喜讯 | IAE智行众维与众链科技联合参编的《汽车行业可信数据空间研究报告》正式发布

新闻来源:VDBP众链科技

当前,全球经济与社会正经历着由数字化和智能化驱动的深刻变革,数据作为关键生产要素成为产业发展的重要驱动力。尤其是在汽车产业,其数据量占工业总数据量近30%,蕴藏着巨大的创新潜力和价值。随着相关政策推进,汽车行业正处于数据要素化转型的关键期。作为一种新型的数据要素流通范式,“汽车行业可信数据空间”建设的战略意义与实践价值日益凸显。

10月16-18日,由工业和信息化部、交通运输部、北京市人民政府共同主办的2025世界智能网联汽车大会(WICV)在北京召开。18日下午,大会闭幕式上,中国汽车工业协会副总工程师王耀代表编委会正式发布《汽车行业可信数据空间研究报告》,并解读核心内容。众链科技作为国家首批“可信数据空间创新发展试点”单位之一,深度参与报告编制。

该报告作为国内首个聚焦汽车行业可信数据空间的行业级权威研究成果,由中汽协会和中国信通院联合牵头,携手众链科技、华为、清华大学、上海国际汽车城、零数科技、IAE智行众维、先导产投等20余家产学研机构共同编制,旨在为汽车行业的政策制定者、企业决策者、技术研发人员、产业投资者以及相关研究机构提供一份全面、深入且富有实践指导意义的参考,以期共同推动汽车行业可信数据空间的建设与发展,助力中国汽车产业实现高质量发展。

当前,在国家与地方政策以及行业探索的驱动下,汽车行业可信数据空间建设已初步形成多类具有代表性的探索路径,特别是随着《可信数据空间发展行动计划(2024-2028 年)》的出台和首批创新试点的发布,标志着国内汽车行业可信数据空间建设已进入多路径并进的阶段,应用场景不断拓展,初步形成了差异化发展与生态聚合的态势。

报告深入剖析了汽车行业可信数据空间的理论内涵、实践现状、应用场景、关键技术、运营模式以及面临的挑战与未来发展建议。报告详细阐述了汽车行业可信数据空间的建设背景,介绍了国内外汽车行业可信数据空间推进情况与实践案例。以“智能网联新能源汽车行业可信数据空间”为例,由中汽协会和中国信通院联合牵头,众链科技全面运营,发挥了行业协会的统筹和产业生态优势,确保了平台的中立性与权威性,并结合众链科技的技术积累,构建了“可接入、可控、可溯”的行业级数据流通底座。

报告聚焦国内汽车行业可信数据空间的发展路径,系统研究了典型数据流通场景、关键技术应用和可持续运营模式,并针对当前建设中存在的问题与挑战,提出了汽车行业可信数据空间的发展建议:

一是分阶段推进高价值场景落地,推动技术成果在具体业务中发挥实效;

二是攻克关键技术瓶颈,不断夯实可信数据空间的安全性与可靠性;

三是协同推进建设与运营模式,形成高效可持续的运行机制;

四是构建共建共治的生态体系,促进多方参与和协同发展。

报告呼吁行业企业携手同行,从场景落地、关键技术、建设运营与生态培育等方面共同发力,系统推进汽车行业可信数据空间的构建,助力形成可持续、可复制、可推广的行业数据发展体系。

报告编制过程中,众链科技依托自身在汽车行业数据可信流通领域的深厚积累,贡献了面向典型场景的建设案例与解决方案,提出了可复制、可推广的建设路径与运营模式,并通过将技术验证与政策研究相融合,推动汽车行业可信数据空间在智能网联、智能驾驶、充换电运营、保险创新等领域实现落地应用,为研究报告的技术体系、场景设计与政策建议提供了重要支撑。

未来,众链科技将持续助力我国汽车行业数据要素化进程,为数据基础制度完善、要素市场培育及数字经济高质量发展注入新动能,为全球汽车行业的数字化转型贡献中国智慧,推动中国方案走向全球。

喜讯 | IAE智行众维参研国家数据局研究课题顺利结题

2024年4月15日,国家数据局发布了《国家数据局2024年研究课题征集公告》,共有12个课题面向全社会征集申报单位。由上海财经大学牵头,IAE智行众维共同参研的《推动我国数据事业高质量发展的战略与体制机制研究》成功入选。

