本期发布“SimTerrain-Highway1 for VTD仿真静态场景数据集”。该仿真静态场景可直接在Virtual Test Drive（以下简称VTD）仿真平台运行，助力用户快速开展仿真测试。

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SimTerrain-Highway1 for VTD仿真静态场景依托真实中国高速公路道路情况制作而成，适用于高速公路领航辅助系统等运行设计域(ODD)内ADAS/ADS系统的功能验证与可靠性测试。场景精准还原高速公路中常见的道路路况，如直道、弯道、坡道、立交、匝道、收费站和服务区等，满足ADAS/ADS系统仿真测试及驾驶模拟器应用需求。相较实车测试，仿真测试可显著降低测试成本（无需实体车辆与物理环境），并支持测试条件的快速参数化调整。

静态场景介绍

SimTerrain-Highway1 for VTD仿真静态场景选取SimTerrain-Highway1 for OpenDRIVE仿真静态场景的其中一段（A段）制作，较SimTerrain-Highway1 for OpenDRIVE仿真静态场景增加了背景3D模型，产品成果可在VTD软件中直接使用。

图1 SimTerrain-Highway1 for OpenDRIVE整体展示

图2 SimTerrain -Highway1 forVTD路段A路网展示

表1 A段路网信息

高速公路A段以小曲率弯道为主，包含一个双向可互通服务区。服务区内设置有多个停车区域，覆盖斜列、垂直、平行车位及全封闭、半封闭和开口的车位线类型。

– 该服务区以常州芙蓉服务区（沪武高速）为搭建依据，路段为服务区前后延伸的沪武高速段。

图3 常州芙蓉服务区遥感影像展示

图4 仿真静态场景服务区展示

图5 仿真静态场景服务区出入口展示

图6 仿真静态场景道路展示

场景生产说明

– 交通标志和标线：因静态场景为虚拟地理位置，因此交通标线和交通标志的布设参考真实地形，尺寸以国家标准《GB 5768 道路交通标志和标线》为依据。

• 交通标线包含：车道标线、导流线、车距确认线、减速振荡标线等。
• 交通标志包含：指路标牌、禁令标牌、警告标牌、告示标牌等。

– 道路高程：因搭建静态场景的数据参考（OpenStreetMap、百度街景）缺失相对高程信息，因此静态场景参考百度街景的坡度视觉效果做还原（保证上坡和下坡的一致性），坡度值设置上参考国家标准设置。

下载方式

https://gitee.com/iae-icv/coral-data

2025 年 4 月 1 日下午，由商务部主办的“发展中国家落实2030可持续发展议程研修班——产业创新专题”到访IAE智行众维，研修班成员包括一带一路12个国家的36名高级政府官员。商务部研修学院执行一处处长吴昊、IAE智行众维董事长王耀东、总经理安宏伟参加交流会。

研修班学员一行参观了公司的智能座舱实验室，体验了智能驾驶模拟器，智能驾驶模拟器通过高保真数字孪生场景、实时数据交互，模拟各种复杂的交通环境与驾驶场景，为自动驾驶产品的研发与测试提供高效、安全的解决方案。

考察后，双方进行了座谈交流。IAE智行众维董事长王耀东致欢迎词并介绍了公司的发展成果。随后公司总经理安宏伟向与会嘉宾介绍了AI及大模型在汽车行业的应用和面临的安全挑战，以及IAE智行众维研发打造的仿真工具和场景数据相结合的新型解决方案如何应对挑战、并为智能驾驶的安全保驾护航。安宏伟同时分享了基于该解决方案的应用实践，如建立服务于AI驾驶员的驾考和驾校平台，支持法规建设、为安全护航，智能网联产教人才培养方面的工作，以及智能新能源汽车应用场景落地方面的国内外合作。

交流互动环节，研修班成员从各自国家的实际情况出发，探讨了智能新能源汽车相关技术的应用前景与面临的挑战，并就包括科技伦理、公众认知与接受度、健康和安全保障等方面的问题充分交换了意见。

此次发展中国家落实2030可持续发展议程研修班的到访，为IAE智行众维与各国的交流合作搭建了良好平台。后续公司将继续积极参与国际交流与合作，为推动全球智慧出行产业的发展贡献更多力量。

