2025年11月14日，苏州国际博览中心G馆热闹非凡，2025 NVIDIA创业企业展示——半程展示圆满收官。作为NVIDIA初创加速计划会员企业，苏州智行众维智能科技有限公司（以下简称“IAE智行众维”）受邀参与此次行业盛会，在物理AI赛道精彩亮相，凭借在自动驾驶与具身智能仿真测试领域的前沿技术与实践成果，赢得现场投资人及行业专家的广泛关注与高度认可。

本次半程展示活动由NVIDIA主办、SISPARK（苏州国际科技园）联合主办，聚焦AI智能体、物理AI、企业出海等前沿方向，吸引全国逾350位行业人士到场。活动不仅为科创企业提供风采展示的舞台，更搭建起经验交流、资源对接、加速成长的高质量创新生态平台。相较于往年，今年活动在丰富企业展示环节的基础上，精心设计多维度对接专场，切实助力企业高效链接资源、深化互动协作。

在企业分组路演环节，公司CIO刘虎围绕“推动AI从感知走向决策与执行的闭环路径”核心方向，深入分享了#世界模型?在自动驾驶领域的深耕实践。当前，自动驾驶行业面临真实路测长尾场景稀缺、标注效率低下、成本高昂等关键挑战，制约行业高质量发展。对此，IAE智行众维带来自主研发的“水木灵境”#AI场景工场?解决方案——依托行业首发的“车路云”多源自然驾驶场景库、知识集与AI驱动的合成数据生成能力，构建高保真、高覆盖度、高置信度、高通用性的场景库和数据集，实现从数据采集、治理、高价值场景挖掘到基于世界模型的场景数据生产的全链路自动化，为以自动驾驶为代表的人工智能算法训练及测试验证提供一站式支持。

值得关注的是，IAE智行众维正基于NVIDIA Omniverse与Cosmos平台，打造高精度仿真场景与合成数据量产体系。通过Sim2Real技术路径，将虚拟场景数据高效转化为真实世界应用能力，帮助自动驾驶企业#增效降本，同时有效降低安全风险。目前，“水木灵境”已积累极端天气、复杂路口对抗交通流、交通事故复现、工业协作等海量高质量场景资源，覆盖城市道路、高速公路、非结构化道路等多类环境，广泛服务于国内外主机厂、零部件企业、科技创新企业、研究院所、第三方检测机构和智能网联测试示范区等数百家客户。

作为NVIDIA初创加速计划卓越企业，IAE智行众维依托NVIDIA在智能计算领域构建的硬件、软件和算法完整生态体系，借助其GPU等核心技术提供的强大算力支撑与创新底座，结合自身在人工智能及仿真测试领域行业领先的全栈式解决方案，为自动驾驶与智能机器人等行业提供高质量仿真数据与场景，助力客户突破测试成本与安全瓶颈。

一、背景及问题认知

2025年以来，接连发生了多起新能源车辆导致致命事故和大规模召回的事件。其中，在安徽省高速公路上，某品牌车辆在使用领航辅助（NOA）模式时与混凝土结构物发生碰撞，导致3名乘员死亡的事故最具代表性[1][2]。在成都天府大道发生的某品牌车辆火灾事故中，车辆在严重碰撞后起火燃烧，而电子门锁无法打开，导致路人无法施救，驾驶员身亡，这一点引发了巨大争议[3][4]。

图片来源于网络

某品牌汽车的 2024款也因冷却液腐蚀性能不足，可能导致电池冷却系统和电机控制器损坏，极端情况下存在电池热失控（火灾）风险，宣布召回11,411辆[5][6]。

这些事故和召回并非单一品牌的问题，而是在自动驾驶/智能驾驶功能快速商业化过程中，对“究竟充分验证了多少危险场景？”这一根本性问题的拷问。实际上，中国工业和信息化部从2025年开始，已大幅加强监管，禁止在搭载L2级辅助驾驶功能的车辆广告中使用”智能驾驶”、”自动驾驶”等术语，并要求对驾驶相关软件的OTA更新进行事前审批和测试[7][8]。

总而言之，当前行业面临以下挑战：

• 对运行设计域（ODD）之外发生的复杂危险场景验证不足
• 需要同时满足功能安全（故障时的安全）和SOTIF（无故障状态下的功能局限）
• 需要能够同时说服监管机构、市场和用户信赖的”基于数据的安全论证“

新闻来源：国家数据局

引言：

为落实《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》（国数资源〔2024〕119号）工作部署，国家数据局组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点工作，首批遴选了63个试点项目，围绕数据资源开发利用、数据安全可信流通、数据要素价值共创、数据制度机制创新等方面，探索数据资源规模化流通利用新模式新路径，支撑全国一体化数据市场建设。我局将分批次持续开展试点经验分享。

近日，IAE智行众维与韩国VWAY公司正式签署战略合作协议，双方将在产品开发、技术创新及国内外市场拓展等多领域开展深入合作。此次合作标志着IAE智行众维在构建覆盖“设计—测试—全生命周期管理”的完整的融合安全能力体系方面又迈出关键一步。