该项目是国家数据局成立后的首批课题。随着课题研究任务的圆满完成,相关成果将为我国数据事业顶层设计与政策制定提供重要的理论支撑与实践参考。

《推动我国数据事业高质量发展的战略与体制机制研究》课题,围绕我国数据事业进入新的发展阶段,从局部与全局的辩证关系、经济社会发展规律、数据事业典型特质等视角,从国家发展大局的高度深入研究数据事业的战略定位。围绕统筹数字中国、数字经济和数字社会发展,研究部门、央地间职责关系和政府、行业、社会配合的高效协同体制机制。课题组通过广泛的调研、深入的案例分析以及严谨的理论推演,致力于构建一套适应高质量发展要求的数据战略框架,并提出构建支撑数据事业高质量发展的体制机制建设政策建议。

研究过程中,IAE智行众维依托自身在数据资产开发和应用领域的创新实践经验,贡献了数据应用案例以及对政策落地的具体思考,促进了学术研究与产业应用的融合。期待该课题的研究成果能够为我国数据要素的市场化配置、数据基础制度的完善、以及数字中国、数字经济与数字社会的协同发展注入新动能。

【动态】中汽协会智能网联汽车分会成功召开团体标准立项论证及审查会

新闻来源:上海国际汽车城

为加快完善智能网联汽车标准体系,推动产业高质量发展,9月26日,由中国汽车工业协会智能网联汽车分会(以下简称“分会”)组织、分会秘书处(设于上海国际汽车城)具体承办的智能网联汽车团体标准立项论证及审查会在上海国际汽车城顺利召开。中汽协会代表、行业权威专家及各起草单位代表共同参会,对IAE智行众维牵头和参与的多项关键标准草案进行集中审议。

会上,专家组对《智能网联汽车 特定场景的虚拟仿真测试和评价方法》等新提案标准进行了深入审议,就其立项必要性、合理性、可行性等进行了充分论证。

在标准审查环节,专家组对《智能网联汽车 仿真测试场景库 场景分类》《智能网联汽车 基于仿真场景库的场景测试 方法与评价》《智能网联汽车 基于路侧感知数据的仿真测试场景重构规范》《智能网联汽车 场景原始数据 采集规范》等四项送审标准展开严格评审。IAE智行众维就标准内容进行了详细汇报,专家组成员从技术准确性、产业适用性、标准协调性等方面提出了专业建议,最终形成明确的审查结论。

此次评审的五项团体标准覆盖虚拟仿真、场景数据、测试评价等智能网联汽车关键环节,具有较强的系统性和前瞻性,有望填补相关领域标准空白,推动技术路径统一与产业协同发展。

分会秘书处上海国际汽车城作为本次会议的组织支撑单位,有效保障了评审流程的专业性与高效性。未来,分会将继续发挥平台纽带作用,凝聚行业共识,持续推进高质量团体标准供给,为提升我国智能网联汽车产业核心竞争力提供坚实支撑。

IAE智行众维受邀参与2025年三季度ASAM中国会员交流会,共推仿真工具互操作实践

2025年9月19日,由C-ASAM主办的“2025年三季度ASAM中国会员交流会”在上海成功召开。本次会议聚焦ASAM OpenX标准的互操作性,通过典型场景演示展现不同仿真工具之间的数据交互过程。IAE智行众维作为ASAM会员单位受邀参会,并就仿真工具标准化支持与场景协同与参会嘉宾展开深入交流。

C-ASAM秘书处负责人魏文渊向与会嘉宾分享ASAM OpenX系列标准的功能定位和更新动态,随后宣布了ASAM成为ISO PSDO合作伙伴。随着强制性国家标准《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》进入公开征求意见阶段,需要仿真工具链同步支持。

会议特别设置实机体验与研讨环节,与会专家通过高速路匝道汇入/汇出场景搭建与城区领航辅助功能演示,直观呈现了不同仿真工具之间基于ASAM OpenX标准的功能协同过程与互操作性实现原理。

IAE智行众维技术副总麻海舰在会议中发表专题分享,重点介绍了IAE仿真平台对ASAM OpenX系列标准的支持能力、核心功能特性及典型应用案例,展现了IAE在推动自动驾驶仿真工具标准化、提升测试效率与场景复用性方面的技术积累。