到访IAE智行众维之前，研修班学员还参观了位于苏州高铁新城的长三角智能网联汽车产业示范区智控中心，亲身体验了Robobus，Robotaxi等未来智慧出行方式。

当夜幕降临，蜿蜒的公路上流动着繁星般的车灯，每一束光线都在书写着安全与智慧的篇章。在汽车工业百年进化史中，车灯技术完成了从煤油灯到激光大灯的蜕变，而今正迈入以智能交互为核心的新纪元。

突破性技术的诞生往往伴随着对传统边界的重塑。ADB技术如同拥有智慧瞳孔的”夜视之眼”，通过毫米波雷达或视觉传感器的感知，能识别前方范围内的车辆与行人，动态分割出独立照明区域。这种动态光型控制技术，让远光灯既能保持最大照明范围，又可避免对向车辆驾驶者遭受致盲眩光。

而像素照明技术则赋予了灯光以”数字画笔”的创造力。通过数字光处理器，可在路面上投射出超高分辨率的像素动态光毯。这项微机电技术不仅能在弯道提前勾勒出引导光带，更能通过V2X车路协同系统，将道路警示符号以光影形式投射在潜在风险区域，构建起人车路三位一体的交互语言。

面对智能车灯几何级数增长的测试需求，传统试制验证体系正遭遇严峻挑战。从每款新型智能车灯需要覆盖的测试场景，到夜间道路实测所需要的工时，再到雨雾等特殊天气的复现难题，行业在新技术的变革下困难重重。

SCANeR仿真平台为智能大灯打开了数字孪生世界的大门，通过基于物理引擎构建的虚拟试验场演绎更多可能。

• 全流程高精度测试：从设计之初到最终验证阶段，实现高精度的实时照明测试。
• 减少对试制的需求：通过减少对试制和测试的需求，缩短上市时间，降低成本。
• 提升开发工作流程：简化各种照明系统的评估、比较和开发过程，转变并提升工作流程。
• 场景覆盖丰富：提高覆盖场景的丰富度，使用智能车灯专属测试场景，预判合规风险。

内置工具超丰富

允许用户创建、管理、分析和实时比较车辆灯光。SCANeR仿真软件平台提供了丰富的交互工具，用户可以通过2D和3D等照度图、光传感器和鼠标拾取等功能，精确测量不同区域的光照强度。此外，还能够提取传感器和车辆动态数据，这些数据可以作为外部算法的输入，用于控制车灯的变化。

光照测量和分析工具

物理渲染更逼真

采用物理渲染(PBR，Physical Based Rendering)技术，通过精确模拟光的物理属性，提供逼真的渲染效果。它能够精确模拟车灯与道路标志间的相互作用。此外，SCANeR还支持高动态范围(HDR)图像的集成，进一步提升了场景的真实感。

动态光束精准仿真

支持ADB、像素照明的动态仿真，实现精准照明，支持多样化交互功能，能够模拟象形图标识投射和车道指引等功能，满足先进照明功能的要求。

象形图标识投射

车道指引

当数字化浪潮席卷汽车产业，智能车灯已超越照明工具的范畴。据IDC预测，到2026年全球智能车灯市场规模将突破420亿美元，其中仿真测试技术的渗透率将达到78%。这不仅仅是一场技术变革，更是重构人车关系的光影革命——当车辆学会用光线与外界对话。

在自动驾驶技术迈向城市复杂场景的进程中，“重感知、轻地图、纯视觉”的导航辅助驾驶(NOA)算法正成为行业焦点。然而，如何在确保安全性的前提下，高效验证算法在动态城市场景中的极限能力？IAE智行众维凭借全要素、全场景的高保真仿真测试环境，为纯视觉智驾系统提供从研发到落地的全链路验证支持，助力企业突破技术边界，抢占智驾新高地。

精准传感器模拟：还原真实视觉世界的每一帧

纯视觉NOA的核心在于“用摄像头代替人眼”，而仿真测试的基石是高保真传感器模拟。

基于真实车辆的多摄像头布局，精确模拟各摄像头的内参（焦距、畸变）与外参（安装位置、角度），确保仿真图像与实车数据空间对齐，为感知算法提供“零差异”输入。

为了进一步提高仿真的真实性，采用了先进的高保真物理渲染引擎来生成多传感器视角下的实时图像。这些图像视觉效果逼真，算法目标检测准确，极大地增强了整个系统的置信水平。