VWAY作为一家专注于系统工程与软件质量提升的技术服务商，长期致力于为客户提供提升产品生产力与质量的专业解决方案，在汽车融合安全研发、自动驾驶与大数据等创新技术领域具备扎实积累。基于本次战略合作，双方将充分发挥各自技术和市场优势，重点推进汽车融合安全技术与X-In-Loop仿真测试技术体系和工具链的深度融合，共同研发行业领先的融合安全专业解决方案，更好的服务于软件定义汽车，并联合在中韩及欧洲市场推广。

近日，苏州大学机关与直属单位党委与IAE智行众维开展了一次别开生面的主题党日活动，苏州大学机关与直属单位党委书记唐文跃一行来到IAE智行众维参观交流。公司支部书记徐环玉和副总经理刘虎进行接待和交流。

交流过程中，IAE智行众维副总经理刘虎向来宾们详细介绍了公司在智能网联及新能源汽车仿真测试领域的核心技术、创新成果以及在低空经济领域的战略布局。

唐文跃书记等领导对IAE智行众维在前沿科技领域的积极探索与扎实积累表现出浓厚兴趣，特别就智慧未来出行、低空经济应用场景的拓展等话题各抒己见，并对公司所展现出的技术创新实力与发展潜力给予了高度评价。

此次联合党建活动，既是校企深化交流、共融互鉴的新篇章，也是党建引领科技创新的生动实践。未来，期待通过党建引领持续促进产学研深度融合，在校企人才培养、技术交流、成果转化等方面探索更多合作可能，为区域科技创新与高质量发展贡献智慧与力量。

2024年4月15日，国家数据局发布了《国家数据局2024年研究课题征集公告》，共有12个课题面向全社会征集申报单位。由上海财经大学牵头，IAE智行众维共同参研的《推动我国数据事业高质量发展的战略与体制机制研究》成功入选。

该项目是国家数据局成立后的首批课题。随着课题研究任务的圆满完成，相关成果将为我国数据事业顶层设计与政策制定提供重要的理论支撑与实践参考。

《推动我国数据事业高质量发展的战略与体制机制研究》课题，围绕我国数据事业进入新的发展阶段，从局部与全局的辩证关系、经济社会发展规律、数据事业典型特质等视角，从国家发展大局的高度深入研究数据事业的战略定位。围绕统筹数字中国、数字经济和数字社会发展，研究部门、央地间职责关系和政府、行业、社会配合的高效协同体制机制。课题组通过广泛的调研、深入的案例分析以及严谨的理论推演，致力于构建一套适应高质量发展要求的数据战略框架，并提出构建支撑数据事业高质量发展的体制机制建设政策建议。

研究过程中，IAE智行众维依托自身在数据资产开发和应用领域的创新实践经验，贡献了数据应用案例以及对政策落地的具体思考，促进了学术研究与产业应用的融合。期待该课题的研究成果能够为我国数据要素的市场化配置、数据基础制度的完善、以及数字中国、数字经济与数字社会的协同发展注入新动能。

近日， 2025年“数据要素X”大赛吉林省分赛圆满落幕，IAE智行众维联合长春数据产业公司、一汽研发总院、长春汽检、启明信息等合作伙伴，凭借“车路云一体化项目极寒场景数据集开发及应用”这一数据领域创新成果，从众多参赛队伍中脱颖而出，荣获大赛二等奖并成功入围国赛；同时，“极寒场景数据集”也创新填补了行业空白，满足智能新能源汽车在寒冷气候条件下对AI系统安全和车辆能量管理进行仿真-测试-评价-优化的迫切需求。

据统计，冰雪天气里交通事故发生率约是非冰雪天气的5倍。

针对这一挑战，IAE智行众维及项目团队通过深度调研长春及北方示范区冬季冰雪环境情况，深入分析冰雪环境下道路及交通要素，从海量车路云数据中挖掘智能驾驶训练测试所需的高价值数据片段，基于AI和数字孪生技术重构极寒冰雪仿真场景库和数据集。项目组还对极寒环境场景进行难度分级，并根据《智能网联汽车自动驾驶功能测试规程（试行）》中关于开展智能网联汽车自动驾驶车辆功能测试项目及测试场景要求，结合长春本地气候环境特点开展冰雪场景准入仿真测试，实现了从数据采集、存储、治理、产品开发到商业应用的全链路。项目创新填补了国内外智能驾驶仿真、测试和评价体系缺乏极寒场景数据的空白。

与此同时，IAE智行众维致力于打造全球规模领先的，具高保真、高置信度、高覆盖度和高通用性的“车路云”多源仿真场景库和数据集，解决智能新能源汽车在自动驾驶研发和测试中所面临的数据质量和有效数据严重不足的问题。公司基于云计算、AI生成等技术实现仿真场景数据的大规模、高质量、多平台量产，已为国内外主机厂、零部件企业、科技创新企业、研究院所、第三方检测机构等数百家客户提供了过亿元的智驾场景库、数据集及 SaaS 服务，形成了可快速复制的数据资源化、产品化、资产化到规模化应用的技术和商业闭环路径，充分释放以“极寒场景数据集”为代表的车路云数据价值。期待项目团队在国赛中再创佳绩，实现更大突破，为推动我国智能新能源汽车产业高质量发展贡献更多力量。