智能驾驶产业再添新军!中奥智能驾驶创新中心成立,IAE总部开业

苏州高铁新城传出好消息——IAE落户相城了!

 

IAE是什么企业?

这次总部落户苏州高铁新城的企业IAE(智行众维智能科技有限公司),是一家智能驾驶仿真测试企业,同时在北京、上海、美国底特律和奥地利萨尔茨堡设有研发中心。

依托雄厚、扎实的技术实力以及专业的解决方案,IAE服务于中国的智能网联汽车行业,助力智能驾驶技术的真正落地。

IAE作为一家科技创新型企业,为此次中心成立搭建了桥梁,公司设在奥地利萨尔茨堡的研发中心,已开发出目前具有技术代表性的智能驾驶仿真、测试与验证的完整技术平台。

 

4月19日,中奥智能驾驶创新中心成立庆典暨IAE总部开业仪式在苏州高铁新城举行。

本次活动由苏州高铁新城管理委员会、奥地利汽车产业集群联合会主办。

奥地利驻上海总领事馆总领事Brigitte ROBINSON,中国汽车技术中心原主任赵航,相城区委常委、高铁新城党工委书记苏学庆等出席活动。

 

IAE总部启动仪式

奥地利驻上海总领事馆总领事Brigitte ROBINSON,相城区委常委、高铁新城党工委书记苏学庆,苏州智行众维智能科技有限公司(IAE)董事长王耀东,苏州智行众维智能科技有限公司(IAE)创始人安宏伟,奥地利驻上海总领事馆商务领事Christina SCHOSSER,奥地利汽车产业集群联合会国际关系负责人Frederic HADJARI,IAE奥地利分公司CEO Klaus BERNKOPF共同启动IAE总部。

 

中奥智能驾驶创新中心揭牌

随着IAE的加盟,为苏州高铁新城与奥地利智能驾驶企业之间搭建了一座技术合作、创新协同的桥梁。现场,中奥智能驾驶创新中心也应运而生。

奥地利汽车产业集群联合会国际关系负责人 Frederic HADJARI与中国汽车技术中心原主任 赵航,共同为中奥智能驾驶创新中心揭牌。

 

借助IAE这一技术平台与此次成立的中奥智能驾驶创新中心这一合作实体,未来苏州高铁新城的交通场景将出现在奥地利研发团队的测试工作中,为计划在中国推广技术和产品的欧洲智能驾驶科技企业提供中国真实交通仿真测试数据和仿真测试服务。

 

相城区委常委、高铁新城党工委书记苏学庆表示,高铁新城的枢纽区位、便捷交通、优质的产业生态、完善的产业配套等为建设智能驾驶产业高地提供了强大的支撑。

“今天成立中奥智能驾驶创新中心是加强国际创新合作、实现共赢发展的重要探索。”

 

奥地利驻上海总领事馆商务领事Christina SCHOSSER:

“此次中奥智能驾驶创新中心的成立意义深远,既有助于两国贸易往来,又推动两国智能驾驶技术落地。希望在既有的智能驾驶产业合作基础上取得突破性的进展。”

 

苏州智行众维智能科技有限公司(IAE)董事长王耀东在发言中着重介绍了与高铁新城的合作方向。

“中奥智能驾驶创新中心是为服务高铁新城、服务奥地利及欧洲智能驾驶行业而成立。

 

未来,将有更多智能驾驶研发团队到高铁新城集中测试最新技术。IAE还将与高铁新城共同建设仿真测试与验证中心,帮助智能驾驶安全落地。”

 

据了解,此次落地的IAE总部以及即将展开合作的奥利地科技创新企业,将在相城共同创建专业的智能驾驶虚拟仿真测试平台,实现智能驾驶测试加速,突破测试里程对技术落地的制约。

 

会前,与会行业专家参观考察了位于苏州港口发展大厦面积约1500平方米的IAE苏州总部办公区域,并举行了技术沙龙活动。

新闻转自:今日相城

由奔驰定速巡航事件及Uber自动驾驶事故引发的思考

近几日,“奔驰定速巡航失控事件”和“Uber自动驾驶车辆致死行人事故”在网络上持续发酵。新闻媒体广泛的报道,引发了民众对ADAS和自动驾驶安全性问题爆发式的关注。智行君有幸与大家一起来探讨热点背后引发的安全性思考。
事件回顾
“奔驰定速巡航失控”奔驰C200L车主薛先生在高速上将车辆设置为定速巡航模式,不想,定速巡航模式失控,车辆在高速路上以120km/h的时速狂奔一小时,最后终于在车主多次打开车门并解开安全带后减速停车。