高保真仿真场景构建：城市复杂路况的1:1镜像

IAE智行众维以高精度数字孪生技术为核心，构建覆盖城市全要素的仿真场景库，为NOA算法提供无限逼近真实的测试战场。

– 道路拓扑复刻：从多车道十字路口、无保护左转区域到狭窄胡同、施工路段，精确还原车道线曲率、交通标志位置、路缘石高度等细节，解决“轻地图”模式下对实时感知的依赖挑战。

– 动态行为还原：得益于自然驾驶数据的积累，IAE“水木灵境”场景工场目标行为还原方面能够遵循真实世界场景特征，实现高置信度动态行为。

• 行人行为模拟：生成多样化的行人行为，包括突然横穿马路、闯红灯、逆行等。
• 非机动车模拟：还原自行车、电动车等非机动车的复杂行为，如突然变道、逆行、闯红灯等。
• 机动车行为模拟：模拟真实驾驶行为，包括加塞、违规变道、紧急制动、鬼探头（如车辆突然从盲区出现）等场景，引入博弈行为，如路口抢行、礼让行人等。

多元复杂场景覆盖：从功能实现到安全边界的全域验证

针对纯视觉NOA“轻地图”特性，IAE智行众维设计功能-安全-人机-特殊场景四维测试矩阵，直击算法能力短板：

– 功能实现测试：

• 测试算法在不同场景下的基本功能，如车道保持、自动变道、跟车、避障等。
• 验证算法在极端情况下的表现，如车辆突然切入、行人突然横穿、紧急车道关闭等。

– 安全边界压测：

• 模拟算法可能遇到的安全边界条件，如车道线模糊、交通标志缺失、传感器盲区等。
• 测试算法在传感器故障、数据丢失或延迟情况下的应对策略。

– 人机交互验证：

• 模拟驾驶员与系统之间的交互场景，如功能降级的提示和接管过程。
• 测试系统在异常情况下的提示与驾驶员的反应机制。

– 特殊场景覆盖：

• 施工区域：模拟道路封闭、车道合并、临时信号灯等场景，测试算法对临时交通标志和动态路障的识别与应对能力。
• 窄路场景：模拟双向单车道道路，测试算法在会车、超车等复杂场景下的决策能力。
• 城市交叉路口：模拟无信号灯的四路交叉路口，测试算法在无规则交通环境下的博弈与决策能力。

深度整合测试工具链：SIL/HIL/DIL全闭环赋能高效迭代

IAE智行众维打造“仿真-测试-评价-优化”一体化平台，服务智驾研发全链路。

将仿真引擎、驾驶模拟器、自动化测试评价平台、算法运行单元以及人机交互(HMI)系统整合到一个统一且高度集成的测试框架中，可以为智驾系统提供一个全面而高效的测试环境。通过这种方式，在实验室条件下针对导航辅助驾驶(NOA, Navigated On Autopilot)等功能进行测试时，不仅能够显著提升测试效率，还保证了测试结果的一致性和可重复性。

在“重感知、轻地图”的技术路径下，高保真仿真测试已成为纯视觉NOA落地城市复杂场景的“必选项”。IAE智行众维以全要素数字孪生、全场景覆盖、全链路闭环的解决方案，为车企与自动驾驶企业提供安全、高效、可扩展的仿真验证底座，助力中国智驾技术驶向城市NOA的无人区。

在智能驾驶系统开发测试过程中，经常面临地理条件限制、成本与效率失衡、安全风险不可控等诸多问题和挑战。定位技术的核心是为车辆提供精确的绝对位置信息。IAE带来突破传统限制的仿真测试解决方案，将GNSS模拟器引入并充分与数字孪生场景相结合，为高级别智能驾驶系统的开发和验证提供高效、安全的测试环境。

