创新突破,行稳致远 | IAE智行众维的2023

再见2023

你好2024

岁序更替

华章日新

2023年,IAE智行众维

在技术创新、数据资产化、标准制定、生态布局、人才培育等多方面取得了骄人的成绩

2024年,IAE人将坚持

仿真赋能、数据驱动战略引领

蓄力发展势能

携手共创智能新能源汽车新时代

一、技术创新,硬核实力引领行业发展

5月,中奥自动驾驶联合创新项目“AURORA”启动,凝聚生态合力携“中国方案”组团出海

8月,首发协同式高级整车在环(C-VaHIL)仿真测试系统,实现多主车、更具规模、强对抗、交互式的整车在环仿真训练和测试

10月,创新发布基于场景仿真的芯片P-HIL测试系统,自主可控,推动功能安全在芯片及软件测试领域的落地

11月,联合招商车研及思博伦,实现基于场地车辆在环(PGVIL)的C-V2X功能测试

二、数据资产化实践,共创“数据要素X”产业生态

9月,智能网联汽车示范区数据合作又添一城!与西部车网战略合作签约,围绕西部(重庆)科学城智能网联汽车示范区开展车路协同数据创新应用

10月,坐标苏州相城,完成全国首例车联网路侧数据商业化合作,成功实现技术闭环和商业闭环

11月,获批苏州市首批工业数据要素登记服务商,成为智能网联汽车领域唯一获评的工业大数据服务商

12月,积极响应“数据要素X”三年行动计划,携手上海数据交易所,围绕“水木灵境”场景工场数据产品共同探索安全可控、合规高效的数据要素流通交易模式,加快释放生产要素数据的商业价值潜能

三、标准建设,标准法规驱动高质量发展

1月,建立Robo-X 4City 场景城市测试认证平台,推进场景城市测评认证体系建设的苏州实践:人工智能驾驶员的“无人车驾校”

11月,出任苏州市新能源汽车产业标准化联盟副理事长单位;牵头编写的《车载交通信号识别系统技术要求》入选2023年长三角生态绿色一体化发展示范区协同团体标准

12月,深入参与的3项苏州市地方标准通过专家评审并顺利发布;完成牵头编写的智能网联汽车仿真测试场景库、测试方法与评价、数据采集规范3项团体标准立项工作

四、强强联合,合作共赢

3月,与硕索福特、天翼交通聚焦车路云一体化仿真测评体系建设、数据驱动共建共享、软件测评提质和信息安全保护等领域达成战略合作

4月,与招商车研在仿真场景数据库建设、仿真测评和软件测试能力体系建设等领域签署全面战略合作协议

5月,立足中奥智能驾驶创新中心(CAIIC),与奥地利政府平台企业Digitrans、科技企业TECOB、中国建设银行进行多方合作签约,共同在技术联合开发及测评互认、人才培养、物联网+数字人民币应用等领域启动战略合作

5月,作为智能网联汽车产业链优秀企业代表受邀参加中国汽车T10-ICV-CTO (CT10) 闭门研讨会,围绕智能网联汽车数据安全与应用等主题深入研讨和交流

6月,与天翼交通、先导产投签约基于路侧数据构建仿真场景的创新合作项目,合力谱写智能网联汽车产业高质量发展的新篇章

9月,与挪威船级社(DNV)签署战略合作协议,共同开拓基于国际标准的软件测试咨询、评估、培训、技术服务和认证等业务

12月,与中汽股份达成战略合作,基于车辆-环境-交通仿真模拟及试验场应用场景,强化双方在仿真测试领域技术创新、业务协同和标准体系建设等方面的合作

五、观点输出,赋能软件定义汽车

六、产教融合,协同育人

8月,清华大学行健书院支队来到公司学习实践

12月,携手挪威船级社(DNV)为来自多家主机厂及第三方检测机构上的工程师提供了系统、专业的ISO 21448 预期功能安全(SOTIF)课程培训,并帮助学员获得DNV国际认证的预期功能安全AFL证书

12月,政产学研对接,协办第一届“先导杯”智能车联网开放数据挑战赛,培育更多数据产业人才

12月,参与重庆国际人才交流大会,围绕“人才-产业融合”发展探索智能网联新能源汽车产业浪潮下人才与产业融合的新航向

12月,打造并参与产教融合多方共同体——育人共同体、研发共同体和服务共同体,出任北京市高级别自动驾驶示范区智能网联汽车市域产教联合体理事单位;参与创办并加入长三角智能网联汽车行业产教融合共同体