未来,IAE智行众维将继续积极参与ASAM标准化工作,与行业伙伴共同推进仿真工具互联互通,助力中国智能网联汽车测试验证体系高质量发展。

如需获取本次会议相关资料,可关注“C-ASAM组织”公众号,回复“2025Q3”获取下载链接。

IAE智行众维荣获吉林省“数据要素X”大赛二等奖并入围国赛,“极寒场景数据集”创新填补行业空白

近日, 2025年“数据要素X”大赛吉林省分赛圆满落幕,IAE智行众维联合长春数据产业公司、一汽研发总院、长春汽检、启明信息等合作伙伴,凭借“车路云一体化项目极寒场景数据集开发及应用”这一数据领域创新成果,从众多参赛队伍中脱颖而出,荣获大赛二等奖并成功入围国赛;同时,“极寒场景数据集”也创新填补了行业空白,满足智能新能源汽车在寒冷气候条件下对AI系统安全和车辆能量管理进行仿真-测试-评价-优化的迫切需求。

据统计,冰雪天气里交通事故发生率约是非冰雪天气的5倍。

针对这一挑战,IAE智行众维及项目团队通过深度调研长春及北方示范区冬季冰雪环境情况,深入分析冰雪环境下道路及交通要素,从海量车路云数据中挖掘智能驾驶训练测试所需的高价值数据片段,基于AI和数字孪生技术重构极寒冰雪仿真场景库和数据集。项目组还对极寒环境场景进行难度分级,并根据《智能网联汽车自动驾驶功能测试规程(试行)》中关于开展智能网联汽车自动驾驶车辆功能测试项目及测试场景要求,结合长春本地气候环境特点开展冰雪场景准入仿真测试,实现了从数据采集、存储、治理、产品开发到商业应用的全链路。项目创新填补了国内外智能驾驶仿真、测试和评价体系缺乏极寒场景数据的空白。

与此同时,IAE智行众维致力于打造全球规模领先的,具高保真、高置信度、高覆盖度和高通用性的“车路云”多源仿真场景库和数据集,解决智能新能源汽车在自动驾驶研发和测试中所面临的数据质量和有效数据严重不足的问题。公司基于云计算、AI生成等技术实现仿真场景数据的大规模、高质量、多平台量产,已为国内外主机厂、零部件企业、科技创新企业、研究院所、第三方检测机构等数百家客户提供了过亿元的智驾场景库、数据集及 SaaS 服务,形成了可快速复制的数据资源化、产品化、资产化到规模化应用的技术和商业闭环路径,充分释放以“极寒场景数据集”为代表的车路云数据价值。期待项目团队在国赛中再创佳绩,实现更大突破,为推动我国智能新能源汽车产业高质量发展贡献更多力量。

一等奖 | IAE 智行众维折桂汽车数据创新应用大赛

近日,在中国汽车工业协会主办、上海国际汽车城承办的“数据赋能 乘数而上——汽车数据创新应用大赛”中,IAE智行众维荣获一等奖。该赛事是国家数据局2025年“数据要素X”大赛的汽车行业分赛,聚焦于利用数据空间、大数据分析、人工智能、区块链、物联网等数据科学技术,解决汽车行业的实际问题,旨在提升汽车智能化、网联化水平,推动数据要素在智能汽车和交通领域创新应用。这也是IAE智行众维继荣获吉林省“数据要素X“大赛二等奖并入围国赛后,在“数据要素X”系列赛事获得的又一殊荣。

此次参赛项目方案“车路云多源数据场景助力构建智能座舱安全屏障”,聚焦基于车路云多源场景数据的智能座舱HMI(人机交互)功能测评及优化,通过搭建基于AI技术、车路云多源场景数据以及驾驶模拟器的高保真仿真测试环境,构建“安全、可控、可量化”的平行实验空间,实现车路云数据在智能座舱领域的技术闭环和商业应用。

项目的成果将为整车厂和零部件企业智能座舱的研发及测评工作提供丰富、关键的“数据标尺”和“决策依据”,筑牢智能汽车安全防线。

IAE智行众维将致力于推动数据要素在汽车行业释放“乘数”效应,为构建更安全、更高效、更舒适的未来出行体验持续赋能。

喜报 | 西部水木灵境成功揭榜重庆市关键软件“揭榜挂帅”项目

近日,重庆市经济和信息化委员会对重庆市工业和信息化领域“揭榜挂帅”项目榜单(关键软件方向第五批)揭榜单位进行了公示,西部水木灵境(重庆)智能科技有限公司(简称“IAE-Meta”)参与的联合体成功揭榜“舱驾融合的AI原生智能整车系统”项目。