数字孪生与定位模拟的技术融合

数字孪生场景与定位模拟的融合方案通过GNSS模拟器实现与真实世界车辆运行过程中一致的定位信号发送，激活智驾系统导航功能，创造了一个高度真实的测试环境。

集成高精地图、动态目标、环境天气的IAE“水木灵境”的数字孪生场景，将真实物理世界的多元场景精准重构。

苏州高铁新城数字孪生仿真场景

通过SCANeR仿真软件将虚拟车辆在数字孪生场景中的位置信息实时发送至GNSS模拟器，经过模拟器信号处理后，发出射频信号，由接收端设备接收，从而实现虚拟到现实的信号链路。

价值维度：

降本增效：在虚拟环境中进行测试，无需依赖真实车辆和复杂道路，大大缩短了测试周期，显著降低测试成本。

场景自由：通过仿真环境中搭建的多样地理条件和驾驶环境，如城市、高速、隧道等，支持智驾系统在多种环境下的测试需求。

安全可控：避免实际道路测试中的安全风险，支持验证智驾系统在GNSS信号丢失、多路径干扰、恶劣天气等情况下的测试。

应用广泛：支持应用于DIL、HIL、VIL等多个仿真测试关键环节。除单车智能的仿真测试外，还支持应用于V2X的仿真测试。

GNSS模拟器是一种用于模拟全球导航卫星系统（如GPS、GLONASS、Galileo、北斗等）信号的设备工具。它能够生成与真实卫星信号高度相似的射频信号，广泛应用于汽车导航、智能驾驶系统的开发和验证测试之中。

GNSS模拟器的核心原理是通过模拟卫星信号的发射、传播和接收过程，生成与真实环境一致的定位射频信号。射频信号继而被接收终端所接收，获取定位信息。此外，GNSS模拟器还能够模拟不同场景下的卫星可见性、信号强度和噪声干扰，为智驾系统提供接近真实道路的定位数据。

智能驾驶仿真测试是自动驾驶技术发展的重要基石。通过智能驾驶仿真软件与GNSS模拟器的高效结合，研发与测试工程师能够更全面、更精准地验证系统的性能，为智能驾驶的安全性和可靠性保驾护航。

近日，苏州市数据局公示了“苏州市数据创新应用实验室”入选名单，苏州智行众维智能科技有限公司独立申报的车路云多源数据仿真场景实验室成功上榜。

车路云多源数据仿真场景实验室聚焦当下智能驾驶行业对算法训练及仿真测试数据的迫切需求，旨在通过车路云多源数据的采集、处理方法及工具链的研发，探索构建具有城市地域特色的车路云仿真场景库，形成具城市区域地域特色、特定应用情景的交通流模型，通过车路云多源仿真合成数据解决Corner Case等高质量、海量、关键数据缺乏的问题，并开展车路云多源构建场景库的应用研究。

未来，车路云多源数据仿真场景实验室将持续深耕仿真场景构建技术，打通数据商业应用路径，不断提升数据质量与效能，助力智能驾驶技术的创新与突破。

2月26日上午，青岛市智能网联新能源汽车产业创新发展大会在青岛国际会议中心隆重举行。大会由青岛市工业和信息化局、青岛市新能源汽车产业发展工作专班办公室主办，青岛市新能源汽车产业协会承办，以“创启新程 智联未来”为主题，汇聚全国汽车产业知名专家、产业链上下游企业代表共300余人，共同开启青岛打造“智能网联新能源汽车创新应用高地、新能源商用车生产基地和出口牵引型新能源汽车产业高地”的新征程。

IAE智行众维“水木灵境”场景工场CMO王鹏受邀参会，并共同组建“车路云一体化智能网联（青岛）应用研究院”。

大会发布并解读《青岛市智能网联新能源汽车产业发展行动计划（2025—2027年）》。未来三年，青岛将立足产业基础，紧扣电动化、智能化、网联化发展方向，确立“创新能力大幅度提升、整车生产突破式发展、整车出口跨越式增长、关键配套系统性重塑、智慧基础设施初步构建”5大主攻方向和“三极支撑、多点突破”的产业布局原则，计划到2027年“产业链规模力争达到3000亿元”。

立足优势，构建智能网联“青岛方案”

