紧密，在Robo-X场景城市高级别自动驾驶仿真测评体系及认证平台的建设方面，与苏州、重庆、上海等地政府进行深度合作。
同时，智行众维还积极推动场景工场（数据库）的建设，已经搭建了8000+组高精度仿真场景库，覆盖了ADAS、V2X、交规、交通事故再现（CIDAS）和SOTIF等各类场景，为自动驾驶技术的研发和测试提供了全面支持。
毫无疑问，智行众维找准了一条好赛道，并且凭借前期稳扎稳打的积累，迎来了大展拳脚的好时机。
据安宏伟介绍，此次中奥合作的自动驾驶冷链物流方案，将采用虚拟仿真加实验室仿真方式，整个仿真测试验证的过程可以在两个月内完成。
“当前的自动驾驶赛道，要争分夺秒，越快越好。汽车安全性影响公共安全，必须非常重视。因此，通过投入几辆车进行示范应用，并使用仿真测试来加速进程，这是非常可行且必要的。”他说。
此次中奥合作另一个不可忽视的价值体现在数据资源上。
通过项目的推进，中奥两国能够共享并整合各自的数据资源，包括数据采集、存储、处理和分析等环节。中国将在自动驾驶技术和数据处理方面积累丰富经验。数据的充分利用可以推动技术创新和商业模式的突破，为用户提供更安全、智能、便捷的出行体验，推动智能网联汽车产业迈向更高的水平。
“一旦成功实现这个路线，我们将不仅积累了自动驾驶算法上的经验，还会建立起一个完整的仿真测试平台体系。”安宏伟透露，此次合作的一部分内容是采集奥地利的交通流数据，构建起当地的孪生场景，然后在虚拟道路上进行仿真测试，评估未来应用车辆的安全性。这些场景数据不仅可以服务于当地的自动驾驶企业，也可以服务于中国想要走出去的生态链合作伙伴和公司。
安宏伟认为，目前国内已经完成了从技术闭环到商业闭环的转变，对于拓展海外市场，最大的挑战不是技术，而是当地的政策合规性。中国的自动驾驶技术如果想进入欧洲市场，最好的方式就是先获取充足的当地场景数据，用这些仿真场景进行训练和测试。“相当于把车去投放到道路上，且成本低得多，效率要高得多。”他说。
智行众维最初从工具链业务开始切入，2020年开始做仿真场景数据库和Robo-X测评体系。安宏伟介绍，选择从工具链开始，是因为它可以直接制成产品，更容易实现商业化落地。另一个重要的考虑因素就是数据。
“数据不是虚无的，需要有实在的抓手。做仿真场景的本质是数据，它的载体是软件，离不开工具，所以我们选择从工具链这个技术体系开始入手。如果技术体系是自己的，那么对数据的理解将比单纯从数据本身切入更深刻，更能够知道场景数据哪些信息是必须的，什么样的数据才满足仿真测试，也才是评价测试真正需要的。”安宏伟说，这和为了做数据而做数据是不一样的。
目前，国内主流自动驾驶企业面临着数据体量严重不足的问题，且企业间数据缺乏关联性，数据库之间无法互通，导致数据孤岛现象。此外，数据缺乏统一的格式和接口定义标准，造成数据碎片化。智能网联汽车产业急需数据生态建设。
为了解决这个问题，2020年，由中国汽车工业协会牵头，联合9家集团企业共同投资成立了众链科技公司，建设了汽车数据溯源与存证平台以及汽车大数据区块链交易平台，着力于构建公平、公正、开放的数据合作生态。
智行众维成为了其生态合作伙伴。安宏伟解释，当前自动驾驶要用的仿真数据，一部分用于训练，一部分用于评价。训练数据主要来自于标注，其一大特点是不能跨车型、跨算法、跨企业共享。而基于上面的交易平台，各方可以共同采集和处理原始数据，将其转化为可通用、可复用的场景，如此，更多的企业甚至整个行业，都可以使用这些数据。借助更多的数据支持，自动驾驶企业能够提升算法能力，实现商业逻辑闭环，从而实现盈利和变现能力。
在未来的智能网联汽车产业中，数据交互需求也会越来越强烈。整车企业、自动驾驶系统公司、检测机构、电池回收企业、保险公司、地图厂商等行业企业都会有大量的数据使用需求，数据交易将成为各行业不可或缺的业务，并且随着数据化时代的发展，数据需求量将进一步增加。
对于智行众维而言，这是一个巨大的商机，也是未来需要重点发力的一个方向。安宏伟表示：“自动驾驶赛道是个快车道。在关键的赛道和方向上，我们要不计盈亏地投入，要加速前进。针对数据板块就是这样。我们需要更多的人才、更多的生态、更多的伙伴、更多的资金投入来做这个事情。”他透露，今年，智行众维会首度开启融资。
事实上，仿真测试市场才刚刚起步，未来还需要更多参与者来共建这一赛道。在行业进入充分竞争前，如何快速构建护城河，将是每家仿真企业不得不思考的问题。
智行众维未来的竞争对象瞄准的是西门子、AVL这些国际巨头。安宏伟表示，趁着巨头们现在还处于掉头阶段，智行众维大概有三年到五年的时间窗口，去占据一些关键点位。
“不管是从技术端、市场端，还是数据的积累上，要形成一些相对优势。这次的中奥项目就是一个很好的探索。”安宏伟说，而这也是智行众维和中国智能网联企业拓展国际市场的一个开始。
文：廖杨婧?编辑：薛亚培?版式：王琨