七、凝心聚力,踔厉奋发

1月,成功入选江苏“外专百人计划”;

6月,荣获“中国智能网联汽车优秀企业奖”;

8月,“江苏省智能网联仿真测试与验证工程技术研究中心”顺利通过验收;

8月,荣获“2023年度苏州市数字经济示范企业”称号;

11月,“水木灵境”场景数据工场获评“2022年度江苏省车联网先进技术产品”及2023年度江苏省人工智能学会技术创新奖;

11月,“X-In-Loop自动驾驶仿真测试验证平台”获“2023中国汽车供应链优秀创新成果奖”。

 

2023,收获满满载誉归。

2024,乘风破浪再出发!

数据要素X丨上海数据交易所调研IAE智行众维

由于数据天然的可复制性与非排他性,数据权属确认十分困难,而数据确权是实现数据安全有序流动和数据资产化不可或缺的重要前提。为促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济,2022年12月中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”),确立了数据基础制度体系的“四梁八柱”,也开启了数据要素市场改革提速的进程。2023年2月,《数字中国建设整体布局规划》印发,明确将数字基础设施和数据资源体系列为数字中国的两大基础,提出畅通数据资源大循环,推动公共数据汇聚利用,释放商业数据价值潜能。但是在实际数据确权的过程中,现有的方案措施能否有效、全面地契合实际应用,还有待相关方及企业的具体实践,并在数据流通利用中形成共识。

为研究智能网联汽车行业数据资产化典型案例,了解企业当前在数据开发及管理方面的实践探索和问题,近日上海数据交易所研究院赵丽芳博士一行来到IAE智行众维进行调研和深入交流。

调研中,围绕IAE智行众维现有的“水木灵境”场景工场数据产品(自动驾驶仿真场景数据库),赵丽芳博士一行详细了解了其数据来源、开发流程以及商业化应用等方面的内容,并就场景数据的开发、确权、入表与估值流程以及后续公司数据资产化工作的开展提出了宝贵的意见和建议。调研最后,赵博士表示场景工场是数据资产化在智能网联汽车产业的典型案例,也期待IAE智行众维在正式入驻上海数据交易所后,双方共同探索、总结本领域安全可控、合规高效的数据要素流通交易模式,打造生产型数据要素案例标杆,助力社会各界共创“数据要素X”产业生态、谱写数字中国建设新篇章。

后续,IAE智行众维将携手上海数据交易所并联合各方力量,从产业实际需求出发,以场景落地为导向,积极响应“数据要素X”三年行动计划,围绕智能网联产业数据资产化积极开展相关工作,打造行业领先、安全合规的生产要素型数据产品体系,并加速相关数据产品在上海数交所的挂牌及场内交易,共同繁荣数据市场,成为全国智能网联数据要素的先行者。

2024年度中国汽车十大技术趋势展望 | 预期功能安全风险实时认知与防护技术将取得重大突破

2023年11月24日,中国汽车工程学会正式发布“CSAE汽车科技预见”研究成果——2024年度中国汽车十大技术趋势(以下简称“年度十大技术”),包括预期功能安全(SOTIF)、L3级自动驾驶、NOA城市领航辅助驾驶、跨域融合智能芯片、智能座舱等共10项技术上榜。

研究中指出:(趋势一)L3级自动驾驶有望迎来小规模量产应用。L3级是迈向自动驾驶的重要分水岭,标志着驾驶控制主体由驾驶员转向自动驾驶系统;2024年,L3级别自动驾驶前装整车将随着法规的开放实现小规模量产上市。

(趋势十)预期功能安全风险实时认知与防护技术将取得重大突破。预期功能安全(SOTIF)是高级别自动驾驶汽车安全的“守门员”,是自动驾驶从L2跨越到L3的必备需求;在面向高级别自动驾驶正向开发的流程中,SOTIF风险认知与防护技术的关键突破点是通过优化SOTIF风险辨识与评估方法、改进边缘场景/危害场景的防护策略、攻关安全性机器学习成长技术等,带动智能驾驶SOTIF风险降低至可接受水平。

上述研究成果的发布,预示着解决预期功能安全(SOTIF)问题对于实现高级别自动驾驶量产落地的作用和意义巨大。

预期功能安全(SOTIF),主要用于解决自动驾驶由于性能局限、规范定义不足及可预见的人员误用带来的整车危险,最大程度上规避自动驾驶汽车安全风险。而如何定义这部分风险并且将这部分风险降低到合理可接受的水平,是SOTIF研究的范畴。