本次大会紧抓行业趋势、深化合作对接。为搭建面向青岛全域协同统一的车路云一体化智能网联应用体系，构建智能网联“青岛方案”，率先创建自动驾驶法律法规先进先行区，车路云一体化智能网联（青岛）应用研究院由行业领军专家团队牵头组建成立。

会上，李克强院士、陈山枝博士、丛升日博士作为专家顾问，IAE智行众维作为发起建设单位之一，与云控智行科技有限公司、中科大路（青岛）有限公司、中信科智联科技有限公司、清华大学苏州汽车研究院、青岛市交通科学研究院和青岛大学机电学院等企业和机构代表共同签约。

车路云一体化智能网联（青岛）应用研究院旨在构建具有青岛特色的应用场景如统筹国家综合货运枢纽强链补链支持项目，推动前湾港城融合的车路云一体化集疏运应用体系建设，打造全域感知智能网联生态，带动车路云一体化的高速公路先行建设，开放低速无人车应用场景等，逐步实现青岛全域协同统一的车路云一体化智能网联应用体系的建设。

海风激荡创启新程，智慧赋能共联未来。此次大会以开放、创新、共赢为基调，向全国汽车产业链企业和科研机构、创新平台传递清晰信号：青岛正以开放包容的姿态拥抱产业前沿变革，广纳人才，创新发展，乘产业变革东风，驶出智能网联新能源汽车的“青岛速度”！

IAE智行众维将坚持创新引领，持续为青岛以及智能网联新能源汽车产业高质量发展注入新动能。

新春伊始，万物竞发！2025年2月21日-22日，以“携手并进，共创辉煌”为主题的IAE智行众维2025财年启动会隆重召开，公司全体同事和众多行业领导、生态伙伴相聚太湖之滨，回顾IAE智行众维2024年的发展成果，并共同展望2025年和未来。会议期间隆重发布了新技术及创新产品，并进行了前沿技术主题分享。

致辞环节，IAE Group董事长王耀东、首席专家Joachim NELL、资深首席安全专家Pang SungHoon（方成熏）、战略合伙人王苑、以及苏州高铁新城原党工委委员、管委会副主任丁盛义等领导嘉宾分别发表致辞。

王耀东董事长代表公司全体同事热情欢迎参会的嘉宾，并致以新春的美好祝福。王耀东对公司的高速发展和取得的成绩进行了整体介绍和肯定，和大家分享了IAE积极向上的发展力量（笃行不负凌云志 策马扬鞭自奋蹄 | IAE智行众维 2024回顾）。

年度工作报告环节，公司 CEO安宏伟从技术创新、生态合作、商业化落地等多维度对公司2024年度工作进行了整体总结，并深入分析了当前的经济形势、政策导向、行业现状以及未来发展趋势，明确了公司2025年的发展规划和工作重点。同时，强调公司及全员必需主动适应行业发展变化，积极拥抱并把握AI技术带来的机遇，推动公司及个人实现跨越式发展和转型升级。

新技术及创新产品发布环节，IAE智行众维联合中国汽车工业协会下属众链科技公司共同发布了“全球首款集成DeepSeek的AI场景生成工具”。这款工具深度融合DeepSeek AI技术与IAE DeepOcean虚拟仿真工具平台，率先实现“文本指令一键生成高质量OpenDRIVE与OpenSCENARIO标准场景”的端到端解决方案，极大提升了自动驾驶仿真场景的生产效率，助力自动驾驶算法训练和仿真测试数据闭环。通过AI技术深度赋能，结合车路云多源场景库集和全面的知识库集，持续提升仿真场景数据“设计-泛化-生成-应用-评价”全流程能力，推动技术创新与生态共建，将定义AI场景数据生成新范式。

前沿技术主题分享环节，公司CTO李月做《端到端自动驾驶技术与思考》的主题分享。李月介绍了大模型技术在自动驾驶领域的应用及前景，分享了公司在前沿技术迅速发展背景下的机遇和应对，并给大家提出了问题思考：未来推理式自主学习模型在智驾上应用，将为产业带来哪些变革？

战略愿景发布环节，安宏伟对公司的中长期发展布局和战略愿景进行了介绍。会议的最后，各部门负责人/子公司CEO分别签署了代表着使命与责任的任务书，以坚定的决心和昂扬的斗志共同谱写2025财年的新篇章。