重庆市是中国重要的汽车制造业基地,正全力向智能化、新能源化转型。此次“揭榜挂帅”项目由重庆市经信委主导,意在汇聚全国顶尖创新力量,攻克关键软件技术难题,巩固和提升重庆在智能网联汽车产业中的领先地位。

IAE-Meta作为联合体单位,在项目中的工作之一,将通过实时数据同步与动态渲染优化,实现驾驶过程中不同视图的流畅切换,构建“所想即所见”的智能交互效果,赋能用户的交互体验。

IAE-Meta与联合体伙伴将通力合作,集中优势资源,全力推进项目的技术攻关和成果转化,期待项目的顺利实施能够为重庆市乃至全国汽车产业提供一个具有示范效应的“舱驾融合”解决方案,推动整个产业链的升级,并为未来制定相关行业标准提供重要实践参考,为全球汽车产业的智能化变革贡献“中国方案”和“重庆智慧”。

IAE智行众维再度荣登毕马威汽车科技50强榜单,引领智驾仿真测试新征程

日前,在上海举办的 “2025 年毕马威中国汽车行业峰会暨第八届汽车科技 50 榜单发布会” 上,IAE智行众维凭借卓越的技术创新能力、成熟的商业模式以及广阔的市场前景,再次成功上榜 “毕马威中国汽车科技 50 强” 榜单,这一荣誉不仅是对公司过往成就的高度认可,更是激励公司在汽车科技领域继续奋进的强大动力。

当前,中国汽车产业正处于智能化、电动化、全球化的关键变革期。2025 年上半年,我国汽车产销量首次双超 1500 万辆,新能源汽车产销量增速超 40%,出口规模持续扩大,国际竞争力显著提升。在政策推动与企业创新的双重作用下,汽车消费市场也呈现出蓬勃发展的态势。

在本次峰会上,政府代表、行业领袖、技术专家及投资人士齐聚一堂,共同探讨行业发展路径与未来机遇,从政策支持、产业生态构建、技术创新等方面,为中国汽车产业的发展出谋划策。

“毕马威中国汽车科技 50 榜单” 自 2017 年启动以来,已成为中国汽车科技领域极具权威性与影响力的年度评选。本届榜单覆盖整车及部件、自动驾驶、座舱及车联网、出行与交通等多个赛道。

IAE智行众维能够从中脱颖而出,彰显了其在汽车科技领域的领先地位。IAE专注于智能网联和新能源汽车测试领域,一直以来致力于技术创新,不断加大研发投入,构建了AI赋能的工具链、数据、服务三位一体的创新解决方案,填补了行业从系统级测试到实车场地测试的关键空白,得到了市场的广泛认可和好评。

毕马威中国汽车行业主管合伙人徐侃瓴表示,入选企业代表着中国汽车产业突破低效竞争的技术实践方向,为行业树立了高质量发展标杆。IAE智行众维上榜,正是其长期坚持创新驱动、积极构建开放协同创新网络的成果体现。未来,公司将继续加大在技术研发、人才培养等方面的投入,不断提升自身核心竞争力。

展望未来,随着 “人工智能 +” 政策的持续深化以及智能新能源汽车市场规模的不断扩大,IAE 智行众维将进一步推动全方位AI融合发展,以仿真赋能、数据驱动、AI增强,助力客户增效降本。同时,深化与毕马威等机构的合作,为中国汽车产业从 “规模领先” 迈向 “技术引领” 提供坚实的安全技术支撑,实现 “让未来加速到来” 的愿景。

低空智联 · 苏聚新“机” | IAE智行众维以“AI+数据”赋能低空经济智慧新空间

2025年9月17日,“低空经济?无人机行业应用技术交流会” 在苏州成功举办。本次大会由中科创达与亚马逊云科技联合主办,聚焦低空开放管控、基础设施配套、政策解读、技术创新与场景应用等关键议题,汇聚产学研多方力量,共探低空经济新机遇。IAE智行众维作为低空仿真与AI数据技术领域代表企业,受邀参会并发表主题演讲,分享公司在低空智慧化建设中的创新实践与行业洞察。

公司副总经理刘虎在题为《“AI+数据”赋能低空经济智慧新空间》的演讲中,剖析了低空仿真平台的市场价值并系统介绍了IAE智行众维在空地一体化仿真与数据智能领域的核心能力与实践成果。