与功能安全开发流程相似,SOTIF开发同样遵循V字型开发流程模型,从最开始的设计阶段、输出需求,到开发阶段,最后进行测试以验证功能改进措施的有效性。目前部分主机厂已建立SOTIF的流程体系,但是对于真正意义上的SOTIF工程开发,还极少有主机厂做过相关的量产项目。

为满足SOTIF工程开发的巨大市场需求,以及助力主机厂突破目前所面临的技术困境,IAE智行众维携手挪威船级社(DNV)联合推出SOTIF体系建设和工程落地开发项目的咨询及培训服务。2023年12月,双方携手在重庆成功为来自多家主机厂及第三方检测机构的工程师提供了系统、专业的ISO 21448 SOTIF课程培训。培训涵盖了ISO 21448:2022标准内容、完成SOTIF所应用的STPA方案和工程方法,并结合“实际SOTIF TJP交付物”的项目案例学习,帮助学员整体了解SOTIF开发并掌握相应的ISO 21448标准基本关键点,为后续客户安全经理、系统开发、测试专业人员的培养以及各方在产品开发中的合作提供基础。培训结束后,学员们顺利通过SOTIF认证考试,并获颁DNV国际认证预期功能安全AFL证书。

讲师介绍

Mr. Pang拥有24年自动驾驶系统工程经验,15年的功能安全开发经验以及7年的SOTIF开发经验,曾经在一汽、华为、GM、Nissan、TAKATA、DNV等公司从事预期功能安全以及功能安全相关工作,不仅是全球公认的自动驾驶预期功能安全专家、自动驾驶功能安全专家以及自动驾驶系统设计和测试专家,更是全球为数不多的,真正具备量产项目SOTIF工程开发经验的国际顶尖专家。

未来,IAE智行众维将携手DNV继续为行业客户提供预期功能安全端到端的技术咨询、工程开发、仿真测试和专项培训等服务,此外还可提供功能安全和预期功能安全的融合流程搭建和流程认证服务,以国际顶级的安全技术赋能L3+级别自动驾驶,加速推动L3+级别自动驾驶车型的量产、商业化落地,并为中国智能新能源车的出海保驾护航。

重磅 | IAE智行众维与中汽股份达成战略合作

12月26日,“车路云一体化”的智能网联应用场景技术研讨暨战略合作签约活动在IAE智行众维成功举行,活动聚焦智能网联试验场测试、应用场景技术,关注前沿动态,共谋合作,共话发展。

中汽研汽车试验场股份有限公司(以下简称“中汽股份”)董事、总经理欧阳涛、总经理助理康诚,相城区委常委、苏州高铁新城党工委书记梁智垚、苏州高铁新城原党工委委员、管委会副主任丁盛义、先导(苏州)数字产业投资有限公司(以下简称“先导产投”)董事长王佳利、IAE智行众维董事长王耀东、总经理安宏伟、首席专家Joachim NELL以及轻舟智航、中智行公司等相关领导参加座谈交流及签约活动。

活动开始,高铁新城丁盛义副主任、中汽股份欧阳涛总经理、IAE智行众维董事长王耀东、总经理安宏伟依次致辞,与会领导分别对高铁新城智能网联建设产业发展情况、中汽股份公司及试验场、IAE智行众维公司做了情况介绍,各方领导对此次围绕试验场智能网联应用场景落地的技术研讨和未来合作表达了殷切希望,并预祝此次中汽股份与IAE智行众维的战略合作签约活动圆满成功,后续能够成为智能网联汽车产业跨区域、跨地区资源互补、合作共赢的典范。

技术交流及研讨期间,中汽股份介绍了试验场智能网联全景测试示范区的规划并提出“进步,与汽车创变者同步”的新口号以拥抱时代的变化,并对未来试验场的场景应用做了需求发布。IAE智行众维、轻舟智航以及中智行分别围绕测试验证及示范运营做《基于场景测试的Robo-X测评体系建设及应用》、《Robo-bus落地应用》介绍并就两地共建技术平台、汽车文化融合、异地测评、城市级智能网联应用场景试点和商业化运营、标准制定及准入管理等方向达成初步的合作意向。