梦虽遥，追则能达；愿虽艰，持则可圆。2025年，IAE智行众维将以更加饱满的热情、更加专业的服务、更加卓越的技术产品和解决方案，服务好每一位用户。2025年，公司将以创新为驱动，以合作为纽带，与行业生态伙伴携手前行，共创辉煌！

2月21日，IAE智行众维携手中国汽车工业协会下属众链科技（北京）有限公司（下称“众链科技”）共同推出业内首款集成DeepSeek R1大模型的AI场景生成工具，率先实现“文本指令一键生成高质量OpenDRIVE与OpenSCENARIO标准场景”的端到端解决方案。这款工具深度融合DeepSeek AI技术与IAE DeepOcean虚拟仿真工具链，极大提升了自动驾驶仿真场景的生产效率，助力自动驾驶算法训练和仿真测试数据闭环。

四大核心优势：重新定义AI场景数据生成新范式

1.DeepSeek赋能：驱动“所思即所得”

基于DeepSeek R1开发的AI场景生成工具，具备强大的语义理解和逻辑推理能力，可以精准解析用户输入的文本指令（如“生成雨天夜间高速公路匝道汇入场景”），并自动输出符合OpenDRIVE（道路拓扑）与OpenSCENARIO（动态逻辑）双标准的仿真场景文件。支持从简单ADAS测试到复杂交通规则到极端工况场景的智能化生成，覆盖ADAS、城市NOA、V2X等全场景需求，场景构建效率提升300%，场景构建门槛降低一档。

下一步，该工具还将支持导入特定仿真平台的场景文件，仿照范例进行场景生成，减少从标准场景到仿真平台可运行场景的人工调整工作，自动关联特定引用路径。

2.多模态灵活拓展：支持OpenX生态无缝对接

AI场景生成工具全面兼容ASAM OpenX系列标准，支持与SCANER、CARLA、VTD、Prescan等主流仿真软件无缝对接。未来将扩展基于交通参与者行为轨迹等多模态数据的场景生成能力，为L4级无人驾驶算法训练、测试提供一站式场景数据工场，降低30%以上的多平台协作成本。

3.智能化闭环：MLOps驱动场景自进化

AI场景生成工具无缝融合IAE智行众维 DeepOcean.AI虚拟仿真工具链，集成AI Power智能优化引擎与MLOps全生命周期管理模块。基于“水木灵境”场景工场的海量场景库集的模型训练成果，通过“设计-生成-仿真-迭代”的闭环流程，自动优化场景参数与逻辑冲突，借助平台内置的专业知识库集，持续提升场景复杂度与测试覆盖率，助力仿真团队最高缩短70%以上的测试验证周期。

4.全栈式适配：国产化底座保障安全可控

AI场景生成工具支持大模型API接入和本地化私有部署，确保数据安全与场景生成的稳定性，可满足车企、检测机构等高安全等级场景的合规要求。

“水木灵境”场景工场将其在场景数据研发、量产领域的经验和积累持续注入到模型中，从而进一步提升AI场景生成工具的场景生成质量和能力。

行业赋能：加速自动驾驶规模化落地

AI场景生成工具凭借强大的技术优势，为自动驾驶产业链的各个环节深度赋能：

• 车企研发：快速生成海量高质量场景库，支持ADAS/ADS智能驾驶系统的训练与验证；
• 智慧交通：构建城市级交通流仿真场景集，为信号灯优化、拥堵预测提供数据支撑；
• 检测认证：一键生成符合法规要求的边缘案例(Corner Case)，提升测试效率与权威性；
• 科研机构：通过自然语言交互快速搭建实验环境，加速学术成果的工程转化。

IAE智行众维将仿真训练测试技术闭环及数据闭环体系与众链科技的数据安全保障体系深度融合。一方面，利用区块链技术加密自动驾驶海量的传感器数据，有效防止数据泄露与恶意攻击，为算法优化提供坚实的数据基础；另一方面，众链科技助力IAE智行众维搭建去中心化的数据共享平台，打破行业内的数据孤岛，使不同企业、机构间的数据得以安全流通，加速自动驾驶技术的迭代升级。