听起来简直是中国版“生死时速”,然而随着新闻的发布和事件的发展,炒作的嫌疑也越来越大。相信大家对事件都会有自己的想法和认知,这里不多作评价。不过,智行君要提醒大家,定速巡航和制动系统同时失控确实是极小概率事件,但也不能完全排除车载网络堵塞等故障,为安全起见大家千万别实车亲测,还是坐等奔驰技术团队对事故车辆的专业检测结果吧。

“Uber自动驾驶车辆致死行人”

美国东部时间3月19日晚间10时许,一辆Uber无人驾驶车辆在亚利桑那州的坦佩市撞到一位女性行人致其死亡。相比“奔驰定速巡航失控“的戏剧性情节,自动驾驶致死事故显得太过沉重。这起严重的交通事故显然给自动驾驶“未来已来“的局面蒙上了一层阴影。

传感器未能采集到行人穿行的信号?

决策系统未能判断行人的意图?

如果是非自动驾驶的车辆,在相同的情境下能否避免事故的发生?

伤痛之后,对问题的分析和解决才能够真正推动科技的发展、产业的跃迁。

业内探讨
奔驰事件后,清华大学汽车安全与节能国家重点实验室教授李亮表示,巡航系统工作时,相当于驾驶员把油门的控制权交给了车载控制系统,这就涉及到汽车行驶安全以及相关责任认定问题。所以,汽车巡航控制系统进入工作模式通常都会设置具有一定安全冗余功能的前置条件以及危险工况下的退出机制;只有满足一系列的前置判断条件之后,车才能进入巡航模式,在逻辑上保证安全。(来源:新华网)针对Uber自驾事故,清华大学汽车工程系特别研究员、长聘副教授、博导李升波评论到,“因为行人事故的原因,Uber在美暂停了无人驾驶的道路测试。L4级的功能安全性仍然是挑战重重,无论是环境感知,还是决策控制,100%的可靠几乎是不可能完成的任务。这一方面是因为现有感知决策算法均不具备自我学习能力,主要由所采集的数据赋予智能,而所需数据量是随精度超非线性增长的,越到极限能力技术越多越困难。另外一方面我们所面临的交通场景又过于复杂多变,尤其北京、上海等城市道路,难以依赖技术人员测试覆盖所有可能的场景。目前无人驾驶生态共享 、Tesla的影子测试等,是行业对这些问题的一些有益尝试,但效果如何仍然有待进一步观察。另外,从这些事故案例看,似乎现阶段主攻L2级,2025年之前L3应该是更靠谱的商业化选择。”(来源:搜狐网)在ADAS和自动驾驶安全性问题被广泛关注的时候,智行君正在法国SIVALab实验室进行自动驾驶仿真测试领域的交流。SIVALab实验室由雷诺集团、CNRS和UTC大学共同创建,致力于车辆智能驾驶、环境感知以及控制与决策研究。实验室采用智能化软件模拟复杂的交通场景,向被测车辆输入虚拟传感器信号,智能驾驶控制系统接收信号后,通过轴耦合测功机等执行机构来实时体现车辆的动态响应(智行君会在后续的文章具体介绍SIVALab核心的VaHIL台架及其技术思路)。

 

实验室负责人Yohan BOUVET教授认为,在智能驾驶车辆进行路试前,必须在实验室内对车辆进行充分的、整车级的测试和验证,尤其是对控制算法和决策系统进行充分验证和优化。

BOUVET教授与智行君分享了实验室的一个研究方向:智能驾驶控制系统的验证中,一个重要环节是验证控制系统能否对传感器失效做出正确判断和合理响应——如果传感器全部有效,智能驾驶系统应正常工作;如果传感器全部失效,智能驾驶系统停止工作;但是如果某个或某些传感器信号异常,控制系统能否识别并且又该怎样决策?

智行君作为自动驾驶领域从业者之一,也反复在思考,当自动驾驶对传感器的依赖被提到绝对的高度之后,控制算法及决策系统的安全性验证是否也得到了同样的重视;在推动智能驾驶产业前行的过程中,企业是否有急于求成以致冒进,采用的方法论和流程是否足够完善和严谨?

媒体及大众对热点的关注,其核心是对科技飞速发展所可能带来的安全问题的担忧。希望国内外几位教授的观点,以及SIVALab实验室的研究工作能为致力于自动驾驶研发的朋友提供一些有益的启发。