刘虎指出,低空运行环境的复杂性、不确定性对无人机航线规划、风险预警、运行管理等提出了极高要求。IAE智行众维自主研发的“1+2+3”空地一体仿真平台,以AI和数字孪生技术为底座,通过多源数据融合,支持飞行器性能仿真测试及低空交通管理调度,覆盖城市空中交通、智慧能源物流和应急救援与城市管理三大应用场景,为无人机研发、低空空域管理、航线规划、风险预警构建精准高效的“空地一体”的测试与验证环境。

在圆桌论坛环节,与会专家围绕低空市场与安全困境,关键技术瓶颈突破、数据安全与隐私保护等问题展开热烈讨论。刘虎表示,低空经济作为一个快速发展的经济形态,其产业链覆盖广泛深远,无论是我们当下所面临的低空安全问题还是亟需的关键技术突破,都离不开产业生态的协同和各个环节的紧密配合,同时也离不开整个产业在技术端和政策端的共同努力;IAE智行众维作为一家面向未来智慧出行的智能网联服务企业,我们围绕着低空经济产业的三要素“低空飞行器、低空基础设施、空域管理”?通过AI+数据驱动的智能网联技术为行业提供:无人机飞行仿真技术帮助无人机制造企业在研发过程中解决功能验证和性能验证问题,有效加速无人机研发测试流程;同时我们提供空地一体的3D数字孪生环境和面向低空交通信息管理的监控运营管理平台,帮助地方政府和低空运营管理机构打造“空域可管理、航线可调度、飞行状态可视化、避障智能化”的一体化运营管理平台,通过智能化的手段和工具,有效降低低空飞行活动风险,极大提升飞行安全性。

IAE智行众维论道重庆汽车生态大会, 应对长尾挑战,VIL与AI增强成破局关键

9月5日,由中国国际贸易促进委员会机械行业分会、重庆汽车工程学会、重庆市汽车产业商会、招商局检测车辆技术研究院有限公司联合主办的2025智能网联新能源汽车产业集群生态大会(以下简称“汽车生态大会”)在重庆科学会堂盛大开幕。作为2025世界智能产业博览会重要主题活动之一,汽车生态大会以“集群聚力 产业向新”为主题,精准洞察智能网联新能源汽车领域前沿技术走向,着力构建具备全球影响力的产业集群交流合作高地。IAE智行众维联合创始人&CMO王亚锋、首席安全专家方成薰(Pang Sung Hong)受邀参会并发表主题演讲。


IAE联合创始人&CMO王亚锋发表主题演讲

王亚锋在做《L3背景下智能驾驶测试装备技术与趋势》主题演讲时指出: L3级别以上智能驾驶汽车的测试装备及测试工具将在多个维度实现迭代,包括从单一目标物向多目标物、多交通参与者交互的转变,测试场景从试验场长直道扩展至立交、隧道等更复杂的道路形态,测试条件也将进一步涵盖雨、雾、光等极端环境,并借助如VTHILS车辆-环境-交通在环实验室等技术提升验证能力。

王亚锋特别强调:为应对智能驾驶的长尾效应和预期功能安全要求,极端测试工况将更加突出,需要依托如高级整车在环测试台架等先进手段;同时,测试工具和手段也必须借助AI增强等技术实现全面赋能。

IAE首席安全专家方成薰做主题演讲

方成薰在作《Study Autonomous Driving Design and VaHIL(Vehicle HIL) Test based on SOTIF Standard》主题报告时指出:基于预期功能安全(SOTIF)标准进行自动驾驶系统设计与测试,是确保智能驾驶在复杂真实场景中安全可靠的关键。他强调,VaHIL(高级整车在环台架)测试在其中扮演着不可或缺的核心角色。通过将真实车辆置于仿真环境之中,VaHIL能够高效、安全且可重复地模拟SOTIF标准所关注的各类触发条件与未知场景,这是试验场和路测难以覆盖的。他指出,VaHIL作为产品SOTIF开发测试中的关键验证环节,不仅能加速测试验证进程、大幅降低实车测试的风险与成本,更是有效实现AI算法和系统功能(如TJP功能等)优化安全,最终证明产品达到SOTIF验收标准的最重要手段之一。

应用于线控底盘FUSA&SOTIF的VaHIL测试平台