IAE智行众维与众链科技深入合作，以数据为核心，通过AI技术深度赋能，结合车路云多源场景库集和全面的知识库集，持续提升仿真场景数据“设计-泛化-生成-应用-评价”全流程能力，推动技术创新与生态共建，为自动驾驶汽车大规模商业化构筑安全、高效、自主可控的基石。

关于DeepOcean.AI：自动驾驶仿真及数据闭环的基石

IAE智行众维于2023年推出DeepOcean.AI虚拟仿真工具链平台，核心工具可以用于提升车路云多源数据处理和场景生产的自动化能力，为“水木灵境”场景工场数据生产流程优化提供关键技术支撑。DeepOcean.AI仿真工具链平台可以对场景原始数据进行自动化整合、脱敏、清洗治理，对车辆端及路侧端等采集到的动态目标轨迹数据进行价值挖掘、自动化轨迹平滑、目标物合并、无效目标删除以及缺失数据帧补齐等处理，大幅减少仿真场景生产过程的人工参与，提高场景数据生产效率、质量以及有效数据在整体采集数据中的占比。

本次发布的AI场景生成工具深度融合DeepSeek大模型的语义理解、逻辑推理与长文本生成能力，以及DeepOcean.AI仿真工具链平台的强大功能，不仅能够大幅缩减场景生成所需的工作量和时间，还能通过持续的学习与进化，不断提升生成场景的质量、多样性与复杂性，为自动驾驶算法的训练测试提供更加全面的支持，重新定义AI场景数据生成新范式。

关于众链科技

2020年，中国汽车工业协会联合多家车企、ICT企业、检测机构等单位，发起成立了众链科技（北京）有限公司，筹备建设了中国首个基于区块链技术为底层架构的数据平台：汽车大数据区块链交互平台（简称：VDBP），致力于构建一个全新的数据空间，推动汽车数据要素的高效流通与价值转化。众链科技立足汽车产业，积极拓展数据交互服务、数据存证服务和新能源资产数字化服务三大应用，持续推动汽车产业数据空间的建设与发展，着力提升智能网联汽车的数据交互效率，降低企业的研发成本，优化产品体验，提高政府产业治理能力，助力构建公平、公正、开放的数据合作生态，为汽车产业新质生产力的发展注入新动能。

春回大地，万物复苏。2025年2月18日，正值雨水节气，苏州泛科智行智能科技有限公司（简称“泛科智行”）在苏州工业园区隆重举行开业剪彩仪式，正式扬帆起航。雨水节气象征着万物复苏与新生，此次泛科智行的落地，是苏州智行众维智能科技有限公司（简称“IAE智行众维”）在半实物仿真测试领域的又一战略落地。

当天，IAE智行众维CEO安宏伟先生、泛科智行总经理黄千博士、IAE智行众维战略合伙人王苑女士、上海交通大学苏州人工智能研究院执行院长廖鹏先生、苏州纳米技术大学科技园管理有限公司副总经理孙云鹏先生等领导和嘉宾莅临现场，共同见证了这一重要时刻。

在国家大力推进高端制造业自主可控的战略背景下，本土化工具链和测试的重要性日益凸显。特别是在汽车、航空航天、船舶、兵器等军工关键领域，对高精度、高可靠的仿真测试产品和解决方案的需求尤为迫切。泛科智行正是在这样的时代背景下应运而生，其聚焦于硬件在环(Hardware-in-Loop，HIL)仿真测试领域，致力于打造行业领先的半实物实时仿真测试完整解决方案，并实现国产化、品牌化和产业化。

在前沿技术方面，IAE智行众维早前与上海交通大学苏州人工智能研究院即签订了战略合作，泛科智行总经理黄千博士也荣获苏州工业园区科技领军人才，双方将带领高层次人才团队，依托各自在仿真测试和人工智能领域的技术优势，共同研发基于人工智能技术的自动驾驶数据闭环及仿真系统。

泛科智行也将推动人工智能技术在半实物实时仿真测试场景的应用，坚持产研联动，助力行业降本增效，为智能新能源汽车和军工行业的研发、生产提供更强大的技术支撑。