活动最后,中汽股份总经理助理康诚与IAE智行众维总经理安宏伟分别代表双方公司签署了战略合作协议,中汽股份总经理欧阳涛、苏州高铁新城党工委书记梁智垚、IAE智行众维王耀东进行见证。后续双方将依托各自在技术、业务、资源上的优势,聚焦产业核心技术,围绕仿真测试验证、试验场建设运营、产业监管保障等领域进行技术攻关及创新、课题研究以及标准体系共建等。
2022年底,在第四届全球智能驾驶大会上,中汽股份与先导产投签署了智能网联汽车测试验证合作项目,此次中汽股份牵手IAE智行众维是该生态合作的有效延续。未来,IAE智行众维将继续高标准探索智能网联汽车仿真测试技术方法创新研究、仿真场景数据资产化及法规体系建设等方面的工作,深化产业链上下游技术融合和创新协同,为智能网联汽车产业发展贡献力量。

聚焦重庆国才会 | IAE智行众维受邀参加全球智能网联新能源汽车产才融合发展专场活动

12月16日-17日,“才聚新重庆 共创新未来”重庆国际人才交流大会在重庆国际博览中心举行。

大会期间,全球智能网联新能源汽车产才融合发展专场活动,围绕“人才-产业融合”发展探索智能网联新能源汽车产业浪潮下人才与产业融合的新航向。

专场活动中,IAE智行众维首席专家Joachim NELL先生受邀参与了圆桌论坛,就在智能网汽车时代中汽车产业链条重塑的环境下,对从业人员的新要求以及在人才培养全过程中培养模式的选择两个问题进行了阐述。他强调,中国身为世界汽车大国和出口大国,智能网联汽车产品出海时需要特别强调“产品完整性”,尤其是安全性,从而能够确保产品在研发、生产和落地等各个环节都符合相关标准和规定。同时他还以德国双元制职业教育体系为例,分享了智能网联汽车行业复合型人才培养方案,通过校企密切合作,让学生在获得教育文凭的同时,更要获取企业实际需要的实践知识。

智能网联汽车产业人才缺口大,数量供给严重不足。IAE智行众维躬身入局,立足于自身业务发展需要与行业先进经验,致力于推进产教融合推动职业教育进步,为产业人才高质量发展贡献力量。

赋能智慧交通 | IAE智行众维受邀出席北京市高级别自动驾驶示范区智能网联汽车市域产教联合体成立大会并出任理事单位

新闻来源:北京交通运输职业学院

为深入贯彻习近平总书记关于教育强国的重要指示,落实中共中央办公厅、国务院办公厅《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》,加强产业协同,推动智能网联汽车技术与应用创新,推动国家交通发展战略的落地实施,12月15日,由教育部职业教育与成人教育司、交通运输部人事教育司、北京市教育委员会、北京市交通委员会、北京经济技术开发区管委会等部门指导,北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室主办,北京交通运输职业学院、北京车网科技发展有限公司、北京高级别自动驾驶产业研究院(筹)承办的北京市高级别自动驾驶示范区智能网联汽车市域产教联合体(以下简称“联合体”)成立大会在京顺利举行,IAE智行众维受邀出席本次大会并出任理事单位。

大会主题为“交通强国智慧赋能,创新驱动产教融合”。全国交通运输职业教育教学指导委员会副主任马伯夷、北京市交通委科技处二级调研员邹莹、北京市教委职成处处长张树刚、北京市教育科学研究院职业教育研究所教授霍丽娟等领导专家受邀参会并致辞。北京市高级别自动驾驶示范区办公室常务副主任许宏伟、北京车网科技发展有限公司总经理孙宁、北京交通运输职业学院院长贾东清作为联合体相关牵头单位代表就联合体相关发布及产业建设发言。

联合体的成立旨在推动智能网联汽车技术的发展与应用,将在产业发展、政策法规、标准制定、课程研制、专业培训等方面发挥牵引和纽带作用,加速人才培养和技术创新,促进产业链上下游企业协同发展,为我国智能网联汽车产业的发展提供有力支持。IAE智行众维将充分发挥公司在智能网联汽车产业的技术优势,构建多方合作生态,打造行业产教融合育人共同体、研发共同体和服务共同体,为建设交通强国、教育强国贡献力量。

四智引领,融合未来:苏州高新区智能汽车产业链全球交流会圆满落幕

新闻来源:浩数投资视点

2023年12月8日,智能汽车产业链出海交流会在苏州创业园圆满落幕。交流会汇聚了智能汽车领域的行业领导、企业专家和创业者分享交流。苏州科技局机关党委副书记秦小鹏,苏州高新区经发委主任傅曦、苏州高新区产招中心董事长楼铭育、苏州创业园副主任刘玉斌、苏州浩数资本执行董事陈国平、新加速数字科技(苏州)有限公司CEO王楠、苏州跨与数字科技有限公司CEO陈芸浠、苏州电信资深副总裁、苏州大学工业技术研究院执行院长 、苏州大学终身董事凌文斌、中国电信股份有限公司苏州分公司新区局局长顾晓强、苏州市高新区智能制造产业协会副秘书长杨镒等相关企业和区相关部门领导参与活动。

重磅揭牌

会上,苏州高新区经发委主任傅曦,苏州高新区产招中心董事长楼铭育,新加速数字科技有限公司总经理王楠,宁波负责人刘文龙为苏州市高新区四智(智能网联、智慧城市、智慧能源、智慧交通)融合数字产业加速中心揭牌,这标志着高新区将开展利用智能网联、智慧城市、智慧能源、智慧交通来推动地方智能汽车产业集群的发展展开新的探索。这一举措旨在培育平台生态系统,整合资源,促进合作,推动行业发展,为初创企业降低成本,为成长企业提供新的动能,加速整个行业的全球化进程。

主办方致辞

新加速数字科技的总经理王楠在论坛上开场致辞,指出中国智能汽车产业的迅猛增长及其在全球市场的领先地位。汽车的电动化、智能化和国际化的齐头并进,对中国产业经济和产业融合带来极大机遇和挑战。为帮助企业更好的抓住机遇迎接挑战,四智融合加速中心中心立足产业研究和行业服务,聚焦赋能创新企业的关键突破和发展难题,将从研发体系管理、资本的有效对接、市场的洞察定位,企业生态体系构建、关键客户的对接培育五个方面提供支持、协助解决成长必须面对和解决的难题。

重点签约

在本次交流会上,四个创新项目签约苏州创业园,其中包括智能充电桩运营项目、汽车分布式算力项目、软件定义汽车先进测试工具链研发项目和政企大模型智链云平台。这些项目分别致力于推动新能源充电技术、高效的数据处理平台、先进的汽车软件测试工具链以及政企协同的人工智能平台发展,展现了苏州在智能汽车及相关高新技术产业的深入布局和创新能力。苏州创业园副主任刘玉斌及各项目负责人参与了现场签约,共同见证了这一重要时刻。

主旨演讲

在主旨演讲环节,来自IAE智行众维的首席专家Joachim Nell 对公司在参与智能网联汽车准入管理及其应用实践进行了介绍及经验分享。基于IAE 领先的X-in-Loop技术闭环和数据闭环体系,打造了“Robo-X”智能网联场景城市准入管理仿真测评体系及测试认证平台,面向“无人车驾考”需要,支持苏州探索和构建智能网联汽车准入和上路通行管理体系。目前该平台已经服务于苏州市智能网联汽车道路测试和示范应用的准入管理,并逐步推广至国内多个城市,同时通过中奥联合创新课题等途径向国际输出。下一步,IAE智行众维将与相关部门共同推动在苏州设立联合实验室,打造“无人车驾考”的数字交规的研发创新平台,共同推进智能网联产业领域标准法规体系的建设。

圆桌论坛

在圆桌论坛环节,讨论围绕智能汽车产业出海的机会与挑战。各位专家共同探讨了如何在国际市场上提升中国智能汽车的竞争力。

圆桌论坛由浩数资本生态总监戎筠主持,来自浙江埃科汽车技术有限公司整车产业技术研究院院长郑康博士、IAE智行众维政企事业部总经理刘伟喆、Hackl Tech联合创始人兼市场总监陈彬和金龙联合汽车(苏州)有限公司海外销售公司融资商务部部长郭锦秀分享了他们在推动智能汽车产业全球化方面的见解和经验。讨论涉及了市场进入策略、国际合作、技术创新等多个方面,为参与者提供了宝贵的行业洞察和实际指导。

通过深入的讨论和交流,交流会成功地为智能汽车产业的国际化提供了实际的策略和方向,为参与者带来了丰富的启发和知识。各位领导和专家的洞见和经验分享,为参会者提供了未来智能汽车全球化的宝贵指南。随着苏州高新区四智融合数字产业加速中心的揭牌,不仅看到了一个产业的蓬勃发展,也见证了一个区域在智能汽车领域的深度布局。会议的成功举办,标志着苏州在智能汽车产业全球化道路上迈出了坚实的一步。

标准发布丨IAE智行众维参与编制的3项苏州市地方标准正式发布

新闻来源:清华大学苏州汽车研究院
近日,由IAE智行众维参与编制的《车联网 无人快递车运营管理规范》、《车联网 低速小型无人清扫车运营管理规范》、《智能网联汽车测试驾驶员能力要求》等3项苏州市地方标准正式发布。相关标准由清华大学苏州汽车研究院组织,由苏州市市场监督管理局指导,大数据局、工信局、城管局、邮管局、公安交警支队提出并归口,九识智能科技、大数据集团、苏州先导、苏州金龙等企业共同参与编制。

全国首个面向智能车联网开放数据赛事在苏州高铁新城成功举办!

新闻来源:先导车联

全国首个面向智能车联网开放数据赛事在苏州高铁新城成功举办!深入挖掘车联网数据要素价值,探索路侧数据赋能创新应用场景,注入产业创新发展新动能!经过激烈角逐,12月1日(今天),第一届“先导杯”智能车联网开放数据挑战赛落下帷幕,一二三等奖脱颖而出并获颁奖项。

首届挑战赛设置了“感知识别”“应用创新”两大赛道,面向高校学生、企业团队、科研单位、开发者等全面开放报名。自9月26日正式启动以来,共吸引了148 支队伍报名。经过资质核查、初筛环节,70个项目入围初赛。

感知识别赛道设置了2D目标检测、3D目标检测和多模态融合感知三个赛题。参赛队伍需基于赛事提供的数据集,在规定的时间内完成目标检测任务,并在赛事评测系统上提交结果数据。评测系统将依据权威模型计算得出各参赛队伍提交结果的准确率、召回率、平均精度均值等指标分数,并计算得出总分。参赛者可根据已提交结果分数持续优化目标检测模型,不断更新上传结果数据。

应用创新赛道设置了交通出行优化、应用场景挖掘、感知数据脱敏三个赛题。参赛队伍需根据所选赛题内容,设计相应解决方案,并基于赛事提供的路侧数据集开展实测验证,证明所设计方案的可行性、实用性、创新性。决赛采取“现场展示+答辩”的形式,由参赛者展示技术方案和实际验证结果,并现场回答专家的提问。评审专家将根据方案的创新性、完整性、实用性及社会效益等多方面评审,最终决出各赛道的一、二、三等奖和优秀奖。

本届挑战赛吸引了来自车联网、智能网联汽车、人工智能、大数据等多个技术领域的高校和企业团队积极参赛。大赛旨在鼓励更多研究机构和开发者投入车联网路侧数据价值挖掘,探索形成更多具有实际应用价值的路侧数据应用方案,注入车路云协同应用的全新视角,促进产学研深入对接,培育孵化新技术、新产品、新服务,助力车联网技术产业融合创新发展。

本次大赛之所以选择在苏州高铁新城举办,正是基于苏州高铁新城拥有国内领先的车联网数字基础设施,可以产生多元优质的路侧数据资源。从2017年开始,相城区以苏州高铁新城为核心,超前布局智能车联网产业,从打造“聪明的车”、到建设“智慧的路”、到布局“灵活的云”,持续激发产业发展动能,优化科技创新生态,产业规模已逐步壮大成为国内产业集聚高地。吸引了众多优质项目、创新创业企业、高端人才团队选择扎根。

目前已建设智能网联道路累计建设里程超250公里,覆盖城市开放道路、高速公路、国省干道和隧道等各类别道路场景,如国内首条满足车路协同式自动驾驶等级的全息感知智慧高速S17、国内首条支撑连续变换道路复杂场景纯路端5G网联式L4高级别自动驾驶的智能网联道路G524、G312。路网涵盖超110个智慧路口,部署超1700台各类智能网联设备,可满足2000辆智能网联车辆的常态化测试和运营需求。参赛选手也被这里的繁荣的产业生态和优良的创业环境所吸引,并表示未来项目创业落地将会首选苏州高铁新城。

主办单位

IMT-2020(5G)推进组蜂窝车联(C-V2X)工作组

中国汽车工业协会

承办单位

先导(苏州)数字产业投资有限公司

中国信息通信研究院

协办单位

中国计算机学会智慧交通分会

中国通信学会车联网委员会

苏州智行众维智能科技有限公司

天翼交通科技有限公司

清华大学苏州汽车研究院

信通院车联网创新中心(成都)有限公司

北京亮道智能汽车技术有限公司

众链科技(北京)有限公司

苏州柏川数据科技有限公司